工业自动化公司最近的结果是 不平衡，因为2019年底对美国制造业的投资预测 10年来首次出现下降。部分原因可以追溯到投资者 关税、中美关系和最近通过的USMCA所带来的不确定性。 USMCA。这反映了在欧盟、英国和日本看到的模式。
影响 IIoT 发展的因素
但对于工业物联网（IIoT）来说，其前景更为乐观。 的前景更为乐观。IIoT市场非但没有下降，反而被预测在2019年和2023年之间将增长29%至40%，这取决于哪一个国家。 预计2019年至2023年期间将增长29%至40%，这取决于你与哪位分析师交谈。 你与哪个分析师交谈，普遍认为年复合增长率在33%之间。这种增长 这种采用IIoT的增长将由5G的推出、可穿戴技术的增加、持续不断地采用可穿戴技术等发展所推动。 越来越多地采用可穿戴技术，继续发展智能操作和联网资产，以及对开发新技术的兴趣。 运营和联网资产的持续发展，以及对发展智能建筑和 智慧城市。
对于制造业组织来说，IIoT部署的好处有很多 的好处有很多，包括提高效率、增加生产力、减少 维护成本，以及供应链优化。 这些部署也提供了新的领域 这些部署也为供应商提供了新的创收机会，因为他们试图更好地服务于他们的客户群，并提供更高层次的服务。 他们的客户群，并提供更高的客户满意度。
数字化转型是成功的关键
为了实现这些好处，制造商正在关注 数字化转型。德勤工业4.0对11个国家361名高管进行的调查显示 显示，94%的 报告数字化 将转型作为其组织的首要战略举措。越来越多的人。 边缘 计算正在为这些数字业务互动提供动力。在任何地方，实时 处理是至关重要的，当大量的数据被生产出来，当最大限度地减少停机时间是必须的， 计算是关键。 尽量减少停机时间是当务之急时，边缘 计算是关键。Gartner认为 Gartner认为，人、企业和事物之间的互动将是 定义边缘 计算的使用案例。
从我们的研究中，我们知道超过50%的企业已经在实施或测试边缘 计算用例。最受欢迎的用例包括设备故障检测、高级过程控制、资产性能和SCADA/HMI。Gartner认为，到2023年底，超过50%的大型企业将为物联网或沉浸式体验部署至少六个边缘 计算用例[1] 。
希望进行数字化转型和颠覆现状的聪明企业 聪明的企业希望通过现在的资本支出获得收益，并在市场回暖时为增加的需求和机会做好准备。 准备好迎接市场回暖时增加的需求和机会。更加 保守的组织可能会被甩在后面，失去市场份额，并可能无法充分利用 不能在真正重要的时候充分利用边缘 Computing的优势。 重要的时候。
[1] Gartner探索边缘 ：边缘 计算的12个前沿领域，2019年5月6日，Thomas 比特曼
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