Manufacturing

모든 규모의 조직은 자동화 기술의 잠재력을 받아들이고 디지털 혁신에 대한 가능성을 성공시킬 준비를 하고 있습니다. 그러나, 자동화 선구자가 자율적이고 연결된 미래의 가능성을 실현하려면 새로운 모범 관행을 따라 의미있는 결과를 달성해야 합니다.

모든 사람들이 디지털 혁신을 계획하는 것처럼 보이지만, 디지털 혁신의 의미에 모두가 동의하는 것은 아닙니다. 여러분의 노력이 실제로 효과적인지, 또는 지금 진행 중인 작업이 정말 디지털 최적화인지 어떻게 알 수 있을까요?

다시 멋진 한 해를 보내면서, Stratus는 흥미 진진했던 이벤트를 되돌아 봅니다. 다음은 9월 말 일리노이주 시카고에서 열린 제4회 스마트 산업 컨퍼런스의 하이라이트입니다.

다운타임을 방지하려는 의도는 산업 사물 인터넷(IIoT)에 착수하는 기업에게 커다란 동기가 되며, 이를 올바르게 구현하는 조직은 큰 혜택을 얻을 수 있습니다. IIoT를 시작하면서 업타임을 지키는 네 가지 모범 관행은 다음과 같습니다.

주요 고려 사항 엣지 컴퓨팅 플랫폼은 성능이 저하되기 전에 안정적으로 호스팅할 수 있는 클라이언트 수를 결정합니다. 다음 접근 방식은 일반적인 Stratus ztC가 어떻게 현실적으로 탐구하는 데 사용되었습니다. 엣지 시스템은 여러 응용 프로그램을 호스팅할 때 수행됩니다.

머신 인텔리전스(MI)의 새로운 세계를 탐색하기 위해, 우리는 ISA(International Society of Automation)와 협력하여 머신 인텔리전스의 성능과 그 인텔리전스를 최대한 활용하여 시설이 운영, 생산성, 업타임을 향상시키는 방법을 설명하는 유익한 기사를 제공합니다.

제조 산업 내에서 디지털화의 개념은 IT와 OT라는 두 섬 사이의 다리를 구축하려는 것처럼 느낄 수 있습니다. 양측은 서로를 알고 있었고 서로의 중요성을 이해합니다. 그러나 서로 연결하는 아이디어는 저항할 수 있습니다.

구식 스택형 시스템에 의존하는 제조업체는 폭발적인 IoT와 보조를 맞추기 위해 현대화하지 않으면 뒤처질 수 있습니다. Gartner는 2020년까지 IoT 장치 수가 500억 개에 이를 것으로 예상합니다. 기존 물리적 장치 네트워크가 증가함에 따라 다운타임이 없는 시스템을 유지해야 할 필요성이 계속 증가할 것입니다.

대부분의 경우 IIoT로 가는 길은 진화의 여정이 될 것입니다. 차세대 빅 데이터 기반 지능형 자동화의 잠재력을 활용하려면 먼저 구축 기반을 현대화해야 합니다. 즉, 기존 운영 기술을 면밀히 살펴 보아야 합니다. 인프라를 현대화하면 안정성과 관리 효율성 측면에서 놀라운 이점이 있으므로 조직의 IIoT 전략을 구축할 수 있는 미래 지향적 플랫폼을 만들 수 있습니다.

새로운 이점에도 불구하고 OT와 IT 융합에 대한 뚜렷한 반대도 있습니다. 최근 오토메이션 월드(Automation World) 기사는 두 부서는 “완전히 다른 방식으로 운영될 뿐만 아니라 때로는 충돌하는 접근 방식을 가지고 있다”고 전했습니다. 해결책은 리더가 이 융합의 이점에 가장 주목하는 것입니다. 이 융합으로 인한 OT와 IT 모두의 긍정적 효과는 두 개의 독자적 조직 문화를 통합하는 훌륭한 균형 장치입니다.