Le compagnie petrolifere e del gas midstream non possono permettersi tempi di inattività non pianificati. Gli studi hanno dimostrato che i tempi di inattività non pianificati possono costare decine di milioni di dollari all’anno in perdita di produttività e riparazioni, oltre ai rischi fisici connessi ai guasti delle attrezzature. Fortunatamente, l’ascesa dell’Industrial Internet of Things, o IIoT, permette agli operatori di aumentare la loro capacità di monitorare le prestazioni, la temperatura, il flusso e altre metriche attraverso sensori a basso costo, e prendere decisioni di manutenzione migliori sulla base dei dati raccolti.
Manutenzione predittiva e i suoi vantaggi?
La manutenzione predittiva utilizza i dati, come la temperatura, le vibrazioni e la produttività, raccolti dai sensori e poi analizzati per eventuali allarmi o risultati anomali. Questi dati vengono poi utilizzati per prevedere quando la manutenzione dovrebbe essere completata per evitare una diminuzione dell’efficienza o un guasto dell’apparecchiatura.
Per le compagnie petrolifere e di gas midstream, il controllo dei costi è sempre un fattore cruciale. Le aziende in grado di gestire meglio i costi operativi durante un periodo di crisi sono più agili e meglio preparate ad affrontare le pressioni sui margini. La manutenzione predittiva può aiutare a risparmiare sui costi, richiedendo meno ispezioni delle apparecchiature e meno aggiornamenti non necessari.
Un adeguato programma di manutenzione predittiva consentirà di prendere decisioni migliori sui budget di manutenzione stessi. Gli operatori potranno esercitare un ulteriore controllo determinando programmi di manutenzione sulla base del confronto tra costi di mancata efficienza rispetto ai costi di manutenzione. A causa della lontananza dei beni, i costi di manutenzione per particolari siti aumentano o diminuiscono in base alla logistica. Avere una visione definitiva della diminuzione dell’efficienza creerà le premesse per un processo decisionale realmente informato per quanto riguarda la pianificazione della manutenzione.
Una roadmap per la manutenzione predittiva
Ci sono diversi passi che le organizzazioni dovrebbero fare per iniziare a sviluppare un piano di manutenzione predittiva:
- Fate un benchmark delle vostre capacità attuali – quanto state spendendo ora per la manutenzione e quanto tempo di inattività state sperimentando?
- Identificare le opportunità: dove si possono aggiungere i sensori per raccogliere dati utilizzabili? Ci sono colli di bottiglia o punti cruciali che causano problemi? Creare programmi pilota con metriche ben definite per verificare se la manutenzione predittiva sta migliorando i risultati.
- Investire in una soluzione di manutenzione predittiva automatizzata che sia scalabile, progettata da edge, e che sia basata su una piattaforma a prova di tempi morti.
Soluzioni di manutenzione predittiva in olio e gas
La manutenzione predittiva è meglio eseguita da Edge – nelle aree di processo accanto alla pompa, al compressore o al terminale – non in un luogo lontano, in una sala di controllo o cloud dove potrebbero esserci problemi di trasmissione, larghezza di banda, latenza e integrità dei dati.
Stratus Technologies offre una piattaforma di livello industriale con ridondanza incorporata, che è progettata specialmente per il edge. Si adatta perfettamente a qualsiasi soluzione di manutenzione predittiva nell’industria del petrolio e del gas che richiede una raccolta dati affidabile in ambienti critici.
Sommario
Per le compagnie petrolifere e del gas midstream, la manutenzione predittiva ha molti vantaggi rispetto alla manutenzione reattiva o pianificata, tra cui una maggiore durata delle attrezzature, operazioni ottimizzate delle attrezzature, meno tempi di fermo delle attrezzature e meno tempo sprecato dal personale. Per ulteriori approfondimenti su come Stratus Edge Computing può aiutare le compagnie petrolifere e di gas midstream, visitate questo link o consultate un Stratus edge computing esperto.
