Tutti noi ci muoviamo ormai con un potente computer in tasca. Siamo entrati nell’era dell’Everywhere Compute, quindi cosa comporta questo per server tradizionali nell’ambiente industriale? E cosa significa per le persone che li installano, ci lavorano, ne curano la manutenzione e li usano?
Significa cambiamento – specialmente per i System Integrator, e vorrei considerare le implicazioni ai diversi livelli per l’informatica e come i SI possono aiutare gli utenti finali a costruire le giuste piattaforme per il mondo Always-On, everywhere-compute della trasformazione digitale (DX)
Innanzitutto, partiamo dall’Edge, e cominciamo a capire le macro-tendenze che stanno mettend le piattaforme di Edge Computing piattaforme al centro delle migliori strategie DX in tutta l’industria. Molti ricorderanno che prima di iniziare a parlare di DX parlavamo di Industrial Internet of Things IIoT. È una frase che leggo molto meno al giorno d’oggi, ma il motivo non è che fosse una tendenza o una moda passeggera. In effetti, il motivo per cui se ne parla molto meno è che il concetto è stato superato dall’idea più ampia di trasformazione digitale che la connettività IIoT consente. I dispositivi abilitati a Internet sono stati una vera novità per un po’ – ora sono la normalità. E laddove i dispositivi e le macchine all’Edge non hanno capacità Internet incorporate, un’esplosione nelle tecnologie dei sensori intelligenti ha offerto capacità IIoT per quasi ogni macchina, linea o processo.
L’enorme proliferazione di dati generata da questa tendenza in corso ha portato all’espansione del calcolo – ma come e dove questo avviene deve adattarsi alla proliferazione di dati ora disponibili all’Edge. Per un po’, la domanda è stata – tutti questi dati saranno processati nel cloud? È la fine dei server come li conosciamo? Poi, quando sono stati considerati i problemi di sicurezza e latenza, e con l’aumento delle piattaforme di Edge Computing, la domanda è diventata un’ altra – tutti i dati saranno gestiti all’Edge? È questa la fine dei server come li conosciamo?
La realtà, come i SI sanno molto bene, è che il futuro sta già prendendo forma, e non comporterà la scelta tra una piattaforma o l’altra, ma una combinazione delle due – in gran parte a scapito della tradizionale sala server. I dati contestualizzati di tutte le operazioni industriali sono così abbondanti e potenti che l’unico posto in cui computarli efficacemente è Cloud. Ma non tutti i dati sono creati uguali, e non tutti richiedono un contesto storico o a livello aziendale per essere utili. Il processo decisionale in tempo reale, per esempio, non può utilizzare il Cloud per l’elaborazione perché la latenza è semplicemente troppo grande, anche se le imprese volessero inviare così tanti dati critici fuori sede ed essere così vincolate a una connessione web stabile. No, alcune elaborazioni devono rimanere a livello di sito. Ma cosa significa questo per gli utenti finali?
Calcolo ibrido
In breve – tutto questo porta ad un Edge-Cloud ibrido, costruito su una piattaforma di Edge Computing semplice, autonoma e sicura. Analizziamo ora ciascuna di queste caratteristiche, una ad una.
La necessità di una piattaforma di Edge Computing semplice si riduce a un paio di fattori chiave. La cosa più importante è che spostando il calcolo da una sala server, lo stiamo necessariamente togliendo dalla supervisione dei professionisti IT e mettendolo in carico agli specialisti OT. Sarebbe un errore presumere che i professionisti OT non abbiano alcuna competenza IT, e mentre una nuova era di nativi digitali prende il sopravvento, non solo c’è più familiarità con i sistemi digitali, ma anche l’aspettativa che l’informatica sia semplice da gestire. Dopo tutto, tutti noi portiamo in tasca un dispositivo Edge, con sensori locali e in tempo reale (come acceleratori e giroscopi), così come l’accesso a servizi cloud (e-mail, album fotografici, ecc.). Ci aspettiamo di essere in grado di usare le capacità dei nostri smartphone senza una specifica formazione, e ci aspettiamo che siano sicuri fin dall’inizio, o al massimo aggiungendo un’app di sicurezza.
Lo stesso vale per l’industria dell’ Edge Computing – anche se i requisiti per garantire simili livelli di usabilità sono diversi. La giusta piattaforma di Edge Computing deve avere resilienza, persino tolleranza ai guasti per molte applicazioni. Raggiungere questo obiettivo richiede l’esecuzione di nodi in lockstep per rimuovere automaticamente i tempi di inattività associati a guasti hardware passando senza soluzione di continuità tra i nodi. La sostituzione dell’hardware in un tale evento deve essere un semplice scambio di una parte hot-swappable, click-out, click-in. Allo stesso modo, l’ambiente Edge-Computing deve essere facile da configurare e avere la capacità di lavorare con gli approcci di sicurezza aziendali esistenti.
Anche se è troppo presto per dire che il server tradizionale e la sala server sono morti – molte aziende continueranno ad eseguire l’elaborazione a livello aziendale da server locali con Edge Computing in tempo reale a livello applicativo – non è certamente il modo migliore per gestire i dati nell’era della trasformazione digitale.
Ciò che questo movimento verso l’Edge significa per i System Integrator è un argomento che ho trattato in un recente blog,(SIs – Now is The Time to Think Differently). In breve significa che i SI affrontano una pressione sui loro modelli tradizionali che richiede loro di trasformare le proprie competenze e capacità vitali da un modello di gestione e integrazione della rete IT verso un modello di risultati aziendali digitali. Proponendo competenze di Edge Computing e costruendo piattaforme semplici, autonome, sicure e neutrali rispetto al fornitore e che offrono i vantaggi di soluzioni software all’avanguardia.
Gli utenti finali chiedono sempre più spesso che la loro strategia di trasformazione digitale offra loro il tipo di funzionalità che si aspettano dai loro dispositivi mobili. I SI che offrono la migliore piattaforma di Edge Computing possono garantire tutto questo e, al tempo stesso, proteggere la sostenibilità del proprio business nel lungo periodo.
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