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製造業が抱える課題の解決の方法のひとつとして、人工知能の活用が盛んに行われています。ここでは、市場環境の変化や人材の不足といった製造業の抱える主な課題を俯瞰し、さらにそれを解決する人工知能の活用について網羅的に解説しました。

エッジ コンピューティング は「エッジ」から「メインストリーム」へと移行しつつあり、より良いビジネス上の意思決定を行うためにリアルタイムデータが必要とされる産業において、重要な検討事項となっています。私たちは、エッジ コンピューティング の成功の原動力となる4つの重要な要因に注目しています。

24年ぶりの円安になっていますが、前回の1998年の円安時は米国に赴任していました。1998年の円安時には米国赴任開始時と比較して振り込み額が3/4程度になるなどの影響がありました。円安は良いことなのか悪いことなのかという議論があります。円安のデメリットとして家計への負担がありますが、企業間取引にも大きな影響があります。今年4月の企業物価指数は前年比10.0%程度の高い伸びになりました。

センシング技術やIoTが様々な産業に変化をもたらしている。AIとエッジ コンピューティング が連動することで、各産業はどのように進化していくのでしょうか。センシング技術とIoTの関係、AIとエッジ コンピューティング のつながりについて考えていきます。

センサー技術とは一体何なのか。また、センサー技術が注目されるようになった大きな変化は何なのか。センサー技術の意味や種類、活用される事例を紹介しながら、今後センサー技術がどのように進化していくのかを考えていきます。

世界のサイバー攻撃者が次に狙うのは、工場のセキュリティかもしれない。IoTの普及に伴い、工場も外部とつながる環境に変化しています。工場のサイバーセキュリティの現状はどうなっているのでしょうか。その事例と対策を紹介します。

エッジ コンピューティング は、これからのIoTに欠かせない技術として注目されています。 IoTはどのように進化し、どのような変化が訪れるのか、そしてIoTとエッジ コンピューティング の連携によって何が可能になるのでしょうか ?その一端をご紹介します。

今や私たちは、どこに行くにもパワフルなコンピュータをポケットに入れて持ち歩いています。それは、より大きなコンピュータのHMIでもあるのです。

ビッグデータとAIの連携は、可能性を大きく広げ、様々な分野での活躍が期待されています。ビッグデータとAIはどのように新たな価値を生み出すのでしょうか。AIやビッグデータの活用分野や、エッジ コンピューティング との関係などを紹介する。

先日のブログで、パンデミックから得られた教訓の中から、SIを将来に向けて発展させるための3つのポイントを紹介しました。あなた...