正如Jason Andersen之前在《物联网 演进世界》中发表的那样
全球工业物联网（IIoT）市场正在快速增长，为各行业注入了活力。最近的研究估计，到2030年，IIoT将为全球经济增加14.2万亿美元。而随着全球工业物联网的发展，围绕边缘 计算的热潮也在同步增长。运营商正开始将更多的计算能力推向他们的网络。边缘在他们的网络中，IIoT功能实际存在。
通过观察工业组织，我们可以看到随着公司实施IIoT系统而发生的有趣演变。运营技术（OT）团队在历史上一直专注于自动化设备–包括硬件和软件–，但现在越来越多地开始减少对工具本身的关注，而更关注其系统产生的数据。企业正变得更加关注数据而不是应用–进一步认识到数据和分析在释放商业价值方面具有巨大潜力。
是什么推动了这种转变？
利用IIoT推动价值的首要任务包括不间断的生产和推动新的成本效率。虽然这一点预计不会改变，但一些企业也开始采用混合云来更有效地分配工作负载–特别是对于关键任务功能以及实时处理。随着自动化程度的提高，数据将使IIoT成为一个长期的商业目标–并作为工业运营商的竞争差异化因素。
这一转变也被数据的爆炸性增长所推动–以及企业对该数据价值的证明。目前，数据和分析能够产生帮助企业做出明智决策的洞察力。然而，随着更多数据的出现，我们将看到这些洞察力将变得更加智能和无形–系统将很快实现实时优化，并基于人工智能自主做出决定，而不需要人类的干预。
