¿Cómo prepararse para la evolución hacia los sistemas basados enedge y el Internet industrial de las cosas (IIoT)? Eso es lo que Jason Andersen, Vicepresidente de Gestión de Líneas de Negocio, Stratus; Craig Resnick, Vicepresidente, ARC Advisory Group; y Bill Lydon, Editor, Automation.com, debatieron durante el webcast, "Living on the Edge: New Techniques for Protecting Data in the Era of the Industrial Internet of Things". He aquí los aspectos más destacados:
La transformación en la automatización industrial ya está en marcha. La analítica, la IA y los sensores de las máquinas están saliendo de la página web data center hacia el "edge" en el punto de producción, ya sea en la planta o en una estación de gasoducto. La analítica permitirá revisar los datos de manera significativa y perspicaz. En lugar de limitarse a reaccionar ante los problemas, podrá tomar decisiones proactivas sobre cómo dirigir su negocio y obtener ganancias significativas en productividad, rendimiento y eficiencia.
La disponibilidad de dispositivos y otros sistemas menos costosos y basados en estándares contribuye a la adopción de la IIoT. Paralelamente, se reconoce cada vez más que los equipos de tecnología operativa (OT) y de tecnología de la información (IT) deben colaborar y aprender de cada uno para aprovechar plenamente el valor empresarial de la IIoT.
¿Qué debe buscar en Edge Systems a medida que evoluciona hacia la IIoT?
A continuación se presentan cuatro requisitos clave identificados:
- Facilidad de uso, poco contacto: los conocimientos de TI serán escasos o inexistentes en edge , por lo que hay que asegurarse de que el personal de operaciones pueda utilizar fácilmente los sistemas y que el departamento de TI pueda prestar asistencia, incluido el mantenimiento predictivo, de forma remota.
- Disponibilidad continua: los sistemas de Edge simplemente no pueden fallar. Los datos y las cargas de trabajo deben protegerse de forma cohesionada, coherente y holística en los servidores, los datos, las aplicaciones y las cargas de trabajo con sistemas totalmente redundantes. En el mejor de los casos, la analítica predice los problemas, evitando que se produzcan. La seguridad es también una parte importante de la protección de los datos.
- Bajo coste total de propiedad: los sistemas virtualizados y basados en estándares ayudan a reducir la proliferación de servidores con la consolidación y los costes de opex y capex. La evolución de la HMI y los clientes ligeros también ayudan a sustituir los ordenadores de sobremesa de los operarios por smartphones, tabletas e interfaces web, que cuestan menos de adquirir y mantener. Este ahorro puede amortizar un proyecto de IIoT por sí mismo.
- Híbrido cloud: La IIoT llevará los datos y las aplicaciones a los sistemas cloud y on-premise, como los dispositivos edge , por lo que el híbrido cloud es ideal. La latencia y la velocidad de la red son factores importantes a la hora de decidir qué datos y cargas de trabajo pertenecen a cloud frente a los locales.
La IIoT no va a desaparecer. De hecho, el 27% de los participantes en el webcast informaron de que ya han desplegado la IIoT. Consulte nuestra última infografía para saber cómo el sector está aceptando el mundo del IoT en edge.
