Si dice che l’automazione del processo produttivo cambierร notevolmente l’industria manifatturiera. Ma cosa accadrร esattamente all’automazione del processo produttivo? In questo articolo vi mostreremo quali sono i cambiamenti che avvengono nell’automazione dei processi produttivi e le tre tecnologie che sono profondamente coinvolte nell’automazione dei processi produttivi.
Cosa cambia quando la produzione รจ automatizzata?
L’automazione รจ stata a lungo una sfida nella produzione moderna come mezzo per aumentare l’efficienza produttiva e i profitti. Che cosa significa innanzitutto automazione?
L’automazione รจ il processo di cambiamento del modo in cui le macchine e i computer svolgono il lavoro che veniva svolto dall’uomo.
Nell’industria manifatturiera, si dice generalmente che una macchina esegue alcune o tutte le operazioni del processo produttivo per conto di una persona. Ad esempio, il passaggio dei pezzi che un tempo venivano trasportati a mano a trasportatori o robot automatizzati รจ un esempio di automazione. Un’altra possibilitร รจ che un robot di saldatura sostituisca il processo di saldatura manuale da parte dell’uomo. Inoltre, si puรฒ dire che รจ automatizzata l’introduzione di una macchina che esclude il lavoro che l’uomo giudica visivamente e rimuove la scarsa tonalitร del colore mediante il riconoscimento delle immagini.
Quali sono i vantaggi dell’automazione nell’industria manifatturiera per il processo, il reparto di produzione e l’intera azienda?
- Riduzione del costo del lavoro
L’automazione รจ una macchina che sostituisce il lavoro che veniva svolto manualmente, quindi il merito tipico รจ quello di ridurre i costi di manodopera coinvolti in quel lavoro. Se l’automazione puรฒ ridurre i costi di manodopera, che sono un fattore importante per le aziende, sarร molto efficace.
- Riduzione dei rischi di assunzione e formazione
Ogni volta che si assume una nuova persona o la si trasferisce da un altro reparto, c’รจ sempre un rischio di assunzione e formazione. Non รจ possibile stabilire se una persona raggiungerร o meno l’efficienza produttiva standard senza osservare la situazione per un certo periodo di tempo. Inoltre, se il dipendente va in pensione o cambia lavoro dopo aver completato la formazione sul lavoro, il costo della manodopera e il tempo necessario per la formazione vanno sprecati. Se si lascia che sia la macchina a occuparsi del lavoro grazie all’automazione, i costi e i rischi di tale assunzione e formazione saranno ridotti.
- Prevenzione delle variazioni di produttivitร dovute a errori umani
Una persona non puรฒ ripetere esattamente lo stesso movimento. Inoltre, esistono differenze individuali di giudizio e di memoria, che possono essere influenzate dalle condizioni fisiche del giorno. Inoltre, per quanto si possa assumere un buon personale, sarร difficile prevenire completamente l’errore umano. Se le macchine sostituiscono il lavoro, queste variazioni possono essere evitate e ci si puรฒ aspettare una produzione stabile.
- Adattabilitร ambientale
Le persone non possono lavorare a lungo in un ambiente troppo caldo o troppo freddo. Inoltre, nel caso di un sito in cui si generano odori particolari, gas nocivi o luce forte, รจ necessario spendere denaro per creare un ambiente in cui le persone possano lavorare in modo confortevole e sicuro. Nel caso di una macchina, questa puรฒ funzionare a lungo anche in un ambiente di questo tipo. Un’altra caratteristica dell’automazione รจ che puรฒ essere utilizzata in qualsiasi ambiente operativo.
Come si puรฒ notare, l’automazione presenta diversi vantaggi ed รจ stata promossa nell’industria manifatturiera. Tuttavia, con l’evoluzione della tecnologia, fino ad oggi รจ stata difficile.
Due tecniche profondamente legate all’automazione
Con l’accelerazione dell’automazione della produzione, si dice che “la produzione passerร alla prossima generazione”. Questo รจ legato alla grande evoluzione delle due tecnologie.
IoT: Raccogliere informazioni per conto delle persone
Quando si fa qualcosa, l’informazione รจ cosรฌ importante che รจ piรน complessa e qualcosa che puรฒ essere fatto solo da persone. Questo perchรฉ รจ necessario prendere una decisione per inserire, elaborare e produrre le informazioni ottenute nel processo di lavoro.
In passato, questa grande quantitร di informazioni non poteva essere raccolta automaticamente. Tuttavia, con lo sviluppo della tecnologia di rilevamento e dei mezzi di comunicazione, che collegano ogni cosa a Internet, รจ stato realizzato l’Internet delle cose (IoT). L’IoT sta anche facendo progredire l’automazione della raccolta, dell’elaborazione e della riflessione delle informazioni nelle fabbriche di produzione.
La Smart Factory realizza questo obiettivo in modo ideale. Diversi sensori e dispositivi sono collegati a Internet per raccogliere, elaborare e restituire le informazioni. Non รจ necessario tenere d’occhio il funzionamento o l’operativitร della macchina. Si dice che la realizzazione di fabbriche intelligenti che sfruttano appieno tale IoT porterร un’innovazione che puรฒ essere descritta come la “quarta rivoluzione industriale”.
Il lavoro di “raccolta di informazioni” che le persone svolgevano si sta rapidamente automatizzando con la realizzazione dell’IoT.
Robotica: Lavorare per conto delle persone
Un altro elemento che sta influenzando l’accelerazione dell’automazione dei processi produttivi รจ lo sviluppo della robotica.
La robotica, nota anche come robotica, si riferisce tradizionalmente agli accademici e alla ricerca tecnica per lo sviluppo dei robot. Tuttavia, il significato della parola robotica si รจ ampliato e non riguarda solo lo sviluppo di robot, ma anche le tecnologie legate ai robot, le modalitร di utilizzo e l’industria dei robot in generale.
Secondo un’indagine del Ministero dell’Economia, del Commercio e dell’Industria (METI) e della NEDO, l’industria dei robot raggiungerร una dimensione di mercato pari a 9,7 trilioni di yen nel 2035, rispetto ai 1,6 trilioni di yen del 2015. La rapida espansione del mercato dell’industria robotica significa che l’introduzione dei robot progredirร in vari settori. Con la diffusione dell’IoT introdotta in precedenza, l’introduzione dei robot porterร direttamente al progresso dell’automazione.
In questo modo, con lo sviluppo dell’IoT e della robotica, l’introduzione dei robot progredirร ulteriormente in futuro e allo stesso tempo l’automazione accelererร .
Verso un altro livello di automazione
Queste due tecnologie, l’IoT e la robotica, sono profondamente legate tra loro e ci sono parti che si sovrappongono. Entrambe richiedono l’elaborazione di grandi quantitร di informazioni e si sono sviluppate con la diffusione del sito cloud.
Tuttavia, per automatizzare ulteriormente e realizzare l’evoluzione dell’industria manifatturiera in modo da essere chiamata “quarta rivoluzione industriale”, si รจ capito che esiste un limite all’elaborazione delle informazioni nel sito cloud.
Quando le persone lavorano, le informazioni ricevute dalle immagini vengono elaborate molto piรน velocemente rispetto al cervello. In particolare, la capacitร di riconoscere le immagini รจ un’area in cui le capacitร umane sono notevolmente superiori a quelle delle macchine. Inoltre, le informazioni ricevute dagli occhi e dalle mani vengono trasmesse a una velocitร formidabile.
D’altra parte, รจ possibile che si verifichino ritardi ovunque nella raccolta e nell’elaborazione delle informazioni IoT sul sito cloud. Si dice che quando si inviano e si ricevono le informazioni raccolte sul sito cloud, si verifichi un ritardo che va da diverse centinaia di millisecondi a diversi secondi. Inoltre, รจ possibile che si verifichino ritardi dovuti a disturbi nelle condizioni di comunicazione e alla congestione della rete di comunicazione.
Edge computing sta attirando l’attenzione. L’idea di edge computing รจ quella di migliorare l’intervallo di tempo elaborando le informazioni sul campo, anzichรฉ inviarle in blocco a cloud . Utilizzando l’informatica di cloud che puรฒ utilizzare informazioni su larga scala e edge computing che puรฒ elaborare le informazioni in tempo quasi reale sul campo, รจ possibile far funzionare il sistema sfruttando i reciproci punti di forza.
Quando edge computing elimina il piรน possibile la potenziale latenza, la velocitร di reazione del robot sarร notevolmente migliorata. L’elaborazione e il feedback delle informazioni ricevute sono istantanei, migliorando l’accuratezza operativa dello strumento e consentendo un lavoro piรน preciso. Se si tratta di un robot sviluppato con la robotica piรน recente, ci si puรฒ aspettare un effetto maggiore.
In questo modo, l’automazione in futuro si evolverร ulteriormente con edge computing supporto dell’IoT e della robotica.
Edge computing accelera l’automazione con IoT e robotica
Abbiamo discusso delle sfide manifatturiere di lunga data, di tre tecnologie chiave che accelereranno ulteriormente l’automazione, del rapporto tra IoT e robotica, e di come il settore della produzione possa essere considerato un’opportunitร . edge computing. Con l’automazione che utilizza l’IoT e la tecnologia robotica, le fabbriche intelligenti sembrano la forma ideale di una fabbrica. Ma edge computing รจ ciรฒ che serve per passare al livello successivo. Aggiungendo velocitร e stabilitร all’automazione tradizionale, possiamo passare al livello successivo di automazione con maggiore precisione.
