O que é Latência?
Tipicamente, quando ouvimos a palavra “latência” ela se relaciona com a transmissão de vídeo, downloads de música ou conexões de telefonia móvel. E embora os problemas com latência nestes casos possam ser frustrantes ou inconvenientes, a baixa latência no domínio do edge computação e transferência de dados pode fazer ou quebrar empresas. A latência é definida como o tempo que leva para que um usuário final recupere dados de sua fonte. Note que a latência não deve ser confundida com a largura de banda.
A latência refere-se ao tempo que leva para que os dados cheguem ao usuário final, em oposição à quantidade de dados que pode viajar através de uma conexão. A latência vem de múltiplas formas, cada uma das quais pode atender a todas as empresas.
Os 3 tipos de latência de dados
- Os dados de algum tempo não são atualizados regularmente. Geralmente, estes dados podem ser inseridos no banco de dados uma vez e há pouca ou nenhuma mudança.
Exemplo: Informações de contato do fornecedor e do cliente. Este tipo de dados normalmente é armazenado apenas uma vez, e o sucesso das empresas não depende da atualidade dos dados.
- Dados próximos ao tempo são informações que são atualizadas em intervalos definidos. Ao contrário dos dados em tempo real, os dados de quase tempo são registrados “tão oportunamente quanto necessário”, ao contrário dos dados contínuos. Os dados em tempo próximo são mais econômicos e mais fáceis de gerenciar do que os dados em tempo real.
Exemplo: Relatório mensal de vendas ou relatório diário de caixa. Estas informações são registradas e enviadas em intervalos definidos, e a recuperação destas informações não precisa ser apresentada em tempo real.
- Dados em tempo real é o que associamos à informáticaedge . São dados que ficam imediatamente disponíveis no banco de dados assim que a atividade comercial ocorre, com zero ou muito pouca latência. Os dados em tempo real são os mais caros e os mais desafiadores de se conseguir. Entretanto, ele oferece ROI imediato quando os dispositivos e processos corretos estão em vigor.
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As camadas que impactam a latência
A gestão bem sucedida da latência depende de uma infra-estrutura confiável,
que consiste em 3 camadas:
- Edge – a fonte de onde os dados, inteligência e/ou poder computacional são coletados
- Gateway – onde os dados viajam e são armazenados até serem centralizados na nuvem ou em uma plataforma edge
- Datacenter – edifício físico ou salas onde a nuvem e edge plataformas de computação são armazenadas
A funcionalidade destas três camadas é fundamental para
desempenho da aplicação e experiência do usuário final.
Latência de dados, The Cloud, e Edge Computação
Em um ambiente de nuvem típico, o processamento de dados ocorre em um local de armazenamento de dados centralizado. Como resultado, a latência dentro de um ambiente de nuvem é menos previsível e mais desafiadora de ser medida. Seus serviços são mais propensos a problemas de latência porque a transferência de aplicações para a nuvem não elimina a questão subjacente da distância entre os serviços da nuvem e os usuários. Fatores que contribuem para a latência incluem o número de lúpulos de comunicação terra-satélite ou o número de lúpulos de roteador entre a fonte e o destino. Além disso, se as máquinas virtuais (VMs) estiverem em redes separadas, isto também pode introduzir atrasos na entrega de serviços.
Digite Edge Informática
Edge computação pode aliviar os problemas de latência dentro da nuvem porque a baixa latência de dados é a base da computação edge . Edge computação ocorre perto da localização física em que os dados são processados e usa a Internet Industrial das Coisas (IIoT) dispositivos, como sensores inteligentes, para coletar e analisar dados. Esses dispositivos podem então tomar decisões em tempo real. A análise em tempo real edge pode ajudar a encontrar correlações, padrões ocultos e outras informações valiosas dentro das organizações. Como os dados ficam imediatamente disponíveis assim que a atividade comercial ocorre, é incrivelmente benéfico para os processos de missão crítica.
Para ver como a arquitetura IIoT de 3 camadas suporta controle em tempo real e coleta de dados para aplicações específicas consulte nosso post anterior, Compreendendo Edge Arquitetura Através da Lente IIoT
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