边缘计算

为成功实施物联网计划和控制系统项目，而制定复杂的数字化战略时，OT和IT流程的融合至关重要。为了统一OT和IT流程并降低风险，以便更有效地实施工业计算机项目，有些因素需要予以考虑。

计算基础设施一直在不断变化。兴起的边缘计算功能，结合传统的工业控制系统架构能够提供更高的定制化水平。

为了帮助客户探索机器智能新世界，我们与国际自动化协会（ISA）携手，共同提供信息丰富的文章，探讨机器智能的力量，以及如何更好地利用智能化技术来提高设施的运营、生产效率和正常运行时间。

本文介绍了Gartner近期的通讯稿中的亮点。了解数字企业如何通过边缘计算策略来保持竞争力。

当未来全部都是无限智能的机器，一切事物都可以成为服务，您必须停下来问自己，工业运营什么时候可以考虑这一点？随着工业 4.0 和智能增强正在进行的数字化转型，我们将迎来下一次革命，OT 基础设施是否为 XaaS 做好了准备？

财力雄厚的财富 500 强大型企业正在投资 IIoT 技术。越来越多的工业企业正在研究如何利用分析技术，而不再依赖生产方面的传统应用。有些企业对他们要实现的目标有明确的想法，一些企业正在试图了解各种技术可以为他们做什么。似乎很清楚的是，某种形式的 IT/OT 融合与合作是企业获得成功的必要条件。

本篇文章曾发表于《物联网进化论（IoT Evolution）》中，Stratus 业务线管理副总裁 Jason Andersen 讨论了工业物联网网关系统虽然功能齐全，但如果在生产环境中依赖其进行关键业务使用，则可能引入新的风险。其中，他还对如何管理这种风险分享了见解。

在之前发表的这篇《自动化世界》文章中，Stratus 业务线管理副总裁 Jason Andersen 讨论了随着工业物联网(IIoT)带来大量数据，为什么人工智能(AI)对工业企业很重要。

本文描述了当今边缘计算的演变，并简要介绍了下一代解决方案如何帮助企业利用边缘带来的新机遇。

工业物联网（IIoT）为工业组织带来许多优势，使他们能够产生宝贵的商业洞察力，从效率到生产力，全方面得以改善。请继续阅读，了解如何保持运营简单化。