Edge Computing ha attirato molta attenzione, soprattutto con la diffusione dell’IoT. Spesso, Edge Computing è considerato l’opposto di cloud, ma non è così. In questo blog scopriremo le differenze tra Edge Computingcloud e la tecnologia tradizionale on-premises; perché Edge Computing sta attirando l’attenzione e quali vantaggi offre.
Panoramica di Edge Computing e perché sta guadagnando attenzione
Che tipo di Edge Computing attira l’attenzione? Diamo un’occhiata.
Definizione e concetto di Edge Computing
Edge Computing è un’architettura informatica aperta e distribuita che esegue l’elaborazione all’indirizzo edge di una rete di computer.
“Edge” in Edge Computing indica il edge o il edge di una rete di computer. Se il centro della rete è data center o cloud, i dispositivi IoT – come smartphone e tablet – operano su edge e sono connessi a Internet. Elaborando i dati in prossimità di questi bordi, è possibile evitare che il carico si concentri sui percorsi di rete e sui centri dati. In questo modo si ottiene una minore latenza e una maggiore efficienza nell’elaborazione dei dati.
Edge Computing si dice che sia caratterizzato da capacità di elaborazione distribuita. Invece di inviare i dati a centri dati distanti, Edge Computing elabora i dati sul dispositivo stesso, oppure su un computer o un server situato nelle vicinanze del dispositivo. Lo scopo è distribuire il carico e ridurre al minimo i ritardi di comunicazione elaborando i dati nelle vicinanze.
Perché Edge Computing Questioni
“Tenersi stretti i dati” sta diventando sempre più importante, ma perché?
Con l’aumento della quantità di comunicazione dei dati, i dati in tempo reale stanno diventando sempre più importanti.
Nell’era dell’IoT, la quantità di dati gestiti dai vari dispositivi sta aumentando in modo esplosivo. Di conseguenza, aumentano anche la velocità di elaborazione e la risposta richieste. Per gestire una quantità considerevole di dati è necessario un data center su larga scala, ma è più efficiente centralizzare l’elaborazione in un’unica sede piuttosto che avere centri dati in ogni località. Questo è uno dei motivi per cui l’informatica di cloud è diventata popolare.
Tuttavia, è inevitabile che ci sia un certo ritardo nell’invio dei dati al sito cloud via Internet, nella loro elaborazione e nella loro restituzione.
La tecnologia dei sensori per i robot e le apparecchiature industriali si evolve di giorno in giorno e oggi è possibile rilevare con precisione una situazione in qualsiasi momento. Tuttavia, se c’è un ritardo tra l’elaborazione dei dati e la risposta, la sofisticata tecnologia di rilevamento diventa inutile.
L’IoT ad alta precisione è necessario per i dispositivi che eseguono movimenti precisi e complessi. Per rispondere a questa esigenza, è necessario scambiare informazioni e dati il più possibile in tempo reale. Edge ComputingLa tecnologia di comunicazione, che rende possibile tutto ciò, sta attirando l’attenzione come una tecnologia necessaria per far passare l’IoT alla fase successiva.
Differenza dal MEC
Negli ultimi anni, il MEC (multi-access edge computing) è emersa come una nuova forma di Edge Computing.
Il MEC è un’evoluzione del Edge Computing per le comunicazioni mobili e ha attirato l’attenzione come un grande strumento per l’utilizzo del 5G.
Il 5G è uno standard di comunicazione che soddisfa i requisiti di grande capacità, alta velocità, bassa latenza e connessioni multiple. Combinando questo con Edge Computingil carico di rete può essere distribuito e ridotto e le prestazioni del 5G possono essere ulteriormente sfruttate.
Il ruolo di edge visto dai metodi di elaborazione dei dati. Differenze da cloud e da on-premises
Quindi, che cos’è esattamente il “edge” in edge computing? Come già detto, lo scopo di Edge Computing è quello di eliminare i ritardi nelle risposte di elaborazione dei dati e migliorare le prestazioni in tempo reale. Per questo motivo, le informazioni critiche vengono distribuite ed elaborate su “edge”, che si trova in loco, anziché su cloud.
Per questo motivo, a volte si pensa che Edge Computing abbia una natura opposta a cloud computing, che è un tipo di elaborazione centralizzata. Ma nel vero senso della parola, cloud si contrappone all’on-premises.
In che modo Edge Computing si differenzia dal tradizionale sito on-premise?
Edge Computing non elabora tutti i dati in sede. La separazione tra ciò che può essere fatto all’indirizzo edge e ciò che deve essere inviato all’indirizzo cloud consente di massimizzare i vantaggi di ciascuno.
Quando è necessario elaborare con precisione una grande quantità di dati o informazioni che richiedono un’elaborazione in tempo reale, l’elaborazione viene effettuata sul sito edge o in sede. Le informazioni che richiedono collaborazione e aggregazione su larga scala, e che sono meno influenzate dalla velocità di elaborazione, possono essere gestite senza problemi utilizzando il sito cloud. Per questo motivo, si può dire che la forma originale di Edge Computing è “dividere accuratamente i ruoli di dove elaborare le informazioni”.
5 Vantaggi di Edge Computing
Quali sono i benefici specifici di Edge Computing? I cinque vantaggi seguenti delineano i vantaggi della leva finanziaria Edge Computing.
- Bassa latenza: elaborazione dei dati in tempo reale
Quando si accede al sito cloud, di solito c’è un ritardo tra il momento in cui i dati vengono inviati e quello in cui vengono elaborati e ricevuti. Questo lasso di tempo, o ritardo di comunicazione, è noto come latenza. Con Edge Computing e l’elaborazione distribuita, la latenza si riduce. Questo riduce i ritardi nello scambio di dati e consente l’elaborazione dei dati in tempo reale.
- Ottimizzazione e stabilizzazione del traffico
L’evoluzione e la diffusione dell’IoT aumenteranno ulteriormente la quantità di comunicazione dei dati in futuro. Si prevede una “congestione dei dati” nelle vie di comunicazione e nei centri dati se tutti questi dati saranno aggregati nel sito cloud. La congestione dei dati non solo crea ritardi nella trasmissione e nella ricezione dei dati, ma comporta anche il rischio di causare guasti nei servizi cloud .
Utilizzando Edge Computingle organizzazioni possono ridurre la quantità di comunicazioni evitando di inviare tutti i dati a cloud ed elaborando i dati critici all’indirizzo edge. Ciò contribuisce anche a ridurre la pressione sulla larghezza di banda della rete.
L’ottimizzazione e la stabilizzazione del traffico di dati è uno dei vantaggi significativi di Edge Computing.
- Riduzione dei costi di comunicazione
Quando si trasferisce una grande quantità di dati all’indirizzo cloud, anche il costo del trasferimento dei dati aumenta a causa dell’incremento del volume di comunicazione.
L’uso combinato di Edge Computing porterà a una riduzione della quantità di dati trasferiti al sito cloud e della quantità di comunicazioni, riducendo i costi di comunicazione.
- Rafforzare la sicurezza delle informazioni
L’archiviazione di informazioni aziendali e personali sul sito cloud presenta potenziali rischi per la sicurezza, come fughe di notizie o attacchi esterni.
Edge Computing elimina la necessità di inviare e ricevere dati da e verso il sito cloud durante l’elaborazione dei dati sul sito edge, riducendo così il rischio di una fuga di dati.
- Pianificazione della continuità aziendale
Edge computing può anche essere un BCP (Business Continuity Plan). Cosa succederebbe se tutti i dati fossero gestiti all’indirizzo cloud e il servizio cloud andasse in tilt? Le aziende che si affidano a quei dati potrebbero fallire.
Con Edge Computing, le organizzazioni gestiscono dati critici all’indirizzo edge, il che significa che se il servizio cloud va in tilt, le operazioni continuano.
L’introduzione Edge Computing dovrebbe essere una priorità e parte di un piano di continuità aziendale per il ripristino e la continuazione in caso di emergenza.
I vantaggi di fare leva su Edge Computing. Il segreto è capire dove e come si può trarre il massimo beneficio.
Problemi attuali di Edge Computing
Sebbene l’uso di Edge Computing porta una serie di vantaggi, ma ci sono alcuni ostacoli che devono essere superati. Per massimizzare l’efficacia di edge computingè necessario risolvere i seguenti problemi.
Equilibrio tra produttività e capacità
Edge Computing può accelerare l’elaborazione complessiva, ma le organizzazioni devono prendere delle contromisure se la potenza di elaborazione del loro dispositivo non lo supporta.
L’aumento della capacità di elaborazione dei terminali edge comporta un maggiore consumo di energia, con conseguente necessità di terminali più grandi e di contromisure termiche. Questi aumentano il costo dall’introduzione al funzionamento e, se il volume di elaborazione viene aumentato in seguito, potrebbe essere necessario sostituire l’apparecchiatura.
Se non si trova un equilibrio tra la quantità di elaborazione del sito edge e la potenza di elaborazione del terminale, il sistema potrebbe risultare inefficiente.
Rafforzare la sicurezza su più fronti
Se da un lato la riduzione della quantità di comunicazioni all’indirizzo cloud riduce i rischi per la sicurezza, dall’altro una sfida che le organizzazioni devono affrontare è l’aumento del numero di luoghi in cui la sicurezza deve essere mantenuta a causa del tipo di distribuzione.
Quando Edge Computing viene introdotto e collegato in rete in più siti, è necessario un miglioramento della sicurezza su più fronti.
Ritardo dovuto al percorso di trasmissione/ricezione dei dati
Per garantire prestazioni migliori in tempo reale con Edge Computingè necessario disporre di un meccanismo per determinare se le organizzazioni devono distribuire i dati a edge o a cloud.
Se le impostazioni relative a questa decisione di smistamento non sono ottimizzate correttamente, è possibile che si verifichi una deviazione, come ad esempio l’emissione di un comando al dispositivo tramite cloud dopo l’elaborazione in edge.
La progettazione del percorso di comunicazione dei dati, della posizione di elaborazione e del metodo di trasmissione dei comandi è fondamentale.
Costo iniziale associato a Edge Computing
Per operare in modo efficiente Edge Computing Per operare in modo efficiente, le organizzazioni devono installare terminali e server, nonché sistemi e personale per gestire tali terminali, il che può essere costoso.
Il costo iniziale della preparazione di questi articoli può essere piuttosto elevato. È importante confrontare i vantaggi di Edge Computing con il costo dell’investimento per determinare il valore per la vostra azienda.
Casi d’uso di Edge Computing
Edge computing è utilizzato nei seguenti campi e luoghi.
Rilevamento delle anomalie delle apparecchiature in funzione nelle fabbriche
Un management esperto prende decisioni intuitive sulla manutenzione delle apparecchiature e dei dispositivi utilizzati nelle fabbriche, oltre a fare previsioni per il futuro sulla base dei dati passati.
In molti settori produttivi, la manutenzione preventiva o predittiva sta diventando sempre più popolare, anche se a volte può creare sprechi. Ad esempio, a volte un pezzo viene sostituito preventivamente anche se può ancora essere utilizzato. Altre volte, un pezzo si rompe e non è più utilizzabile quando si pensava che fosse ancora a posto.
Edge Computing svolge un ruolo importante nel ridurre al minimo le deviazioni da tali previsioni e nell’aumentare l’accuratezza della manutenzione.
I sensori collegati all’apparecchiatura rilevano i segni di guasto e avvisano la manutenzione. Viene utilizzato un meccanismo per valutare il suono specifico emesso dal dispositivo, l’entità della vibrazione, ecc.
Edge Computing Le piattaforme raccolgono i dati relativi a suoni e vibrazioni dai sensori, i dati vengono inviati al sito cloud e l’analisi dei big data rileva le anomalie. Una volta elaborati, i dati che mostrano segni di anomalie vengono inviati al sito edge, avvisando chi si trova sul posto.
Controllare la qualità con l’analisi delle immagini
Nella produzione, in particolare nei processi che sfruttano attrezzature di precisione, esiste un meccanismo che utilizza un sistema di elaborazione delle immagini per determinare se la lavorazione delle saldature viene eseguita correttamente.
Quando si esegue il lavoro manualmente, il prodotto finito spesso differisce leggermente da lavoratore a lavoratore, ma deve rientrare nei valori standard. Analizzando le immagini della telecamera, il prodotto viene giudicato. Se non rientra nell’intervallo standard, l’amministratore viene informato.
Edge Computing è sfruttato come meccanismo di giudizio e di notifica.
Sistema di fornitura automatica dei pezzi tramite AGV (veicoli a guida automatica)
I veicoli a guida automatica (AGV) forniscono i pezzi necessari negli impianti di produzione in tempi specifici. Gli AGV convenzionali viaggiano lungo percorsi determinati da nastri magnetici o ottici posati sul pavimento. Sebbene siano estremamente utili, è difficile modificare il layout della fabbrica, impedendo risposte flessibili ai piani di produzione.
Utilizzando Edge Computing e 5G, l’AGV può muoversi lungo un percorso prestabilito senza bisogno di un nastro come guida. Calcola la propria posizione grazie ai sensori, evitando automaticamente gli ostacoli e le potenziali collisioni.
Quando il sensore rileva una carenza di pezzi necessari sugli scaffali vicini al lavoratore, l’AGV legge automaticamente il codice a barre o l’etichetta IC e fornisce i pezzi nella posizione specificata. L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche per apprendere lo stato di lavoro e i dati di comportamento dell’AGV, migliorando così l’accuratezza del trasporto.
Edge Computing e 5G vengono utilizzati per comunicare ed elaborare questi dati critici.
Una fabbrica intelligente che opera utilizzando tutti i tipi di dati
Lo scopo delle fabbriche intelligenti è quello di raccogliere i dati da ogni dispositivo presente nella fabbrica e di sfruttare appieno l’IoT per ottimizzare le operazioni.
Oltre al funzionamento delle apparecchiature, raccogliamo tutti i dati, come il movimento delle persone sulla linea di produzione, lo stato dei mezzi di trasporto e lo stato delle scorte dei magazzini, colleghiamo queste informazioni critiche e le utilizziamo per l’ottimizzazione.
Le fabbriche intelligenti gestiscono un’enorme quantità di informazioni, ma i ritardi nella comunicazione possono causare ritardi nel ciclo di produzione e difetti, con conseguente riduzione dell’efficienza produttiva.
Per questo motivo, l’introduzione di Edge Computing ovunque previene i ritardi e mantiene stabile il funzionamento dei dispositivi che operano in unità di 0,1 secondi, 0,01 secondi e anche meno.
Industrie future supportate da Edge Computing
In questo blog abbiamo introdotto cosa Edge Computing e cosa possono ottenere le organizzazioni sfruttandolo. Con l’aumento dell’importanza dell’IoT in tutti i settori, sono cresciute le aspettative e l’attenzione alle opportunità. Edge Computing opportunità. Edge Computing Le piattaforme sono uno strumento essenziale per sostenere la crescita dell’IoT.
Riferimento:
4 fattori che guidano Edge Computing mainstream Stratus
