End Users

대부분의 경우 IIoT로 가는 길은 진화의 여정이 될 것입니다. 차세대 빅 데이터 기반 지능형 자동화의 잠재력을 활용하려면 먼저 구축 기반을 현대화해야 합니다. 즉, 기존 운영 기술을 면밀히 살펴 보아야 합니다. 인프라를 현대화하면 안정성과 관리 효율성 측면에서 놀라운 이점이 있으므로 조직의 IIoT 전략을 구축할 수 있는 미래 지향적 플랫폼을 만들 수 있습니다.

자금이 풍부한 Fortune지 선정 500대 기업들이 IIoT 기술에 투자하고 있습니다. 구현에 어려움이 없는 것은 아니지만 이러한 프로젝트는 성과를 내고 있습니다. 점점 더 많은 제조 회사들이 생산 측면에서 도움을 주던 기존 애플리케이션 외에 분석을 활용하는 방법을 모색하고 있습니다. 일부는 원하는 목표를 명확하게 가지고 있고, 일부는 다양한 기술로 무엇을 할 수 있을지 파악하려고 노력 중입니다. 분명한 것은 성공을 위해서는 일종의 IT/OT 융합과 협업이 필요하다는 것입니다.

Stratus의 다운타임 방지 구매자 가이드는 다운타임이 실행 중인 이 많은 데이터에 부정적인 영향을 미치는 이유는 “시스템 중단이 발생하면 디스크에 아직 기록되지 않은 모든 데이터와 트랜잭션이 손실되거나 손상될 위험이 있다.”고 설명합니다. 즉, 미래의 재난을 예측하고 방지하는 데 사용할 수 있는 데이터가 영원히 손실될 수 있음을 의미합니다.

여러분의 조직과 그 접근성에 의존하는 고객을 어떻게 보호하시겠습니까? 가용성 솔루션 공급업체와 함께 작업할 때 복구 시간이 가장 빠른 시스템을 설정하는 것이 중요합니다. 또는 현재로서 가장 좋은 방법은 서버가 다운되어도 고객이 그 사실을 깨닫지 못하도록 하는 시스템을 설정하는 것입니다.

이전에 게시된 이 IoT Evolution 기사에서, Stratus 비즈니스 라인 관리 부사장 Jason Andersen은 산업용 IoT 게이트웨이 시스템은 적절할 수 있지만 생산 환경에서 비즈니스 크리티컬 용도로 여기에 의존하면 새로운 수준의 위험을 초래할 수 있다고 설명합니다. 또한 이러한 위험의 관리 방안에 대한 그의 통찰력도 나와 있습니다.

과거에는 우발적인 다운타임이 불가피하다고 생각했던 시기가 있었습니다. 1996년에 주요 인터넷 제공업체인 AOL은 19시간 동안 오프라인 상태였습니다. 서비스 중단은 600만 명 이상의 가입자에게 불편을 끼쳤고, 경제 활동을 하려면 연결에 의존해야 했던 조직에 경각심을 불러 일으켰습니다. 그렇다면 절대 발생해서는 안되는 다운타임이 발생하지 않게 하려면 어떻게 해야 할까요? 시스템을 처음 구매하거나 업그레이드하기 전에 우선 올바른 질문을 해야 합니다.

미래 자산 관리 전략과 IIoT를 위한 최적의 기반을 구축하는 데 지금보다 더 좋은 시기는 없습니다. 유지 보수가 많이 필요 없고 구현하기 쉬운 OT 솔루션을 통해 IA 환경은 고객에게 가능한 가장 강력한 결과를 제공할 수 있습니다.

OT와 IT의 융합이 점점 더 늘어나면서 오늘날의 OT 전문가들이 직면하는 과제도 증가하고 있습니다. 많은 OT 전문가들은 계속해서 줄어든 리소스로 복잡한 환경과 인프라를 지원해야 합니다. 이들은 일상 업무에 단순성과 신뢰성을 제공하는 기술 솔루션이 되고 있습니다.

이전에 게시된 이 오토메이션 월드 기사에서 Stratus의 비즈니스 라인 관리 부사장 Jason Andersen은 산업 사물 인터넷(IIoT)에서 수집되는 대량의 데이터를 고려할 때 산업 기업에 인공 지능(AI)이 왜 중요한지에 대해 설명합니다.

이 문서에서 는 일어나고 있는 진화에 대해 설명합니다. 엣지 오늘날 컴퓨팅을 통해 차세대 솔루션이 조직이 제시하는 새로운 기회를 활용하는 데 어떻게 도움이 되는지 간략하게 설명합니다. 엣지.