什么是延迟？
通常，当我们听到 "延迟 "一词时，它与视频流、音乐下载或移动电话连接有关。尽管这些情况下的延迟问题可能令人沮丧或不方便，但在边缘 计算和数据传输领域的低延迟可以成就或破坏公司。延迟被定义为终端用户从其源头检索数据所需的时间长度。请 注意，延迟不应该与带宽相混淆。
延迟与数据到达终端用户所需的时间有关，而与之相对应的是数据在连接上的传输量。延迟有多种形式，每种形式都能满足所有企业的需要。
数据延迟的3种类型
- 某个时间数据不会定期更新。通常情况下，曾经将这类数据输入数据库，并且几乎不更改。
例如：供应商和客户的联系信息。这类数据一般只存储一次，企业的成功不取决于数据更新的及时性。 - 近时数据是以设定的时间间隔更新的信息。与实时数据不同，近时数据是"根据需要及时"记录的，而不是连续记录。与实时数据相比，近时数据更具成本效益，也更容易管理。
例如每月销售报告或每日现金报告。这些信息是以设定的时间间隔记录和发送的，并且不必实时呈现这类信息的检索结果。 - 实时数据是 我们与边缘 计算相关联的东西。它是指一旦业务活动发生，数据库中就会立即出现的数据，其延迟为零或非常小。实时数据是最昂贵的，也是最难实现的。然而，当正确的设备和流程到位时，它提供了即时的投资回报。
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影响延迟的层级
成功的延时管理取决于可靠的基础设施。 它由3个层次组成。
- 边缘 -- 收集数据、情报和/或计算机能力的来源。
- 网关--数据在云端或边缘 平台中集中之前，都会在这里传输和存储。
- 数据中心 - 存储云和边缘 计算平台的物理建筑或房间
这三个层面的功能对 应用性能和终端用户体验至关重要。
数据延迟、云和边缘计算
在一个典型的云环境中，数据处理发生在一个集中的数据存储位置。因此，云环境中的延迟不容易预测，而且更难测量。其服务更容易出现延迟问题，因为将应用程序转移到云中并不能消除云服务和用户之间的基本距离问题。导致延迟的因素包括地面到卫星的通信跳数或源和目的地之间的路由器跳数。此外，如果虚拟机（VM）是在不同的网络上，这也可能在服务交付中引入延迟。
进入边缘计算
边缘 计算可以缓解云内的延迟问题，因为低数据延迟是边缘 计算的基础。边缘 计算在处理数据的物理位置附近进行，并使用工业物联网（IIoT）设备，如智能传感器，来收集和分析数据。然后这些设备可以实时做出决定。实时边缘 分析可以帮助找到组织内的相关性、隐藏模式和其他有价值的信息。因为业务活动一发生，数据就立即变得可用，所以对关键任务的流程来说是非常有利的。
要了解三层IIoT架构如何支持特定应用的实时控制和数据收集，请查看我们之前的博客文章《从IIoT角度理解边缘架构》。
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