Home Edge Computing ¿Cuál es la diferencia entre MEC (Multi-acceso Edge Computing) y Edge Computing? Tecnología de red que maximiza la capacidad de transmisión de la comunicación 5G.

¿Cuál es la diferencia entre MEC (Multi-acceso Edge Computing) y Edge Computing? Tecnología de red que maximiza la capacidad de transmisión de la comunicación 5G.

por Edge Computing Foro, Stratus Japón

MEC, o multiacceso Edge Computingutiliza la tecnología 5G, que está atrayendo mucha atención positiva. Aunque está ganando adeptos, muchos no entienden la diferencia con la tecnología convencional. Edge Computing. En este blog presentaremos casos de uso y ejemplos concretos.

Qué es el MEC

MEC es la abreviatura de Multi-Access Edge Computing y es una norma desarrollada por el ETSI (Instituto Europeo de Normas de Telecomunicaciones). La tecnología evolucionó Edge Computing para las comunicaciones móviles y está ganando rápidamente atención como una gran manera de aprovechar el rendimiento de la red 5G.

¿Qué es la Edge Computing

Edge Computing es un modelo informático distribuido que se despliega en entornos de OT cerca de los equipos o procesos críticos -donde se recopilan y analizan los datos- en lugar de en un servidor centralizado o en cloud. Al procesar los datos cerca de los equipos, el análisis se realiza a gran velocidad y con baja latencia.

Suele utilizarse en aplicaciones que requieren un alto rendimiento en tiempo real, como la conducción autónoma y los robots de fábrica.

Para una explicación más detallada de Edge Computinglea “¿Por qué llama la atención Edge Computing ? ¿Cuál es la diferencia entre cloud y on-premises?”.

¿Cuál es la diferencia entre MEC y Edge Computing

MEC es una Edge Computing tecnología centrada en la comunicación desde dispositivos móviles, como terminales 5G y dispositivos IoT en el entorno local. MEC se desarrolló pensando en la comunicación móvil.

Convencionalmente Edge Computing es una tecnología informática de red que procesa y analiza los datos en el propio terminal edge o en un ordenador situado cerca del terminal. Entre las tecnologías edge computing tecnologías, la MEC se diferencia por ser una norma que tiene en cuenta las comunicaciones móviles.

Antecedentes de la atención prestada por el CEM

5G es un estándar de comunicación inalámbrica que consigue una comunicación de velocidad ultrarrápida (eMBB), una comunicación de latencia ultrabaja (URLLC) y múltiples conexiones simultáneas (mMTC). Es importante replantearse la arquitectura general de la red para poder aprovechar al máximo el rendimiento de la 5G.

MEC se desarrolló como tecnología para ese mismo fin. Con la introducción de MEC se conseguirá una reducción de la carga de la red, baja latencia y alta seguridad.

Por ejemplo, si se introdujera la RV (realidad virtual) o la RM (realidad mixta) en la atención al cliente, será posible ofrecerle una experiencia que le haga sentir como si estuviera en ese espacio, lo que permitirá la realización de servicios sin precedentes. De este modo, la MEC está atrayendo la atención como tecnología para maximizar las capacidades de las comunicaciones 5G.

Casos prácticos de MEC y Edge Computing

La tradicional Edge Computing es muy adecuado para el procesamiento distribuido de aplicaciones con el fin de reducir el tiempo de envío y recepción de datos entre terminales y servidores.

Esto se debe a que puede reducir la cantidad de datos enviados al servidor cloud realizando un procesamiento primario de los datos enviados desde el terminal. Las organizaciones consiguen una baja latencia de extremo a extremo utilizando Edge Computing.

MEC es muy adecuado para mejorar la latencia de la red y la seguridad en las comunicaciones móviles. Esto se debe a que las organizaciones lo instalan utilizando UPF -una función de red que facilita el funcionamiento del plano de usuario-, que es la ruta de transferencia de datos. La introducción de MEC permite procesar datos en una red local. Por ejemplo, combinando MEC con 5G, puede utilizarse para los siguientes fines.

Por ejemplo, al combinar MEC con 5G, las organizaciones pueden aprovecharlo para los siguientes fines.

  • Conducción autónoma
  • Robot autónomo
  • Análisis de vídeo
  • RV (realidad aumentada), RM (realidad mixta)

Cuantos más MEC se instalen, más eficaz será el envío y la recepción de datos. Hay que tener en cuenta que es necesario determinar cuidadosamente el número de MEC y sus ubicaciones de instalación al considerar las limitaciones del modelo de negocio, incluidos los costes.

Ejemplos de utilización del MEC

MEC está atrayendo la atención como una tecnología que pone de manifiesto el rendimiento de 5G, pero ¿cómo se está aprovechando en la industria manufacturera? A continuación, descubra un interesante caso de uso.

Ejemplo de aplicación de un sistema de transporte automático para logística de almacén

He aquí un ejemplo de utilización de MEC en un sistema de transporte automático en un gran almacén.

Esta empresa ya había introducido robots móviles autónomos en el almacén, pero para funcionar de forma autónoma era necesario cargar una unidad de control en cada robot. Por desgracia, el coste de introducción y mantenimiento era elevado.

Al introducir una red 5G local y MEC en el almacén y fusionar la unidad de control, la empresa redujo el coste de trasladar los robots al almacén para transportar robots con solo un sensor de distancia y un motor.

Además, mediante la utilización de 5G, que realiza comunicaciones de baja latencia, se hizo posible controlar cada robot de transporte en tiempo real.

Como resultado, un solo tipo de robot puede transportar cargas de distintos tamaños. La empresa ha desarrollado con éxito un sistema de transporte flexible y de bajo coste.

Casos prácticos de apoyo al trabajo a distancia en líneas de producción

Este caso de uso muestra el uso de gafas inteligentes y 5G/MEC para el soporte de trabajo remoto y un sistema que entrega instrucciones de manera eficiente a múltiples trabajadores.

En la línea de producción de esta fábrica, los trabajadores que llevan gafas inteligentes toman imágenes que se envían al MEC en tiempo real. La IA procesa inmediatamente esas imágenes, lo que permite llamar la atención sobre lo que ocurre delante de los trabajadores y a los instructores de apoyo. No sólo es posible prestar asistencia a los trabajadores con un número reducido de personas, sino también solucionar rápidamente los problemas.

Además, como la IA está instalada en el MEC, completa el análisis de vídeo dentro de la red local. Esto elimina la necesidad de enviar vídeos de la línea de producción a cloud, lo que reduce los riesgos de seguridad.

Experimento de demostración de trabajos de montaje apoyado por AR

A continuación, encontrará un experimento de demostración que utiliza 5G y MEC para instrucciones de trabajo de montaje mediante RA.

Esta empresa ha desarrollado un sistema que analiza el estado del montaje -en tiempo real- con IA. El sistema proporciona instrucciones mediante RA fotografiando las manos que ensamblan piezas con una cámara y transfiriendo después imágenes de gran capacidad a MEC mediante comunicación 5G.

Utilizaron mapping de proyección, aprovechando un proyector para la RA.

Si las piezas se ensamblan incorrectamente, el sistema muestra el error inmediatamente para que el trabajador se percate de la equivocación.

Si no hay ningún problema con los resultados del análisis, el mapeo de proyección muestra la siguiente acción, y el trabajador puede ensamblar las piezas de forma eficiente.

Este sistema utiliza comunicación inalámbrica 5G para transferir imágenes al MEC, de modo que pueden mover la cámara y el proyector que filman las manos a cualquier lugar dentro de la red. Esto permite construir una línea de producción flexible y competente.

Elegir entre MEC y Edge Computing según sus necesidades

Como ya se ha dicho, Edge Computing es una tecnología de red que reduce el tráfico en los servidores de cloud recogiendo y procesando datos en lugares cercanos a las fuentes de datos, como sensores y dispositivos.

MEC es una evolución de Edge Computing para uso móvil. MEC es una tecnología esencial para lograr una latencia ultrabaja y la máxima seguridad en las redes móviles.

Si la MEC evoluciona, conseguiremos una red de velocidad ultrarrápida y latencia ultrabaja capaz de realizar cálculos inmediatamente allí donde se generen datos. Sin embargo, también es importante tener en cuenta que la MEC puede ser costosa. Por lo tanto, al utilizar MEC para 5G, es necesario decidir dónde instalar el servidor edge en función de la finalidad.

Consulte este artículo para profundizar en el conocimiento de MEC y cómo puede utilizarse para su empresa.

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