Die Action ist draußen auf der Edge

Ursprünglich veröffentlicht in der IoT Agenda
In der ganzen Aufregung um das IIoT (Industrielles Internet der Dinge) wurde der Bereich der Computeraktivitäten, der am meisten dazu beitragen kann, die IIoT-Technologie in einen dauerhaften Geschäftswert zu verwandeln, etwas übersehen. Ja, wir sprechen über Edge Computing.

Natürlich gibt es die Datenverarbeitung auf Edge – eine technologische Infrastruktur, die sich in oder in der Nähe von Produktionsbetrieben befindet und der Datenerfassung, -analyse und -speicherung dient – schon seit Jahrzehnten. Prozesse wie der reibungslose Betrieb eines Fließbands, die kontinuierliche Versorgung mit sauberem Wasser und der pünktliche Zugverkehr hängen seit langem von der effizienten Erfassung von Daten auf Edge ab, die nur über eine begrenzte Anbindung an Datenzentren verfügen. Aus Sicht der Datenverarbeitung wurde Edge jedoch oft als eine Art verschlafenes Hinterland betrachtet.

All das hat sich in letzter Zeit geändert, und zwar dank weltlicher (branchenunabhängiger) Trends, die zu einer drastischen Erhöhung der Investitionen in die Computerinfrastruktur auf Edge geführt haben, gefolgt von einer zunehmenden Abhängigkeit von Edge-gesammelten Daten für innovativeedge Anwendungen. Zu diesen Trends gehören die Bedeutung von Daten für den Geschäftserfolg, die Nachfrage nach Echtzeitanalysen von Daten, um bessere Geschäftsentscheidungen treffen zu können, und die zunehmende Vernetzung von “Dingen” aller Art, um immer mehr und hochwertigere Daten zu sammeln.

Infolgedessen schätzen Analysten, dass 5,6 Milliarden IoT-Geräte im Besitz von Unternehmen und Regierungen Edge Computing im Jahr 2020 zur Datenerfassung und -verarbeitung nutzen werden – gegenüber 1,6 Milliarden im Jahr 2017.[1] Und bis 2019 werden voraussichtlich 40 Prozent aller IoT-Daten in der Nähe des Netzwerks oder auf Edge gespeichert, verarbeitet, analysiert und verarbeitet werden.[2]

Echte Vorteile, echte Chancen

Diese Trends bieten die Gelegenheit, erhebliche Vorteile zu ernten, und zwar für diejenigen Organisationen, die davon profitieren können.

Nehmen wir den Fall eines Herstellers, der seine Entscheidungsfindung und Gesamtproduktivität verbessern möchte. Die meisten Hersteller arbeiten bereits mit der Website Edge. Zwar sind die Betriebsabläufe zentralisiert, aber die Daten, die von unbemannten Maschinen oder unbeaufsichtigten Arbeitsplätzen erfasst werden, sind möglicherweise nur minimal mit den Rechenzentren und Unternehmensnetzwerken verbunden. Infolgedessen erschwert die Zeit, die für die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten zur Maschinenleistung benötigt wird, die Identifizierung von Problemen, deren Diagnose und eine zeitnahe Reaktion auf sie.

Mit der heutigen Edge Computing Infrastruktur hingegen können Hersteller jetzt die Erfassung großer Mengen von Maschinendaten (die von IoT-Sensoren stammen) automatisieren, sie mit ihrer eigenen historischen Leistung oder branchenweiten Standards vergleichen und direkt in der Werkstatt verwertbare Analysen erstellen. Dieser Ansatz ermöglicht eine vorausschauende Wartung, um die Maschinenbetriebszeit zu maximieren, Produktionsprozesse zu rationalisieren und Kosten zu senken.