Quando si sviluppano strategie digitali complesse per realizzare iniziative IoT e progetti di sistemi di controllo di successo, la convergenza dei processi OT e IT è essenziale. Tuttavia, senza una piattaforma che sia facile da mantenere, facile da usare e che possa eliminare i tempi morti, questa convergenza può creare problemi imprevisti. Per allineare i processi OT e IT e ridurre i rischi per progetti informatici industriali più efficaci, occorre considerare alcuni fattori cloud e edge computing.
1. 1. Obiettivi chiari e casi aziendali
Quando si intraprende la digitalizzazione o unastrategia di AI, la definizione di obiettivi chiari e di casi aziendali contribuirà a garantire il giusto ritorno per i vostri sforzi. Pensate a cosa implica il successo, con riferimento particolare alla vostra organizzazione.
2. 2. Collaborazione IT/OT
Per una strategia di digitalizzazione di successo, c’è bisogno di una convergenza OT e IT sotto forma di un ruolo Hybrid OT o Industrial IT – un tecnologo con esperienza e conoscenza delle applicazioni OT che capisce anche il linguaggio IT e possiede un set di competenze IT.
3. 3. Infrastrutture informatiche moderne
Prima di modernizzare le piattaforme, considerare quanto segue:
- Tolleranza per i tempi morti –In caso di tempi morti non pianificati, quanto sarà danneggiata la produttività?
- La protezione hardware/applicazione necessaria – Sareste in grado di rilevare tempestivamente i guasti dell’applicazione?
- Importanza dei dati – A cosa servono i dati? Sono altamente critici o necessari per l’analisi in tempo reale? Cosa significa la perdita di dati per la vostra azienda?
- Migrazione senza soluzione di continuità – Quanto sarà difficile trasferire i dati ad un altro sistema?
- Sono necessarie competenze speciali – È necessario prevedere un’ampia (e costosa) formazione?
- Soluzioni pronte per il futuro – Il sistema supporterà le nuove applicazioni e l’IIoT? Ha una durata di vita di 5-7+ anni?
4. Applicabilità delle tecnologie Cloud e Edge
Ci sono ancora operazioni in cui i computer Raspberry Pi (piccoli e a basso costo) aiutano a inviare dati a cloud. Anche se questo funziona, i rischi per la sicurezza e i costi elevati sono fattori indesiderati. La tecnologia basata su Edge si trova più vicino all’impianto e fornisce un feedback rapido per fare le giuste regolazioni durante i progetti. Edge computing offre una pre-elaborazione, permettendo di trasferire solo i dati necessari a cloud, e mantiene i dati sensibili vicino alla rete.
5. 5. Programma pilota per l’implementazione su vasta scala
A seconda del caso d’uso, i programmi pilota possono avere diversi livelli di difficoltà. All’interno di ogni caso d’uso, per procedere con l’implementazione su larga scala, si dovrebbero considerare fattori quali la scalabilità, la flessibilità, il controllo, gli investimenti iniziali e i costi della larghezza di banda.
Per una discussione più approfondita sugli elementi essenziali per i progetti di sistemi di controllo con cloud e edge computing guardate il nostro ultimo webinar con John Fryer, Senior Director, Industry Solutions di Stratus e IIoT for Engineers.
