Edge Computing hat viel positive Aufmerksamkeit auf sich gezogen, insbesondere durch die Verbreitung des IoT. oft, Edge Computing als das Gegenteil von cloud angesehen, aber das stimmt nicht. In diesem Blog erfahren Sie die Unterschiede zwischen Edge Computing, der cloud und der traditionellen On-Premises-Technologie; warum Edge Computing Aufmerksamkeit erregt und welche Vorteile sie hat.
Überblick über Edge Computing und warum es Aufmerksamkeit erregt
Welche Art von Edge Computing zieht die Aufmerksamkeit auf sich? Schauen wir es uns an.
Definition und Konzept der Edge Computing
Edge Computing ist eine verteilte, offene IT-Architektur, die die Verarbeitung auf edge eines Computernetzes durchführt.
"Edge" in Edge Computing ist die edge oder edge eines Computernetzes gemeint. Wenn das Zentrum des Netzwerks ein data center oder die cloud ist, arbeiten die IoT-Geräte - wie Smartphones und Tablets - am edge und sind mit dem Internet verbunden. Durch die Verarbeitung von Daten in der Nähe dieser Kanten ist es möglich, die Last nicht auf Netzwerkpfade und Rechenzentren zu konzentrieren. Dadurch entstehen weniger Latenzzeiten und eine höhere Effizienz bei der Datenverarbeitung.
Edge Computing soll sich durch seine verteilten Verarbeitungsmöglichkeiten auszeichnen. Anstatt Daten an weit entfernte Rechenzentren zu senden, Edge Computing verarbeitet die Daten auf dem Gerät selbst oder auf einem Computer oder Server in der Nähe des Geräts. Der Zweck besteht darin, die Last zu verteilen und Kommunikationsverzögerungen zu minimieren, indem die Daten in der Nähe verarbeitet werden.
Warum Edge Computing Belange
"Es wird immer wichtiger, seine Daten in der Nähe zu haben, aber warum?
Mit dem zunehmenden Umfang der Datenkommunikation werden Echtzeitdaten immer wichtiger.
Im Zeitalter des Internet der Dinge (IoT) nimmt die Menge der von verschiedenen Geräten verarbeiteten Daten explosionsartig zu. Damit steigt auch die erforderliche Verarbeitungsgeschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit. Eine große data center ist erforderlich, um eine beträchtliche Datenmenge zu verarbeiten, aber es ist effizienter, die Verarbeitung an einem Standort zu zentralisieren, als Rechenzentren an jedem Standort zu haben. Dies ist einer der Gründe, warum cloud Computing so beliebt geworden ist.
Es ist jedoch unvermeidlich, dass es eine gewisse Zeitverzögerung gibt, wenn Daten über das Internet an cloud gesendet, verarbeitet und zurückgesendet werden.
Die Sensortechnik für Roboter und Industrieanlagen entwickelt sich täglich weiter, und es ist heute möglich, eine Situation in jedem Moment genau zu erfassen. Wenn jedoch zwischen der Datenverarbeitung und der Reaktion eine Zeitverzögerung besteht, wird die hochentwickelte Sensortechnologie bedeutungslos.
Hochpräzises IoT ist für Geräte erforderlich, die präzise und komplexe Bewegungen ausführen. Um darauf reagieren zu können, müssen Informationen und Daten so nah wie möglich an der Echtzeit ausgetauscht werden. Edge ComputingDie IoT-Technologie, die dies ermöglicht, zieht die Aufmerksamkeit auf sich, da sie für die nächste Stufe des IoT erforderlich ist.
Abweichung von MEC
In den letzten Jahren hat sich das MEC (Multi-Access edge computing) als eine neue Form der Edge Computing.
MEC ist eine Weiterentwicklung von Edge Computing für die mobile Kommunikation und hat als großartiges Werkzeug für die 5G-Nutzung Aufmerksamkeit erregt.
5G ist ein Kommunikationsstandard, der die Anforderungen an große Kapazität, hohe Geschwindigkeit, geringe Latenz und Mehrfachverbindungen erfüllt. Durch die Kombination mit Edge Computingkann die Netzlast verteilt und reduziert werden, und die Leistung von 5G kann weiter gesteigert werden.
Die Rolle der edge aus Sicht der Datenverarbeitungsmethoden. Unterschiede zwischen cloud und On-Premises
Was genau ist also die "edge" in edge computing? Wie bereits erwähnt, besteht der Zweck von Edge Computing ist es, Verzögerungen bei der Datenverarbeitung zu vermeiden und die Echtzeitleistung zu verbessern. Aus diesem Grund werden kritische Informationen auf der "edge", also vor Ort, und nicht auf der cloud verteilt und verarbeitet.
Aus diesem Grund wird manchmal angenommen, dass Edge Computing das Gegenteil des cloud Computing ist, das eine zentralisierte Verarbeitung darstellt. Aber im wahrsten Sinne des Wortes steht cloud im Gegensatz zu On-Premises.
Inwiefern unterscheidet sichEdge Computing also von herkömmlichen On-Premises-Lösungen?
Edge Computing nicht alle Daten vor Ort verarbeitet. Durch die Trennung dessen, was auf der Website edge verarbeitet werden kann, von dem, was an die Website cloud gesendet werden sollte, können die Vorteile beider Seiten maximiert werden.
Wenn eine große Datenmenge genau verarbeitet werden muss oder Informationen, die eine Verarbeitung in Echtzeit erfordern, wird dies auf der Website edge oder vor Ort durchgeführt. Informationen, die eine groß angelegte Zusammenarbeit und Aggregation erfordern und weniger von der Verarbeitungsgeschwindigkeit abhängen, können reibungslos über die Website cloud verwaltet werden. Edge Computing "die Rollen für die Verarbeitung von Informationen genau zu verteilen" ist.
5 Vorteile von Edge Computing
Was sind die besonderen Vorteile von Edge Computing? Die folgenden fünf Vorteile skizzieren die Vorteile der Hebelwirkung Edge Computing.
- Geringe Latenzzeit: Datenverarbeitung in Echtzeit
Beim Zugriff auf die Website cloud kommt es in der Regel zu einer zeitlichen Verzögerung zwischen dem Senden der Daten und ihrer Verarbeitung und ihrem Empfang. Diese Zeitverzögerung - oder Kommunikationsverzögerungszeit - wird als Latenzzeit bezeichnet. Mit Edge Computing und verteilter Verarbeitung wird die Latenzzeit verringert. Dadurch werden Verzögerungen beim Datenaustausch verringert und eine Datenverarbeitung in Echtzeit ermöglicht.
- Optimierung und Stabilisierung des Verkehrs
Die Entwicklung und Verbreitung des IoT wird die Menge der Datenkommunikation in Zukunft weiter erhöhen. Es gibt Vorhersagen, dass es zu einem "Datenstau" auf den Kommunikationswegen und in den Rechenzentren kommen wird, wenn alle diese Daten auf cloud zusammengeführt werden. Datenstaus führen nicht nur zu Verzögerungen bei der Datenübertragung und beim Datenempfang, sondern bergen auch das Risiko, dass die Dienste von cloud ausfallen.
Durch die Verwendung von Edge Computingkönnen Unternehmen den Kommunikationsaufwand reduzieren, indem sie nicht alle Daten an cloud senden und kritische Daten auf edge verarbeiten. Dies trägt auch zur Entlastung der Netzwerkbandbreite bei.
Die Optimierung und Stabilisierung des Datenverkehrs ist einer der wesentlichen Vorteile von Edge Computing.
- Senkung der Kommunikationskosten
Bei der Übertragung großer Datenmengen an cloud steigen die Kosten für die Datenübertragung ebenfalls, da das Kommunikationsvolumen zunimmt.
Die kombinierte Verwendung von Edge Computing führt zu einer Verringerung der an cloud übertragenen Datenmenge und des Kommunikationsaufwands, wodurch die Kommunikationskosten gesenkt werden.
- Stärkung der Informationssicherheit
Die Speicherung von Unternehmens- und persönlichen Daten auf cloud birgt potenzielle Sicherheitsrisiken, z. B. durch undichte Stellen oder Angriffe von außen.
Edge Computing macht das Senden und Empfangen von Daten an und von der cloud bei der Verarbeitung von Daten auf der edge überflüssig, was dazu beiträgt, das Risiko eines Datenlecks zu verringern.
- Planung der Geschäftskontinuität
Edge computing kann auch ein BCP (Business Continuity Plan) sein. Was wäre, wenn Sie alle Ihre Daten auf cloud verwalten und der Dienst cloud ausfällt? Die Unternehmen, die auf diese Daten angewiesen sind, könnten ihre Geschäftstätigkeit aufgeben.
Mit Edge Computingverarbeiten Unternehmen kritische Daten auf edge, d. h. wenn der Dienst cloud ausfällt, läuft der Betrieb weiter.
Die Einführung von Edge Computing sollte eine Priorität sein und Teil eines Business-Continuity-Plans zur Wiederherstellung und Fortführung im Notfall.
Es gibt viele Vorteile bei der Nutzung von Edge Computing. Der Schlüssel ist herauszufinden, wo und wie Sie am meisten profitieren können.
Aktuelle Themen der Edge Computing
Während die Verwendung von Edge Computing bringt zwar eine Reihe von Vorteilen mit sich, doch gibt es auch einige Hürden, die überwunden werden müssen. Zur Maximierung der Wirksamkeit von edge computingzu maximieren, müssen die folgenden Fragen geklärt werden.
Gleichgewicht zwischen Durchsatz und Kapazität
Edge Computing kann die gesamte Verarbeitung beschleunigen, aber Unternehmen müssen Gegenmaßnahmen ergreifen, wenn die Verarbeitungsleistung ihres Geräts dies nicht unterstützt.
Die Erhöhung der Verarbeitungskapazität von edge Terminals führt zu einem höheren Stromverbrauch, was wiederum größere Terminals und Wärmeschutzmaßnahmen erforderlich macht. Diese erhöhen die Kosten von der Einführung bis zum Betrieb, und wenn das Verarbeitungsvolumen später erhöht wird, kann es notwendig werden, die Geräte zu ersetzen.
Wenn Sie kein Gleichgewicht zwischen dem Umfang der Verarbeitung auf der Website edge und der Verarbeitungsleistung des Terminals finden, kann dies zu Ineffizienz führen.
Stärkung der vielschichtigen Sicherheit
Die Verringerung der Kommunikation mit cloud verringert zwar die Sicherheitsrisiken, aber eine Herausforderung für Unternehmen besteht darin, dass die Anzahl der Stellen, an denen die Sicherheit aufrechterhalten werden muss, aufgrund der Art der Verteilung zunimmt.
Wenn Edge Computing eingeführt und an mehreren Standorten vernetzt wird, ist eine vielschichtige Verbesserung der Sicherheit erforderlich.
Verzögerung aufgrund des Datenübertragungs-/Empfangswegs
Um eine verbesserte Echtzeitleistung mit Edge Computingzu gewährleisten, muss ein Mechanismus vorhanden sein, der festlegt, ob die Daten an die edge oder an die cloud verteilt werden sollen.
Wenn die Einstellungen in Bezug auf diese Sortierentscheidung nicht richtig optimiert sind, besteht die Möglichkeit, dass ein Umweg gemacht wird, z. B. die Ausgabe eines Befehls an das Gerät über die cloud nach der Verarbeitung auf der edge.
Die Gestaltung des Datenübertragungsweges, des Verarbeitungsortes und der Befehlsübertragungsmethode ist entscheidend.
Anfängliche Kosten im Zusammenhang mit Edge Computing
Um effizient zu arbeiten Edge Computing Um effizient arbeiten zu können, müssen Unternehmen Terminals und Server sowie Systeme und Personal zur Verwaltung dieser Terminals installieren, was sehr kostspielig sein kann.
Die anfänglichen Kosten für die Vorbereitung dieser Artikel können recht hoch sein. Es ist wichtig, die Vorteile von Edge Computing mit den Investitionskosten zu vergleichen, um den Wert für Ihr Unternehmen zu ermitteln.
Anwendungsfälle von Edge Computing
Edge computing wird in den folgenden Bereichen und Orten verwendet.
Erkennung von Anomalien in der Ausrüstung von Fabriken
Erfahrene Führungskräfte treffen intuitive Entscheidungen über die Wartung von Anlagen und Geräten, die in Fabriken eingesetzt werden, und erstellen Prognosen für die Zukunft auf der Grundlage von Daten aus der Vergangenheit.
In vielen Produktionsbereichen wird die vorbeugende oder vorausschauende Wartung immer beliebter, obwohl sie gelegentlich zu Verschwendung führen kann. So wird beispielsweise manchmal ein Teil vorzeitig ausgetauscht, obwohl es noch verwendbar ist. In anderen Fällen geht ein Teil kaputt und ist nicht mehr zu gebrauchen, obwohl man dachte, es sei noch in Ordnung.
Edge Computing spielt eine wichtige Rolle bei der Minimierung von Abweichungen von solchen Vorhersagen und der Erhöhung der Genauigkeit der Instandhaltung.
An den Geräten angebrachte Sensoren erkennen Anzeichen von Störungen und melden die Wartung. Ein Mechanismus wird verwendet, um das spezifische Geräusch, das vom Gerät abgegeben wird, die Stärke der Vibration usw. zu beurteilen.
Edge Computing Plattformen sammeln Schall- und Vibrationsdaten von Sensoren, die Daten werden an die cloud gesendet, und die Big-Data-Analyse erkennt Anomalien. Sobald ein Muster erstellt ist, werden die Daten, die Anzeichen von Anomalien aufweisen, an edge zurückgesendet und die Personen vor Ort benachrichtigt.
Prüfen Sie die Qualität mit der Bildanalyse
In der Fertigung, insbesondere bei Prozessen mit Präzisionsgeräten, gibt es einen Mechanismus, der mit Hilfe eines Bildverarbeitungssystems feststellt, ob die Lötarbeiten ordnungsgemäß durchgeführt werden.
Bei der manuellen Arbeit unterscheidet sich das fertige Produkt oft geringfügig von Arbeiter zu Arbeiter, muss aber innerhalb der Standardwerte liegen. Durch die Analyse der Kamerabilder wird das Produkt beurteilt. Liegt es außerhalb des Standardbereichs, wird der Administrator benachrichtigt.
Edge Computing wird als Mechanismus zur Beurteilung und Benachrichtigung eingesetzt.
Automatisches Teilezuführungssystem durch AGVs (fahrerlose Transportsysteme)
Fahrerlose Transportsysteme (FTS) liefern die in Produktionsanlagen benötigten Teile zu bestimmten Zeiten. Konventionelle AGVs fahren entlang von Routen, die durch auf dem Boden verlegte magnetische oder optische Bänder festgelegt sind. Das ist zwar äußerst nützlich, aber es ist schwierig, das Fabriklayout zu ändern, was eine flexible Reaktion auf Produktionspläne erschwert.
Durch die Nutzung von Edge Computing und 5G kann sich das FTS entlang einer festgelegten Route bewegen, ohne dass ein Band als Orientierungshilfe benötigt wird. Es berechnet seine eigene Position mithilfe von Sensoren und vermeidet automatisch Hindernisse und mögliche Kollisionen.
Wenn der Sensor einen Mangel an benötigten Teilen in den Regalen in der Nähe des Mitarbeiters feststellt, liest das FTS automatisch den Barcode oder das IC-Tag und liefert die Teile an den angegebenen Ort. KI wird auch verwendet, um den Arbeitsstatus und die Verhaltensdaten des FTS zu lernen, was die Genauigkeit des Transports verbessert.
Edge Computing und 5G werden für die Kommunikation und die Verarbeitung dieser wichtigen Daten genutzt.
Eine intelligente Fabrik, die mit allen Arten von Daten arbeitet
Das Ziel intelligenter Fabriken ist es, Daten von jedem Gerät in der Fabrik zu sammeln und das Internet der Dinge (IoT) umfassend zu nutzen, um die Abläufe zu optimieren.
Neben dem Betrieb der Anlagen erfassen wir alle Daten, wie z. B. die Bewegungen der Menschen am Fließband, den Status der Transportmittel und den Bestandsstatus der Lager, verknüpfen diese wichtigen Informationen und nutzen sie zur Optimierung.
Intelligente Fabriken verarbeiten eine riesige Menge an Informationen, aber Kommunikationsverzögerungen können zu Verzögerungen im Produktionszyklus und zu Defekten führen, was wiederum eine geringere Produktionseffizienz zur Folge hat.
Aus diesem Grund verhindert die Einführung von Edge Computing überall Verzögerungen verhindert und den stabilen Betrieb von Geräten aufrechterhält, die in Einheiten von 0,1 Sekunden, 0,01 Sekunden und noch weniger arbeiten.
Zukunftsindustrien unterstützt durch Edge Computing
In diesem Blog haben wir vorgestellt, was Edge Computing ist und was Unternehmen durch den Einsatz von IoT erreichen können. Da das IoT branchenübergreifend immer wichtiger wird, steigen die Erwartungen und die Aufmerksamkeit für Edge Computing Möglichkeiten. Edge Computing Plattformen sind ein wichtiges Instrument zur Unterstützung des IoT-Wachstums.
Referenz:
4 treibende Faktoren Edge Computing Mainstream | Stratus
