IIoT

Grandi aziende presenti in Fortune 500 stanno investendo nelle tecnologie IIoT. Questi progetti stanno dando risultati, anche se le implementazioni non sono prive di sfide. Un numero crescente di aziende industriali sta cercando modi per sfruttare l’analitica, al di fuori delle applicazioni tradizionali che le hanno aiutate sul lato della produzione. Alcune hanno un’idea chiara di ciò che vogliono ottenere, altre stanno cercando di capire ciò che le varie tecnologie potrebbero fare per loro. Ciò che sembra chiaro è che una qualche forma di convergenza e collaborazione IT/OT è necessaria per raggiungere il successo.

In questo articolo pubblicato in precedenza su IoT Evolution, il VP della gestione delle linee di business di Stratus, Jason Andersen, discute di come i sistemi industriali di gateway IoT possano essere adeguati, ma affidarsi ad essi per un uso business-critical in ambienti di produzione potrebbe introdurre nuovi livelli di rischio. L’articolo contiene anche suggerimenti  sulla gestione di questo rischio.

There’s no better time to work on building optimal foundations for future asset management strategies and IIoT than now. With easy-to-deploy OT solutions that also provide low-maintenance upkeep, IA environments can be well on their way to delivering the strongest results possible for their clients

Mentre vediamo una sempre maggiore convergenza tra OT e IT, assistiamo anche a un aumento delle sfide affrontate dai professionisti OT di oggi. Abbiamo visto un afflusso continuo di professionisti OT a cui viene chiesto di supportare ambienti e infrastrutture complesse con risorse in calo. Il che li rende candidati ideali per una soluzione tecnologica che porti semplicità e affidabilità al loro lavoro quotidiano.

In questo articolo pubblicato in precedenza su Automation World, Stratus’ VP della gestione delle linee di business, Jason Andersen, discute il motivo per cui l’intelligenza artificiale (AI) è importante per le aziende industriali a cui pensare, data la grande quantità di dati portata dall’Internet Industriale delle Cose (IIoT).

Questo articolo descrive l’evoluzione che sta avvenendo in edge computing oggi, e descrive brevemente come le soluzioni di prossima generazione possono aiutare le organizzazioni a capitalizzare le nuove opportunità presentate dal edge.

L’Internet degli oggetti industriali (Industrial Internet of Things – IIoT) presenta molti vantaggi per le organizzazioni industriali, consentendo loro di generare preziose intuizioni di business che possono migliorare tutto, dall’efficienza alla produttività. Continuate a leggere per imparare a mantenere le operazioni semplici.

A prima vista, edge computing sembra molto omogeneo, e include tutte le attività che vengono eseguite al di fuori del “Core”, che potrebbe essere la posizione dell’infrastruttura IT (Information Technologies) primaria a livello aziendale. In realtà, edge computing è un mix a più livelli di risorse organizzate in modo centrato sul caso d’uso e sul carico di lavoro. I CIO e gli altri leader IT devono preparare la loro organizzazione più ampia e i principali stakeholder per i passi necessari per implementare e gestire con successo un’infrastruttura. edge computing infrastruttura. Le aziende che riconoscono edge computing come un investimento a lungo termine generalmente rientrano in queste due categorie. Per sapere quali sono le due categorie, continuate a leggere.

Per molti professionisti dell’automazione industriale, il sito cloud è arrivato a rappresentare la spina dorsale dell’IIoT. Ma, affinché le imprese possano davvero progredire con le loro visioni dell’internet degli oggetti, devono cominciare a rendersi conto che il sito cloud è solo una parte del loro universo dell’internet degli oggetti.

Le organizzazioni si stanno concentrando più sui dati che sulle applicazioni – riconoscendo inoltre che i dati e l’analisi hanno un grande potenziale per sbloccare il valore del business. Per sapere cosa sta guidando questo cambiamento, leggete l’articolo completo qui.