IIoT

There’s no better time to work on building optimal foundations for future asset management strategies and IIoT than now. With easy-to-deploy OT solutions that also provide low-maintenance upkeep, IA environments can be well on their way to delivering the strongest results possible for their clients

Mentre vediamo una sempre maggiore convergenza tra OT e IT, assistiamo anche a un aumento delle sfide affrontate dai professionisti OT di oggi. Abbiamo visto un afflusso continuo di professionisti OT a cui viene chiesto di supportare ambienti e infrastrutture complesse con risorse in calo. Il che li rende candidati ideali per una soluzione tecnologica che porti semplicità e affidabilità al loro lavoro quotidiano.

In questo articolo pubblicato in precedenza su Automation World, Stratus’ VP della gestione delle linee di business, Jason Andersen, discute il motivo per cui l’intelligenza artificiale (AI) è importante per le aziende industriali a cui pensare, data la grande quantità di dati portata dall’Internet Industriale delle Cose (IIoT).

Questo articolo descrive l’evoluzione che sta avvenendo in edge computing oggi, e descrive brevemente come le soluzioni di prossima generazione possono aiutare le organizzazioni a capitalizzare le nuove opportunità presentate dal edge.

L’Internet degli oggetti industriali (Industrial Internet of Things – IIoT) presenta molti vantaggi per le organizzazioni industriali, consentendo loro di generare preziose intuizioni di business che possono migliorare tutto, dall’efficienza alla produttività. Continuate a leggere per imparare a mantenere le operazioni semplici.

A prima vista, edge computing sembra molto omogeneo, e include tutte le attività che vengono eseguite al di fuori del “Core”, che potrebbe essere la posizione dell’infrastruttura IT (Information Technologies) primaria a livello aziendale. In realtà, edge computing è un mix a più livelli di risorse organizzate in modo centrato sul caso d’uso e sul carico di lavoro. I CIO e gli altri leader IT devono preparare la loro organizzazione più ampia e i principali stakeholder per i passi necessari per implementare e gestire con successo un’infrastruttura. edge computing infrastruttura. Le aziende che riconoscono edge computing come un investimento a lungo termine generalmente rientrano in queste due categorie. Per sapere quali sono le due categorie, continuate a leggere.

Per molti professionisti dell’automazione industriale, il sito cloud è arrivato a rappresentare la spina dorsale dell’IIoT. Ma, affinché le imprese possano davvero progredire con le loro visioni dell’internet degli oggetti, devono cominciare a rendersi conto che il sito cloud è solo una parte del loro universo dell’internet degli oggetti.

Le organizzazioni si stanno concentrando più sui dati che sulle applicazioni – riconoscendo inoltre che i dati e l’analisi hanno un grande potenziale per sbloccare il valore del business. Per sapere cosa sta guidando questo cambiamento, leggete l’articolo completo qui.

Come l'IIoT può aiutare a ridurre il rischio, come precedentemente pubblicato su Food Quality & Safety di Jason Andersen. Sapendo dove concentrare gli sforzi dell'IIoT per prima cosa e come si ripagherà a lungo termine, i produttori possono prendere decisioni intelligenti quando implementano l'IIoT nei processi esistenti. Continuate a leggere per scoprire i tre fattori principali da considerare.

Ultimamente si è discusso molto sui ruoli sempre più competitivi e sovrapposti dei tecnologi operativi (OT) e dei tecnologi dell’informazione (IT) nell’ambito dell’automazione industriale.