Il MEC, o accesso multiplo Edge Computingutilizza la tecnologia 5G, che sta suscitando un’attenzione molto positiva. Sebbene stia guadagnando terreno, molti non capiscono la differenza rispetto alla tecnologia convenzionale. Edge Computing. In questo blog presenteremo casi d’uso ed esempi specifici.
Che cos’è il MEC
MEC è l’abbreviazione di Multi-Access Edge Computing ed è uno standard sviluppato dall’ETSI (European Telecommunications Standards Institute). La tecnologia si è evoluta Edge Computing per le comunicazioni mobili e sta rapidamente guadagnando attenzione come un ottimo modo per sfruttare le prestazioni della rete 5G.
Che cosa è Edge Computing
Edge Computing è un modello di elaborazione distribuito in ambienti OT vicino ad apparecchiature o processi critici, dove i dati vengono raccolti e analizzati, piuttosto che su un server centralizzato o sul sito cloud. Elaborando i dati vicino alle apparecchiature, l’analisi viene eseguita ad alta velocità e a bassa latenza.
Viene spesso utilizzato in applicazioni che richiedono elevate prestazioni in tempo reale, come la guida autonoma e i robot di fabbrica.
Per una spiegazione più dettagliata di Edge Computing, leggete “Perché Edge Computing sta attirando l’attenzione? Qual è la differenza tra cloud e on-premises?”.
Qual è la differenza tra MEC e Edge Computing
MEC è una tecnologia Edge Computing tecnologia incentrata sulla comunicazione da parte di dispositivi mobili, come i terminali 5G e i dispositivi IoT nell’ambiente locale. MEC è stata sviluppata pensando alla comunicazione mobile.
Convenzionale Edge Computing è una tecnologia informatica di rete che elabora e analizza i dati sul terminale edge stesso o su un computer posizionato vicino al terminale. Tra le tecnologie edge computing tecnologie, il MEC si differenzia in quanto è uno standard che considera le comunicazioni mobili.
Contesto dell’attenzione del MEC
Il 5G è uno standard di comunicazione wireless che consente di raggiungere comunicazioni ad altissima velocità (eMBB), comunicazioni a bassissima latenza (URLLC) e connessioni multiple simultanee (mMTC). È importante ripensare l’architettura di rete complessiva per poter sfruttare appieno le prestazioni del 5G.
La MEC è stata sviluppata come tecnologia proprio per questo scopo. L’introduzione di MEC consente di ridurre il carico di rete, di ridurre la latenza e di garantire un’elevata sicurezza.
Ad esempio, se la VR (realtà virtuale) o la MR (mixed reality) venissero introdotte nel servizio clienti, sarà possibile fornire un’esperienza al cliente che lo faccia sentire come se si trovasse in quello spazio, consentendo la realizzazione di servizi senza precedenti. In questo modo, la MEC sta attirando l’attenzione come tecnologia per massimizzare le capacità delle comunicazioni 5G.
Casi d’uso per MEC e Edge Computing
Tradizionale Edge Computing si presta bene all’elaborazione distribuita delle applicazioni per ridurre i tempi di invio e ricezione dei dati tra terminali e server.
Questo perché può ridurre la quantità di dati inviati al server cloud eseguendo l’elaborazione primaria sui dati inviati dal terminale. Le organizzazioni ottengono una bassa latenza end-to-end utilizzando Edge Computing.
Il MEC è adatto a migliorare la latenza della rete e la sicurezza delle comunicazioni mobili. Questo perché le organizzazioni lo installano utilizzando UPF, una funzione di rete che facilita il funzionamento del piano utente, ovvero il percorso di trasferimento dei dati. L’introduzione del MEC rende possibile l’elaborazione dei dati su una rete locale. Ad esempio, combinando il MEC con il 5G, è possibile utilizzarlo per i seguenti scopi.
Ad esempio, combinando il MEC con il 5G, le organizzazioni possono sfruttarlo per i seguenti scopi.
- Guida autonoma
- Robot autonomo
- Analisi video
- VR (realtà aumentata), MR (realtà mista)
Maggiore è il numero di MEC installati, maggiore è l’efficienza nell’invio e nella ricezione dei dati. Va notato che è necessario determinare con attenzione il numero di MEC e le loro posizioni di installazione quando si considerano i vincoli del modello di business, compresi i costi.
Esempi di utilizzo del MEC
La MEC sta attirando l’attenzione come tecnologia in grado di esaltare le prestazioni del 5G, ma come viene sfruttata nell’industria manifatturiera? Di seguito, un interessante caso d’uso.
Esempio di applicazione del sistema di trasporto automatico per la logistica di magazzino
Ecco un esempio di utilizzo del MEC in un sistema di trasporto automatico in un grande magazzino.
Questa azienda aveva già introdotto robot mobili autonomi nel magazzino, ma per operare in modo autonomo era necessario caricare un’unità di controllo su ogni robot. Purtroppo i costi di introduzione e manutenzione erano elevati.
Introducendo una rete 5G locale e un MEC nel magazzino e unificando l’unità di controllo, l’azienda ha ridotto i costi di spostamento dei robot nel magazzino a robot di trasporto con solo un sensore di distanza e un motore.
Inoltre, utilizzando il 5G, che realizza comunicazioni a bassa latenza, è stato possibile controllare ogni robot di trasporto in tempo reale.
Di conseguenza, un unico tipo di robot può trasportare carichi di dimensioni diverse. L’azienda ha sviluppato con successo un sistema di trasporto flessibile e a basso costo.
Casi d’uso per il supporto al lavoro a distanza sulle linee di produzione
Questo caso d’uso mostra l’utilizzo di occhiali intelligenti e 5G/MEC per il supporto al lavoro remoto e un sistema che fornisce in modo efficiente istruzioni a più lavoratori.
Sulla linea di produzione di questa fabbrica, gli operai che indossano occhiali intelligenti scattano immagini che vengono inviate al MEC in tempo reale. L’intelligenza artificiale elabora immediatamente queste immagini, consentendo di richiamare l’attenzione su ciò che sta accadendo davanti ai lavoratori e agli istruttori di supporto. Non solo l’assistenza ai lavoratori può essere svolta da un numero ridotto di persone, ma è anche possibile una rapida risoluzione dei problemi.
Inoltre, poiché l’AI è installata nel MEC, completa l’analisi video all’interno della rete locale. Ciò elimina la necessità di inviare i video della linea di produzione al sito cloud, riducendo i rischi per la sicurezza.
Esperimento dimostrativo di lavoro di assemblaggio supportato da AR
Di seguito, un esperimento dimostrativo che utilizza il 5G e il MEC per le istruzioni di lavoro di assemblaggio con l’AR.
Questa azienda ha sviluppato un sistema che analizza lo stato di assemblaggio – in tempo reale – con l’AI. Il sistema fornisce istruzioni tramite AR, fotografando le mani che assemblano i pezzi con una fotocamera e trasferendo poi immagini di grande capacità al MEC tramite comunicazione 5G.
Hanno utilizzato il projection mapping, sfruttando un proiettore per l’AR.
Se i pezzi vengono assemblati in modo errato, il sistema visualizza immediatamente l’errore in modo che il lavoratore se ne accorga.
Se i risultati dell’analisi non presentano problemi, la mappatura delle proiezioni visualizza l’azione successiva e l’operatore può assemblare i pezzi in modo efficiente.
Questo sistema utilizza la comunicazione wireless 5G per trasferire le immagini al MEC, in modo da poter spostare la telecamera e il proiettore che riprende le mani ovunque all’interno della rete. In questo modo è possibile costruire una linea di produzione flessibile e competente.
Scegliere tra MEC e Edge Computing in base alle vostre esigenze
Come già detto, Edge Computing è una tecnologia di rete che riduce il traffico sui server di cloud raccogliendo ed elaborando i dati in luoghi vicini alle fonti di dati, come sensori e dispositivi.
Il MEC è un’evoluzione del Edge Computing per l’uso mobile. Il MEC è una tecnologia essenziale per ottenere una latenza bassissima e la massima sicurezza nelle reti mobili.
Se la MEC si evolve, realizzeremo una rete ad altissima velocità e a bassissima latenza, in grado di eseguire calcoli immediatamente, ovunque vengano generati dati. Tuttavia, è importante notare che il MEC può essere costoso. Pertanto, quando si utilizza MEC per il 5G, è necessario decidere dove installare il server edge in base allo scopo.
Consultate questo articolo per approfondire la conoscenza del MEC e di come può essere utilizzato per la vostra azienda.
