IIoT

生産管理は製造業の業務のなかで重要度の高い業務といわれます。生産管理はどのような意味と目的を持っているのでしょうか。生産管理の重要性、具体的な業務内容、多くの製造業の企業で抱える生産管理の課題とその対策について解説します。

エッジ コンピューティング は、クラウドコンピューティングと比較されることが多いコンピューティングモデルです。分散処理能力やリアルタイム性能など、キーとなる特長 を発見し、その利点や使い方を紹介する。エッジ コンピューティング 。

オートメーションは産業界全体のビジネスインテリジェンスを加速していますが、多くの産業事業者は新しいオートメーションプロジェクトを試験的に実施するための人材と経験が不足しており、代わりにシステムインテグレータに依存しています。システムインテグレーターは、エッジ コンピューティング のような新しいテクノロジーのコアコンピテンシーを開発することで、信頼できるパートナーとして、またイノベーションの推進役として位置づけることができます。

設備稼働率とは何でしょうか？ここでは設備稼働率の定義、設備稼働率を下げてしまう7大設備ロス、総合設備効率について解説。さらに、7大設備ロスを効果的に低減するために、エッジコンピューティングを導入するメリットについて説明しました。

現在、Industrial Internet of Things (IIoT)では、製造業の回復が続く中、様々なことが起こっています。

製造業が抱える課題の解決の方法のひとつとして、人工知能の活用が盛んに行われています。ここでは、市場環境の変化や人材の不足といった製造業の抱える主な課題を俯瞰し、さらにそれを解決する人工知能の活用について網羅的に解説しました。

エッジ コンピューティング は「エッジ」から「メインストリーム」へと移行しつつあり、より良いビジネス上の意思決定を行うためにリアルタイムデータが必要とされる産業において、重要な検討事項となっています。私たちは、エッジ コンピューティング の成功の原動力となる4つの重要な要因に注目しています。

24年ぶりの円安になっていますが、前回の1998年の円安時は米国に赴任していました。1998年の円安時には米国赴任開始時と比較して振り込み額が3/4程度になるなどの影響がありました。円安は良いことなのか悪いことなのかという議論があります。円安のデメリットとして家計への負担がありますが、企業間取引にも大きな影響があります。今年4月の企業物価指数は前年比10.0%程度の高い伸びになりました。

センシング技術やIoTが様々な産業に変化をもたらしている。AIとエッジ コンピューティング が連動することで、各産業はどのように進化していくのでしょうか。センシング技術とIoTの関係、AIとエッジ コンピューティング のつながりについて考えていきます。

センサー技術とは一体何なのか。また、センサー技術が注目されるようになった大きな変化は何なのか。センサー技術の意味や種類、活用される事例を紹介しながら、今後センサー技術がどのように進化していくのかを考えていきます。