Man mano che l’automazione e l’IT uniscono le forze, le operazioni che guidano i progressi industriali devono soddisfare il bisogno speciale di controllo in tempo reale e i requisiti di dati dell’esecuzione e dei sistemi aziendali. Anche un rapido sguardo a un breve elenco di cose che quasi tutte le industrie dovranno considerare può essere scoraggiante. L’inarrestabile treno che è la tecnologia non ha intenzione di rallentare, quindi è fondamentale definire una strategia su come abilitarli al meglio per la vostra azienda. Per le aziende che spostano molte operazioni dal sito data center e dal supporto IT, è necessario comprendere la relazione tra applicazioni, computer e dispositivi (l’architettura Edge ) per progettare, costruire e mantenere la soluzione migliore e abilitare prestazioni e sicurezza in modo operativo.
Nella tipica architettura IoT a 3 livelli, il livello inferiore, o livello On-Machine, ospita un mix di sensori semplici e complessi. Questi sensori raccolgono dati e li inviano a un sistema gateway nel livello intermedio On-Property. I dati vengono poi elaborati e viaggiano verso il livello superiore nel Cloud per essere memorizzati e analizzati.
Ecco alcuni esempi di alcune opportunità e sfide che si trovano in quattro architetture applicative comuni.
Architettura Edge Caso d’uso 1: petrolio e gas
On-Machine: A questo livello i sensori sono posizionati in un ambiente ostile. I sensori come le valvole e le pompe possono essere remoti o in campo, dove devono funzionare a batteria e hanno un collegamento limitato con il mondo esterno.
On-Property: Su questo livello ci sono spesso molti sistemi e attrezzature legacy che saranno o sono stati “on premise” per lunghi periodi di tempo. Di conseguenza, poiché è improbabile che tali apparecchiature debbano essere sostituite, è importante un’adeguata pianificazione per definire come i nuovi sistemi IoT dovranno essere adattati.
Cloud: Al livello superiore l’obiettivo è l’efficienza e la sicurezza. È vitale avere la visibilità dell’intero sistema di distribuzione per mantenere il sistema al massimo dell’utilizzo.
Architettura Edge Caso d’uso 2: Scienze della vita
Sulla macchina: Questa è una condizione di laboratorio pulito con molta potenza disponibile per i sensori. A seconda della posizione dell’ambiente, ci potrebbe essere una combinazione di sensori off-the-shelf e personalizzati. Inoltre, è meno probabile che i sensori siano alimentati a batteria.
On-Property: A questo livello si tratta di un controllo di processo personalizzato. È fondamentale il mantenimento a temperature esatte, tempi corretti e misure precise.
Cloud: Nel Cloud è molto simile a quello che succede al gateway. Ci deve essere la conformità normativa e la tracciabilità di tutti i controlli di processo. In questa fase è meno probabile avere difficoltà di comunicazione o di livello di potenza come in una situazione di petrolio e gas.
Architettura Edge Caso d’uso 3: Utilities
On-Machine: In questo ambiente difficile c’è una miscela di nuove e vecchie tecnologie, dai contatori intelligenti ai sensori di domanda ad alta tolleranza ai guasti (occupazione) destinati a misurare l’uso e a ridurre gli sprechi.
On-Property: Qui troverete tecnologie più recenti, come le micro griglie o gli strumenti di gestione delle sottostazioni. Questi aiutano a bilanciare il carico e a portare opzioni di generazione alternative.
Cloud: All’interno di un progetto di utilità l’attenzione al miglioramento dell’efficienza per un corretto bilanciamento del carico, abbassando l’impatto ambientale, e controllando l’intera salute di una rete continua a livello di cloud .
Architettura Edge Caso d’uso 4: Trasporti
Sulla macchina: Poiché il trasporto include una tecnologia centenaria usata dall’auto, dalla ferrovia e dall’aria, i sensori devono essere sviluppati per ottenere informazioni per ogni istanza unica. Questo si aggiunge alle sfide in questo ambiente spesso eccezionalmente grande e difficile. Questi sensori potrebbero includere telecamere, strade intelligenti, GPS, LIDAR e altro. E, come per i progetti di scienze della vita, gli ambienti di trasporto hanno molta potenza a disposizione dei sensori.
Sulla proprietà: A questo livello si trovano i veicoli stessi, da auto e camion a treni e aerei. A differenza dei primi tre casi d’uso, a questo livello l’unità (o il veicolo) deve rimanere pienamente in grado di funzionare senza connessione a un Cloud.
Cloud: All’interno dei trasporti, Cloud gestisce il monitoraggio delle risorse, il monitoraggio del tempo e del traffico, la salute dei veicoli, così come la manutenzione preventiva.
Come sarà la vostra architettura Edge ?
Le varie funzioni che possono essere svolte all’interno della proprietà influenzeranno ciò che è necessario in Cloud, e ogni caso d’uso avrà i suoi requisiti critici. Il modo in cui si comportano si trasforma in requisiti per i vostri sistemi IoT. Il tipo di ambiente in cui si trova il sensore può influenzare il tipo di pressione, l’elaborazione e altre misure di cui avrete bisogno.
Per capire come determinare la migliore edge computing architettura per le vostre esigenze, guardate il nostro webinar IIoT & Edge Architetture basate su applicazioni – casi d’uso e lezioni dal campo.
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