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Cervejarias Batem no IIoT para produzir sua cerveja favorita

por Jason Andersen

Como publicado no Jornal IOT
Os fabricantes de bebidas, especificamente os fabricantes de cerveja, enfrentam desafios extremamente complexos no planejamento e na logística. Há as flutuações previsíveis provocadas pela mudança de estações e feriados – de cerveja de abóbora para queda a picos na demanda por sua mistura favorita de férias. Acrescente a isso as flutuações que os fabricantes não podem prever – um congelamento tardio nas pastagens de limão interrompendo a oferta de sua lata favorita de verão ou uma nova oferta competitiva chegando repentinamente ao mercado, impactando a demanda. Finalmente, há mudanças nas preferências dos consumidores que podem ter implicações estratégicas significativas, especialmente porque há tantos novos participantes causando perturbações no mercado.

Como as cervejeiras podem se preparar para estes desafios, tanto esperados como inesperados? Para começar, envolve o planejamento proativo de contingência e o gerenciamento de ativos críticos de produção. Os fabricantes de cerveja estão em uma posição particularmente singular, na medida em que as tecnologias emergentes da Internet Industrial das coisas (IIoT) podem desempenhar um papel valioso de várias maneiras fundamentais.

Mantendo o fluxo da cerveja

Independentemente da estação do ano, manter a produção crítica e os ativos de embalagem em funcionamento com eficiência máxima é crucial para atender à demanda de produção. Ao criar esse ambiente virtual e instalar sensores IIoT em todos os ambientes de produção e embalagem, as cervejarias que adotaram análises avançadas para processar os dados coletados podem ajudar a prever o atraso ou falha dos equipamentos antes que eles interrompam a produção. No mínimo, os sensores podem ajudar a fornecer insights críticos para identificar a raiz do problema a fim de minimizar o tempo de inatividade.

Esta visão também pode ser compartilhada com fornecedores de toda a cadeia para evitar possíveis soluços. Por exemplo, se a análise do IIoT de um produtor de cítricos estiver prevendo uma escassez que poderia causar um atraso na produção, por exemplo, esta informação poderia ser disponibilizada ao fabricante de cerveja em tempo quase real, dando-lhe um avanço para agir em seu plano de contingência e garantir que seus lucros não sejam afetados pela escassez.

Melhor Eficiência na Produção de Cerveja

As cervejarias funcionam com sistemas eficientes. No caso de cervejarias menores, elas normalmente operam em um ou dois sistemas, mas ainda assim produzem em qualquer lugar de quatro a oito sabores. Muito parecido com um padeiro de uma padaria que cozinha muffins e biscoitos no mesmo forno, as cervejarias são mestres em reutilizar linhas para criar uma ampla gama de sabores a partir do mesmo equipamento. Além da eficiência, as cervejeiras precisam garantir que seus dados estejam protegidos e permaneçam confiáveis durante todo o processo de fabricação da cerveja.

Indústrias que têm longos tempos de ciclo, como a indústria da cerveja, exigem processos sólidos que derivam de dados confiáveis. Se os dados forem comprometidos, um fabricante de cerveja não precisa necessariamente jogar fora o lote inteiro, mas teria que lidar com a incerteza associada aos dados e análises ruins. Além disso, se os dados forem comprometidos, os cervejeiros reconhecem a necessidade de grande facilidade de manutenção e suporte para que seus sistemas voltem a funcionar com a máxima eficiência. Por causa disso, há uma vontade e uma necessidade de investir em sistemas que não falharão.

Garantindo sempre o mesmo sabor delicioso

Na indústria da cerveja, atender às preferências dos consumidores é vital para o sucesso geral de uma cervejaria. Os consumidores esperam sempre o mesmo grande sabor. Para garantir que os fabricantes de cerveja estejam atendendo a essas exigências, eles devem exercer uma pressão rigorosa sobre os processos de qualidade durante todo o ano. Entretanto, à medida que o ritmo de produção aumenta para atender ao aumento da sazonalidade ou do pico da demanda, isto se torna significativamente mais difícil. O IIoT pode ajudar, permitindo análises de qualidade em tempo real e em linha. As amostras podem ser testadas na linha de produção em tempo real usando análises químicas e espectroscópicas, com dados de teste imediatamente disponíveis para sistemas de qualidade centralizados através do IIoT. Isto permite às cervejeiras detectar problemas potenciais de qualidade mais cedo, limitando assim o risco potencial e o custo de um problema de qualidade – e os danos resultantes a sua marca.

A tecnologia IIoT também pode melhorar o rastreamento e a rastreabilidade do produto, coletando dados ao longo de todo o processo de um produto para melhorar tanto a resposta a problemas em tempo real quanto a análise de tendências históricas e ações corretivas. Assim, garante aos consumidores o mesmo grande sabor que eles esperam sempre.

Há alguns anos, ninguém esperava que a abóbora chegasse tão longe – basta pensar em quantas variedades de abóboras estão agora disponíveis. A necessidade de maior agilidade comercial para as cervejeiras só vai aumentar nos próximos anos. A maximização dos benefícios das tecnologias IIoT e a análise de dados só continuarão a melhorar o gerenciamento de ativos críticos, bem como a garantia de qualidade, a precisão das previsões e a coordenação logística.

Como estas cervejarias combinam inteligência no edgedas fábricas de bebidas com aplicações baseadas em nuvem, é fundamental que os sistemas do lado da fábrica estejam continuamente disponíveis e facilmente gerenciáveis pelo pessoal da fábrica existente – sem exigir suporte sofisticado de TI. Isto ajudará a garantir a agilidade operacional tanto para as grandes cervejeiras quanto para as cervejeiras artesanais. Com maior visibilidade dentro e fora da cadeia de suprimentos e dos processos de produção – fornecidos como informações acionáveis em tempo real – as cervejarias terão a inteligência necessária para competir no mercado atual, cada vez mais imprevisível e orientado pelo consumidor.

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