生产管理，或生产控制，是制造业的一项基本任务。在这篇博客中，我们将介绍生产管理的意义和目的以及重要性，具体的任务实例，制造企业在生产管理方面面临的常见挑战，以及如何解决这些挑战。
为什么生产控制在制造业中很重要？
这不是什么秘密；生产控制对制造业来说是极其重要的。但是，为什么呢？让我们考虑一下生产管理的意义和目的。
生产控制的含义
生产控制不仅仅是制造东西的管理过程。制造业组织管理着从材料的准备和生产到完成产品的运输的各种过程。这实质上意味着管理从产品的制造到销售的整个过程。
由于制造业的公司通过制造和销售来确保利润，生产控制--涉及整个制造过程--可被视为该行业的支柱。
你为什么要管理生产？
那么，执行生产管理任务的效果是什么，为什么有此必要？生产管理的目的是通过有效地管理制造和销售的整体运作来确保利润最大化。
为了实现利润最大化，平衡诸如产品质量、制造成本和时间等因素非常重要。生产控制的过程就是对这些因素的平衡进行优化。QCD，即产品质量、成本和时间--或交付，被认为是生产控制的三个关键因素。
- 问：质量
- C: 成本
- D: 交付
生产管理的目的是通过优化质量、成本和交货的平衡，建立一个 "制造和销售 "的系统。
生产控制对制造业的重要性
许多企业的目标是使利润最大化。生产控制与这一目的有着深刻的联系，特别是在制造业。
制造业进行的大多数关键操作都与有效的生产控制有关，这证明了通过生产管理来优化QCD是多么关键。
生产控制包括哪些任务？
让我们来看看与生产管理有关的任务的具体例子。
生产管理任务的例子
生产管理包括以下任务。
- 需求预测：
在制定生产计划时，需求预测是根据过去的销售数据和市场调查来预测会有多少需求。
- 生产计划。
确定生产量，并制定一个与所有生产事项相关的综合计划，包括材料和材料的到货、生产数量、时间表等等。
- 材料采购：
采购制造用材料，包括材料的选择，在哪里采购，什么价位，等等。
- 发展生产系统。
在生产开始前，准备好人员、工作地点、必要的设备和工具等，以便生产能够有效地按计划进行。
- 生产进度管理。
一旦开始生产，每次都要对生产过程中的工作程序、所有工序的参与人数、生产速度和进度等进行调整。
- 外包管理。
对于外包工作，要管理请求、运输和接收的数量和时间。
- 质量控制。
管理制造产品的质量，以确保保持规定的质量。
- 库存管理。
管理库存的短缺和过剩。
- 运输管理。
管理产品运输的数量和时间表，安排运输工具，以及更多。
利用生产控制系统
生产控制操作涵盖了广泛的领域，每一项操作都与另一项操作有着复杂的联系。
对于大型制造企业来说，仅凭人的能力，生产管理工作会更加困难。正因为如此，利用生产管理系统来帮助管理大的生产量和品种是至关重要的。
一个生产管理系统具有支持生产计划、采购管理、制造管理和库存管理的功能。
生产管理业务所面临的挑战以及如何解决这些问题
生产管理是复杂的，涵盖了广泛的业务，因此许多公司都选择引入生产管理系统。即使有了系统，各组织仍然面临着操作上的挑战。
常见的挑战包括。
无法在部门或系统之间进行协作
如果各部门之间没有沟通或信息同步，或者系统不同，没有联系，生产管理就会变得更加复杂，难以有效开展业务。
在某些情况下，一个系统被引入，但功能有限。由于功能有限，该系统可能无法与生产控制所需的其他系统整合，例如仅仅是一个库存管理系统。
遗留系统
当不同的部门引入不同的系统时，如果没有定期的更新，一些传统的系统就会变得过时。当该系统不能与其他系统整合时，它往往不会被更新。
因形势所迫而无法管理业务
在制造业务中，由于各种因素，可能无法实现计划生产。
由于工人突然离开、设备故障、材料短缺、连续缺陷等因素，组织可能需要改变生产计划。公司必须通过改变生产系统来逐一应对。
如果不这样做，将导致质量下降、成本增加、交货延迟等，QCD的平衡将崩溃。
负责生产控制工作的员工
这不是什么秘密；生产控制工作很复杂。这意味着有很多东西需要学习，而且往往是由一个具体的负责人来负责。
因此，负责人的工作负担增加，当该负责人缺席时就会出现不利影响。
基于直觉和经验的规划
在某些情况下，某些工人长期负责生产管理，在他们意识到之前，生产计划是根据依赖直觉和经验的需求预测而制定的。
即使利用专家的直觉和经验来开展工作，如果没有一个系统根据数据作出客观的决定，就不能轻易地把工作移交给另一个人负责。随着日本出生率的下降和人口老龄化，技术工人的退休和劳动力短缺的情况越来越严重，由于难以将关键信息传递给年轻劳动力，生产管理面临风险。技术使之更加可行。根据数据进行标准化生产，并以最佳的QCD平衡为目标，这一点至关重要。
人为错误
由于与生产管理相关的各种复杂任务，发生错误的机会增加。
由于生产管理部门管理着整个生产--从采购到制造和运输--这些错误的影响会增加。
重要的是要制定具体的规则，遵守这些规则，并设计系统来防止人为错误。
通过引入新的生产管理系统来解决挑战
当涉及到生产管理时，所有业务都需要系统协调。密切关注需求和内部资源的变化，然后反过来做出灵活的反应是至关重要的。为了在不断变化的情况下开展业务，有必要保持一个关键系统的更新。
为了解决上述挑战，用户必须检查各部门的每个系统是否有联系，或者说是整合。确保所有的更新都完成也是至关重要的。
此外，包含在生产管理工作中的需求预测是至关重要的，因为它指导着后续工作。提高需求预测的准确性将提高所有业务的准确性。
一个利用人工智能（AI）的生产管理系统是一个有用的工具，可以实现高度准确的需求预测。利用人工智能还可以防止因个性化而增加人员的负担，并减少人为错误。
生产控制对制造业至关重要
生产管理，或生产控制，是必不可少的，因为它管理着制造和销售的所有方面，这被认为是制造业本身的工作。许多利用生产管理系统的组织管理许多业务，每个业务的信息都必须整合。
然而，由于遗留系统和缺乏联动性，生产管理的运作效率有可能会下降。通过更新生产管理系统和引进利用人工智能的新系统，可以最大限度地减少问题，并提高生产管理运作的效率。这将导致整个生产运营效率的提高。
