Edge Computing

IoT 계획과 제어 시스템 프로젝트를 성공적으로 완료하기 위해 복잡한 디지털 전략을 개발할 때 OT 및 IT 프로세스의 융합은 필수적입니다. 산업용 컴퓨터 프로젝트의 효과를 높이기 위해 OT 프로세스와 IT 프로세스를 결합하고 위험을 줄이려면 몇 가지 요소를 고려해야 합니다.

컴퓨팅 인프라는 끊임없이 변화하는 환경입니다. 의 상승 엣지 기존의 산업 제어 시스템 아키텍처와 결합된 컴퓨팅 기능은 사용자 지정 수준을 증가시합니다.

머신 인텔리전스(MI)의 새로운 세계를 탐색하기 위해, 우리는 ISA(International Society of Automation)와 협력하여 머신 인텔리전스의 성능과 그 인텔리전스를 최대한 활용하여 시설이 운영, 생산성, 업타임을 향상시키는 방법을 설명하는 유익한 기사를 제공합니다.

이 문서는 Gartner 콘텐츠가 포함된 최근 뉴스레터의 하이라이트를 제공합니다. 디지털 비즈니스를 채택하여 경쟁력을 유지할 수 있는 방법 알아보기 엣지 컴퓨팅 전략.

미래에 스마트 머신이 도처에 존재하고 모든 것이 서비스 대상이 될 때, 산업 운영은 언제 이것을 받아들이는 것이 합리적이겠습니까? 4차 산업과 디지털 혁신 IA를 통해 차세대 혁명이 도래하는 이 때에 OT 인프라는 XaaS에 대비되어 있습니까?

자금이 풍부한 Fortune지 선정 500대 기업들이 IIoT 기술에 투자하고 있습니다. 구현에 어려움이 없는 것은 아니지만 이러한 프로젝트는 성과를 내고 있습니다. 점점 더 많은 제조 회사들이 생산 측면에서 도움을 주던 기존 애플리케이션 외에 분석을 활용하는 방법을 모색하고 있습니다. 일부는 원하는 목표를 명확하게 가지고 있고, 일부는 다양한 기술로 무엇을 할 수 있을지 파악하려고 노력 중입니다. 분명한 것은 성공을 위해서는 일종의 IT/OT 융합과 협업이 필요하다는 것입니다.

이전에 게시된 이 IoT Evolution 기사에서, Stratus 비즈니스 라인 관리 부사장 Jason Andersen은 산업용 IoT 게이트웨이 시스템은 적절할 수 있지만 생산 환경에서 비즈니스 크리티컬 용도로 여기에 의존하면 새로운 수준의 위험을 초래할 수 있다고 설명합니다. 또한 이러한 위험의 관리 방안에 대한 그의 통찰력도 나와 있습니다.

이전에 게시된 이 오토메이션 월드 기사에서 Stratus의 비즈니스 라인 관리 부사장 Jason Andersen은 산업 사물 인터넷(IIoT)에서 수집되는 대량의 데이터를 고려할 때 산업 기업에 인공 지능(AI)이 왜 중요한지에 대해 설명합니다.

이 문서에서 는 일어나고 있는 진화에 대해 설명합니다. 엣지 오늘날 컴퓨팅을 통해 차세대 솔루션이 조직이 제시하는 새로운 기회를 활용하는 데 어떻게 도움이 되는지 간략하게 설명합니다. 엣지.

산업사물인터넷(IIoT)은 산업 조직에 많은 이점을 제공하여, 효율성에서 생산성에 이르기까지 모든 것을 개선할 수 있는 귀중한 비즈니스 통찰력을 생성할 수 있습니다. 작업을 단순하게 유지하는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.