有人说，制造过程的自动化将大大改变制造业。但是，制造过程的自动化究竟会发生什么？在这篇文章中，我们将向你展示制造过程自动化会发生哪些变化，以及深度参与制造过程自动化的三种技术。
当制造业实现自动化时，有什么变化？
作为提高生产效率和利润的一种手段，自动化长期以来一直是现代制造业的一个挑战。首先，自动化意味着什么？
自动化是改变机器和计算机完成原来由人类完成的工作的方式的过程。
在制造业中，一般称为机器代表人完成制造过程中的部分或全部工作。例如，将曾经由人工运输的零件换成输送机或自动机器人就是自动化的一个例子。另一个选择是让焊接机器人取代人类手工焊接的过程。此外，可以说，引入机器排除人类视觉判断的工作，通过图像识别去除不良的色调，这也是自动化。
在制造业中，自动化对流程、制造部门和整个公司有什么好处？
- 劳动成本降低
自动化是一种机器，它取代了原来人工完成的工作，因此，典型的优点是可以减少该工作所涉及的劳动成本。如果自动化能够减少劳动力成本，而劳动力成本对公司来说是一个很大的因素，那么它将是非常有效的。
- 减少招聘和培训风险
每当你雇用一个新人或从其他部门调来，总是存在着雇用和培训的风险。一个人是否能达到标准的生产效率，在没有观察一段时间的情况下是无法确定的。此外，如果员工在工作培训结束后退休或换工作，那么培训所需的人力和时间成本就被浪费了。如果通过自动化让机器负责工作，这种招聘和培训的成本和风险就会减少。
- 防止因人为错误导致的生产力变化
一个人不可能重复完全相同的动作。此外，判断力和记忆力也存在个体差异，而且可能受到当天身体状况的影响。此外，无论你雇用多么优秀的人，都很难完全防止人为错误。如果由机器代替工作，就可以防止这种变化，稳定的生产也就可望实现。
- 环境适应性
人们不可能在一个太热或太冷的环境中长时间工作。此外，如果是在产生特殊气味、有害气体或强光的场所，有必要花钱创造一个人们可以舒适和安全工作的环境。就机器而言，即使在这样的环境中，它也可以长时间地运行。自动化的另一个特点是它可以在任何操作环境中使用。
正如你所看到的，自动化有各种优势，并在制造业中得到了推广。然而，随着技术的发展，直到现在都很困难。
与自动化深度相关的两种技术
随着制造业自动化进程的加快，有人说 "制造业将进入下一代"。这与这两种技术的重大演变有关。
物联网。代表人们收集信息
当你做一件事时，信息是如此重要，以至于它更加复杂，是只能由人完成的事。这是因为需要对工作过程中获得的信息进行输入、处理和输出的决策。
在过去，这种大量的信息是无法自动收集的。然而，随着传感技术和通信手段的发展，将一切都连接到互联网上，物联网（IoT）现在已经实现。物联网也在推进制造业工厂的信息收集、处理和反映的自动化。
智能工厂以一种理想的方式实现了这一点。各种传感器和设备被连接到互联网，以收集、处理和反馈信息。不需要再盯着机器的运行或操作。据说，充分利用这种物联网的智能工厂的实现，将带来可以说是 "第四次工业革命 "的创新。
人们原来所做的 "收集信息 "的工作，随着物联网的实现而迅速实现自动化。
机器人技术。代表人的工作
另一件影响制造过程自动化加速的事情是机器人技术的发展。
机器人学，也被称为机器人技术，传统上指的是学术和技术研究的机器人开发。然而，机器人学这个词的含义已经扩大，不仅是机器人开发，还包括与机器人有关的技术，如何使用它们，以及一般的机器人产业。
根据经济产业省（METI）和NEDO的调查，机器人产业在2035年将达到9.7万亿日元的市场规模，而2015年为1.6万亿日元。预计它的规模将超过一倍以上。这样一来，机器人产业市场的快速扩张，意味着机器人的引入将在各个领域推进。随着前面介绍的物联网的普及，机器人的引入将直接导致自动化的进步，因为它是。
这样一来，随着物联网和机器人技术的发展，未来机器人的引进将进一步进步，同时，自动化也将加速。
迈向另一个自动化水平
这两项技术，物联网和机器人技术，彼此之间有很深的关系，而且有部分是重叠的。两者都需要处理大量的信息，并随着云计算的普及而有了发展的历史。
然而，为了进一步实现自动化，实现制造业的演变，从而被称为 "第四次工业革命"，人们已经明白，云中的信息处理是有限制的。
当人们在工作时，由图像接收的信息的处理速度比在大脑中快得多。特别是，识别图像的能力是人类能力大大领先于机器的一个领域。此外，眼睛和手所接收的信息是以一种可怕的速度传输的。
另一方面，在物联网信息收集和云端处理的过程中，有可能到处都会出现时滞。据说，在向云端发送和接收收集的信息时，会出现几百毫秒到几秒钟的时滞。此外，由于通信条件的干扰和通信网络的拥堵，也有可能发生延迟。
边缘 计算正在引起人们的注意。边缘 计算的想法是通过在现场一侧处理信息，而不是将所有信息批量发送到云端，来改善时间滞后。通过使用能够利用大规模信息的云计算和能够在现场侧近乎实时地处理信息的边缘 计算，可以通过利用彼此的优势来操作系统。
当边缘 计算尽可能地消除潜在的延迟时，机器人的反应速度将得到显著提高。对接收到的信息的处理和反馈是即时的，提高了仪器的操作精度，使工作更加精确。如果这是一个由最新的机器人技术开发的机器人，你可以期待更大的效果。
这样一来，未来的自动化将进一步发展，边缘 计算支持物联网和机器人。
边缘 计算所利用物联网和机器人技术加快自动化进程
我们讨论了长期存在的制造业挑战，将进一步加速自动化的三项关键技术，物联网和机器人技术之间的关系，以及边缘 计算。随着使用物联网和机器人技术的自动化，智能工厂看起来是工厂的理想形态。但边缘 计算是你需要提升到一个新水平的东西。通过为传统的自动化增加速度和稳定性，我们可以以更高的精度进入下一个自动化水平。
