생산 관리 또는 생산 제어는 제조업의 필수 업무입니다. 이 블로그에서는 생산 관리의 의미와 목적, 중요성, 구체적인 업무 예시, 제조 기업이 생산 관리와 관련하여 직면하는 일반적인 문제, 그리고 이러한 문제를 해결하는 방법에 대해 설명합니다.
제조 산업에서 생산 관리가 중요한 이유는 무엇인가요?
제조 산업에서 생산 관리가 매우 중요하다는 것은 비밀이 아닙니다. 하지만 그 이유는 무엇일까요? 생산 관리의 의미와 목적을 생각해 봅시다.
생산 관리의 의미
생산 관리는 단순히 물건을 만드는 관리 프로세스가 아닙니다. 제조 조직은 자재 준비 및 생산부터 완제품 출하까지 다양한 프로세스를 관리합니다. 이는 본질적으로 제품 제조에서 판매에 이르는 전체 프로세스를 관리하는 것을 의미합니다.
제조업에 속한 기업은 제조와 판매를 통해 수익을 확보하기 때문에 전체 제조 공정에 관여하는 생산 관리는 산업의 중추라고 할 수 있습니다.
프로덕션을 관리하는 이유는 무엇인가요?
그렇다면 생산 관리 업무를 수행하면 어떤 효과가 있으며 왜 필요할까요? 생산관리는 제조 및 판매를 위한 전반적인 업무를 효율적으로 관리하여 확보할 수 있는 이익을 극대화하는 것을 목표로 합니다.
수익을 극대화하려면 제품 품질, 제조 비용 및 시간과 같은 요소의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 생산 관리 프로세스는 이러한 요소의 균형을 최적화하는 것입니다. QCD, 즉 제품 품질, 비용, 시간 또는 납기는 생산 관리의 세 가지 핵심 요소로 간주됩니다.
- Q: 품질
- C: 비용
- D: 배달
생산 관리의 목적은 품질, 비용, 배송의 균형을 최적화하여 '제조 및 판매' 시스템을 구축하는 것입니다.
제조 산업에서 생산 관리의 중요성
많은 비즈니스의 목표는 수익을 극대화하는 것입니다. 생산 관리는 특히 제조업에서 이러한 목적과 깊은 관련이 있습니다.
제조에서 수행되는 대부분의 중요한 작업은 효율적인 생산 관리와 관련이 있으며, 이는 생산 관리를 통해 QCD를 최적화하는 것이 얼마나 중요한지 증명합니다.
프로덕션 제어에는 어떤 작업이 포함되나요?
생산 관리와 관련된 작업의 구체적인 예를 살펴보겠습니다.
생산 관리 작업의 예
생산 관리에는 다음 작업이 포함됩니다:
- 수요 예측:
생산 계획을 세울 때 수요 예측은 과거 판매 데이터와 시장 조사를 바탕으로 얼마나 많은 수요가 있을지를 예측하는 것입니다.
- 생산 계획:
생산량을 결정하고 자재 및 재료 도착, 생산 수량, 일정 등 생산과 관련된 모든 사항을 종합적으로 계획합니다.
- 자재 조달:
자재 선택, 조달처, 가격대 등을 포함하여 제조에 필요한 자재를 조달합니다.
- 생산 시스템 개발:
생산 시작 전에 인력, 작업 장소, 필요한 장비 및 도구 등을 준비하여 계획에 따라 효율적으로 생산이 이루어질 수 있도록 합니다.
- 생산 일정 관리:
생산이 시작되면 제조 공정의 작업 절차, 모든 공정에 참여하는 인원 수, 생산 속도 및 일정 등을 매번 조정합니다.
- 아웃소싱 관리:
아웃소싱 작업의 경우 요청, 배송 및 수령의 수량과 시기를 관리합니다.
- 품질 관리:
제조된 제품의 품질을 관리하여 지정된 품질이 유지되도록 합니다.
- 재고 관리:
재고 부족 및 초과를 관리합니다.
- 배송 관리:
제품 배송의 수량과 일정, 운송 수단 예약 등을 관리합니다.
생산 관리 시스템 활용
생산 제어 작업은 광범위한 영역을 다루며, 각 작업은 서로 복잡하게 연관되어 있습니다.
대규모 제조 조직의 경우, 사람의 능력만으로는 생산 관리 업무가 어려울 수 있습니다. 따라서 생산 관리 시스템을 활용하여 대량의 생산량과 품종을 관리하는 것이 중요합니다.
생산 관리 시스템에는 생산 계획, 조달 관리, 제조 관리 및 재고 관리를 지원하는 기능이 있습니다.
생산 관리 운영이 직면한 과제와 이를 해결하는 방법
생산 관리는 복잡하고 다양한 작업을 포괄하기 때문에 많은 기업이 생산 관리 시스템을 도입하고 있습니다. 시스템을 구축한 후에도 조직은 여전히 운영상의 어려움에 직면합니다.
일반적인 과제는 다음과 같습니다:
부서 또는 시스템 간 협업 불가
부서 간 커뮤니케이션이나 정보 동기화가 없거나 시스템이 서로 달라 연계되지 않으면 생산 관리가 더욱 복잡해지고 효과적인 업무 수행이 어려워집니다.
어떤 경우에는 하나의 시스템이 제한된 기능으로 도입되는 경우도 있습니다. 기능이 제한되어 있기 때문에 해당 시스템은 생산 관리에 필요한 다른 시스템과 통합되지 않을 수 있습니다(예: 재고 관리 시스템만).
레거시 시스템
여러 부서에서 다양한 시스템을 도입할 경우, 일부 레거시 시스템은 정기적인 업데이트 없이 구식이 됩니다. 해당 시스템이 다른 시스템과 통합될 수 없는 경우 업데이트되지 않는 경우가 많습니다.
상황으로 인해 운영을 관리할 수 없는 경우
제조 운영에서는 다양한 요인으로 인해 계획된 생산이 불가능할 수 있습니다.
기업은 근로자의 갑작스러운 퇴사, 장비 고장, 자재 부족, 지속적인 결함 등의 요인으로 인해 생산 계획을 변경해야 할 수 있습니다. 기업은 사안별로 생산 시스템을 변경하여 대응해야 합니다.
그렇게 하지 않으면 품질 저하, 비용 증가, 배송 지연 등으로 이어져 QCD의 균형이 무너지게 됩니다.
생산 관리 업무를 담당하는 직원
생산 관리 업무가 복잡하다는 것은 비밀이 아닙니다. 즉, 배워야 할 것이 많고 특정 담당자에게만 맡기는 경향이 있습니다.
그 결과 담당자의 업무 부담이 가중되고, 담당자의 부재 시 부작용이 발생합니다.
직관과 경험에 기반한 계획
어떤 경우에는 특정 직원이 오랫동안 생산 관리를 담당하다 보니 어느새 직관과 경험에 의존한 수요 예측에 따라 생산 계획이 수립되는 경우도 있습니다.
전문가의 직관과 경험을 활용하여 업무를 수행하더라도 데이터를 기반으로 객관적인 의사결정을 내리는 시스템이 없다면 업무를 다른 담당자에게 쉽게 인계할 수 없습니다. 일본의 저출산 고령화로 인해 숙련 노동자의 은퇴와 인력 부족이 심각해지면서 젊은 인력에게 중요한 정보를 전수하기 어려워 생산 관리가 위험에 처하고 있습니다. 기술을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 데이터를 기반으로 생산을 표준화하고 최적의 QCD 균형을 목표로 하는 것이 필수적입니다.
인적 오류
생산 관리와 관련된 다양하고 복잡한 작업으로 인해 실수가 발생할 가능성이 높아집니다.
생산 관리 부서에서 조달부터 제조, 배송까지 전반적인 생산을 관리하기 때문에 이러한 실수가 미치는 영향은 더욱 커집니다.
구체적인 규칙을 설정하고, 이를 준수하며, 인적 오류를 방지할 수 있는 시스템을 고안하는 것이 중요합니다.
새로운 생산 관리 시스템 도입을 통한 과제 해결
생산 관리와 관련하여 모든 작업에는 시스템 조정이 필요합니다. 요구 사항과 내부 리소스의 변화를 주시하고 유연하게 대응하는 것이 필수적입니다. 끊임없이 변화하는 상황에서 비즈니스를 수행하려면 중요한 시스템을 최신 상태로 유지해야 합니다.
위의 문제를 해결하려면 부서 간 각 시스템이 연결되어 있는지, 즉 통합되어 있는지 확인해야 합니다. 또한 모든 업데이트가 완료되었는지 확인하는 것도 필수적입니다.
또한 생산 관리 작업에 포함된 수요 예측은 후속 작업의 방향을 결정하기 때문에 매우 중요합니다. 수요 예측의 정확도를 높이면 모든 작업의 정확도가 향상됩니다.
인공지능(AI)을 활용한 생산 관리 시스템은 매우 정확한 수요 예측을 가능하게 하는 유용한 도구입니다. 또한 AI를 활용하면 개인화로 인한 직원 업무 부담 증가를 방지하고 인적 오류를 줄일 수 있습니다.
제조 산업에 필수적인 생산 관리
생산 관리 또는 생산 관리는 제조 및 판매의 모든 측면을 관리하기 때문에 필수적이며, 이는 제조업 자체의 업무로 간주됩니다. 생산 관리 시스템을 활용하는 많은 조직은 많은 작업을 관리하며, 각 작업에 대한 정보를 통합해야 합니다.
하지만 레거시 시스템과 연동 부족으로 인해 생산관리 운영 효율성이 저하될 가능성이 있습니다. 생산관리 시스템을 업데이트하고 AI를 활용한 새로운 시스템을 도입함으로써 이슈를 최소화하고 생산관리 운영의 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 전체 생산 운영의 효율성 향상으로 이어질 것입니다.
