Come già pubblicato di
recente su Automation World, sembra che tutti parlino di intelligenza artificiale (IA) e di machine learning. In realtà, IDC ha previsto che la spesa per l’IA aumenterà da 12 miliardi di dollari nel 2017 a 57,6 miliardi di dollari entro il 2021. Mentre le grandi multinazionali industriali hanno già iniziato ad abbracciare l’IA per rimanere competitive, è tempo che anche le piccole e medie imprese industriali comincino a pensare in questo modo.
Mentre le aziende continuano ad accumulare dati creati dai sistemi di produzione con l’ascesa dell’IIoT, molti scoprono che le intuizioni raccolte sono più di quanto possano gestire. L’analisi dei dati in sé non è sufficiente: i dati devono essere utilizzati per far avanzare le operazioni. È qui che l’IoT svolgerà un ruolo sempre più significativo.
Il potere dell’IA e l’importanza della spesa dell’IA
L’apprendimento automatico è solo metà della storia. Anche se può essere usato per setacciare enormi quantità di Big Data per aiutare a identificare modelli e intuizioni di business, il vero valore verrà dal potere dell’IA perché permetterà alle aziende di sfruttare quelle intuizioni per far accadere qualcosa. Questo potrebbe significare qualsiasi cosa, dalla modifica automatica della programmazione delle linee di produzione a causa della mancanza di disponibilità delle risorse alla gestione di quel cambiamento attraverso le catene di fornitura dall’inizio alla fine per prevenire i conflitti ed evitare le interruzioni. Con l’ascesa dell’economia on-demand e le catene di fornitura globali sempre più complesse, l’intelligenza guidata dall’IA permetterà alle aziende di avere successo in mercati altamente competitivi.
Tutto questo potrebbe sembrare un po’ troppo ambizioso, quindi andiamo a spiegarci meglio. Ci sono essenzialmente due tipi di AI: Big AI e Little AI. La Big AI mira a risolvere problemi complessi su larga scala, attraverso più aziende. Utilizza enormi quantità di dati – di solito in cloud- per farlo. Little AI, d’altra parte, si concentra su micro problemi, come l’ottimizzazione di singole linee di produzione riducendo al minimo la quantità di interazione umana necessaria. Situazioni on-premise, vicino a dove i sistemi operativi vengono automatizzati, è dove troverete Little AI che vive. Essenzialmente, Little AI è un’analisi in tempo reale basata su edge distribuita su sistemi che sono altamente disponibili e che guidano l’automazione intelligente.
Inizia a fare un po’ di “piccola intelligenza artificiale” ora
Per utilizzare efficacemente la potenza dell’IA, il vostro punto iniziale deve essere quello di portare la vostra infrastruttura alla velocità necessaria. Questo generalmente comporta l’aggiornamento della vostra rete in modo che le informazioni possano fluire facilmente ai sistemi che le elaborano al edge. Poi si possono distribuire i sensori per raccogliere i dati e l’analitica per dargli un senso. Da lì, gli scienziati dei dati saranno portati a implementare le ottimizzazioni per aiutarvi a beneficiare pienamente dei vantaggi dell’IA.
Molte imprese industriali hanno appena iniziato a immergere le dita dei piedi nelle acque AI. Tuttavia, con il ritmo della trasformazione digitale che si sta verificando in vari settori industriali, è necessario iniziare a pensare a come l’IA può essere utilizzata oggi nel vostro business.
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