归宿 边缘计算 从工业物联网(IIoT)角度理解边缘架构

从工业物联网(IIoT)角度理解边缘架构

随着自动化和IT的联手,推动工业进步的操作必须满足执行和企业系统对实时控制和数据的特殊需求。即使快速浏览一下几乎所有行业都需要考虑的简短清单,也是令人生畏的。 技术这列不可阻挡的火车没有减速的计划,所以关键是要制定战略,如何最好地使它们为你的公司服务。 对于将许多业务从数据中心和IT支持中转移出来的公司来说,有必要了解应用程序、计算和设备之间的关系(边缘 Architecture),以设计、构建和维护最佳解决方案,并赋予操作简单的性能和安全性。

在典型的3层物联网架构中,底层,即机器上层,容纳了简单和复杂的传感器组合。这些传感器收集数据并将其发送到中间的 “财产层 “的网关系统。然后对数据进行处理,并传送到云中的顶层进行存储和分析。

以下列举了从四种常见应用架构中发现的部分机遇和挑战。

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边缘架构用例1:油气行业

感知层:在这一层,传感器被安装在恶劣的环境中,阀、泵等传感器可能地处偏远或位于野外,在这些地方,它们必须依靠电池运行,与外界的联系非常有限。

物业内。在这一层,通常有许多遗留的系统和设备将被或已经被 “放置 “了很长一段时间。因此,由于这些设备不太可能需要被替换,适当的规划对于确定新的物联网系统需要如何改造非常重要。

云。在顶层,重点是效率和安全。对整个分配系统的可视性至关重要,以保持系统的最佳使用状态。

边缘架构用例2:生命科学

在机器上。这是一个干净的实验室条件,传感器有充足的电力可用。根据环境的位置,可能会有现成的和定制的传感器的组合。此外,传感器不太可能用电池供电。

连接层:在这一层,它是所有关于定制过程控制。将事物保持在精确的温度、正确的时间和精确的测量是至关重要的。

云。云中,它与在网关处发生的事情非常相似。必须遵守法规,并对所有的过程控制进行追踪。在这个阶段,你不太可能有像石油和天然气情况下的通信或电力水平困难。

边缘架构用例3:公用事业部门  

感知层:恶劣的环境中既有老技术,也有新技术,包括旨在测量使用情况和减少浪费的智能仪表,以及对容错功能(占用率)要求较高的传感器。

连接层:这一层采用更新的技术,例如微电网或变电站管理工具。这些技术有助于负载平衡,提供替代性发电选择。

云。在公用事业项目中,对提高效率以实现适当的负载平衡、降低环境影响和检查整个网络的健康状况的关注在云层面继续进行。

边缘架构用例4:运输运输

机器上。因为运输包括汽车、铁路和航空使用的百年技术,所以必须开发传感器来获取每个独特实例的信息。这在这个通常特别大的、恶劣的环境中增加了挑战。这些传感器可能包括摄像头、智能道路、GPS、激光雷达等。而且,与生命科学项目一样,交通环境有大量的电力可供传感器使用。

财产上的。在这一层,你会发现车辆本身,从汽车和卡车到火车和飞机。与前三个用例不同的是,在这一层,单位(或车辆)必须在没有连接到云的情况下保持完全的操作能力。

云。在交通领域,云处理资产跟踪、天气和交通监测、车辆健康以及预防性维护。

您的边缘架构将是什么样子?

可以在物业内进行的各种功能将影响到云中的需求,每个用例都有自己的关键要求。他们的行为方式会变成对你的物联网系统的要求。传感器存储的环境类型会影响你所需要的压力、处理和其他措施的类型。

要了解如何确定能够满足您需求的最佳边缘计算架构,请观看我们的网络研讨会 “基于应用的 IIoT 与边缘架构–用例与现场经验”。


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