Como você se prepara para a evolução em direção aos sistemas baseados emedge e à Internet Industrial das Coisas (IIoT)? É o que Jason Andersen, Vice Presidente, Business Line Management, Stratus; Craig Resnick, Vice Presidente, ARC Advisory Group; e Bill Lydon, Editor, Automation.com, discutiram durante o webcast, "Living on the Edge: New Techniques for Protecting Data in the Era of the Industrial Internet of Things". Aqui estão os destaques:
A transformação em automação industrial já está em andamento. Analíticos, IA e sensores de máquinas estão saindo do centro de dados para o "edge"no ponto de produção, seja no chão da fábrica ou em uma estação de gasodutos. A análise permitirá que você reveja os dados de uma maneira significativa e perspicaz. Em vez de simplesmente reagir aos problemas, você pode tomar decisões proativas sobre como administrar seu negócio e capturar ganhos significativos em produtividade, produção e eficiência.
Ajudar a alimentar a adoção do IIoT é a disponibilidade de dispositivos e outros sistemas menos caros e baseados em padrões. Em paralelo, há um reconhecimento crescente de que as equipes de tecnologia operacional (OT) e de tecnologia da informação (TI) precisam colaborar e aprender com cada uma delas para realizar plenamente o valor comercial do IIoT.
O que você deve procurar em Edge Systems as You Evolve Toward IIoT?
Aqui estão quatro requisitos-chave identificados:
- Fácil de usar, de baixo toque: as habilidades de TI serão escassas ou inexistentes no edge , portanto você quer ter certeza de que o pessoal de OT pode facilmente usar os sistemas e a TI pode fornecer suporte, incluindo manutenção preditiva, remotamente.
- Disponibilidade contínua: Edge Os sistemas simplesmente não podem falhar. Os dados e cargas de trabalho precisam ser protegidos de forma coesa, coerente e holística entre servidores, dados, aplicações e cargas de trabalho com sistemas totalmente redundantes. Idealmente, os analistas prevêem problemas, impedindo que os problemas aconteçam. A segurança também é uma parte importante da proteção de dados.
- Baixo TCO: Sistemas virtualizados e baseados em padrões ajudam a reduzir a expansão do servidor com consolidação e custos de opex e capex. A evolução da IHM e dos thin clients também ajudam a substituir os desktops das operadoras por smartphones, tablets e interfaces Web, que custam menos para compra e manutenção. Essa economia pode pagar por um projeto IIoT em si.
- Nuvem híbrida: IIoT conduzirá dados e aplicações para a nuvem e sistemas locais, tais como dispositivos edge , razão pela qual a nuvem híbrida é ideal. A latência e a velocidade da rede são fatores importantes ao decidir quais dados e cargas de trabalho pertencem à nuvem vs. nuvem local.
O IIoT não vai embora. De fato, 27% dos participantes do webcast informaram que já implantaram a IIoT. Confira nosso último infográfico para saber como a indústria está aceitando um mundo IoT no site edge.
