Cloud Datenverarbeitung

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz wird aktiv als eine der Möglichkeiten zur Lösung der Probleme der Fertigungsindustrie genutzt. In diesem Artikel haben wir einen Überblick über die wichtigsten Probleme des verarbeitenden Gewerbes gegeben, wie z. B. die Veränderungen des Marktumfelds und den Mangel an Humanressourcen, und haben den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Lösung dieser Probleme umfassend erläutert.

Der Yen hat zum ersten Mal seit 24 Jahren an Wert verloren, aber als der Yen 1998 das letzte Mal an Wert verlor, wurde ich in die Vereinigten Staaten versetzt. Als der Yen 1998 an Wert verlor, betrug der Transferbetrag etwa 3/4 des Betrages, den ich bei meiner Versetzung in die Vereinigten Staaten erhalten hatte. Es gibt eine Debatte darüber, ob die Abwertung des Yen gut oder schlecht ist. Der Nachteil der Abwertung des Yen ist die Belastung der Haushalte, aber sie hat auch erhebliche Auswirkungen auf die Transaktionen zwischen Unternehmen. Der Preisindex für Unternehmensgüter stieg im April dieses Jahres im Vergleich zum Vorjahr um etwa 10,0 %.

Regional Manager Sales and Business Development Africa & Middle-East, Pieter van der Merwe, Stratus Technologies, spricht über die neueste Kampagne, die...

Wir alle tragen heute einen leistungsstarken Computer in der Tasche mit uns herum, wohin wir auch gehen. Er ist auch die HMI für viel größere Computer in...

Edge computing hat in den letzten Jahren stark an Popularität gewonnen, ersetzt aber nicht vollständig die cloud computing. Es ist notwendig, die einzelnen Funktionen zu nutzen und ein rationelles System zu konstruieren. Wir haben die Unterschiede zwischen den Technologien und die wichtigen Punkte für den Aufbau eines rationellen Systems zusammengefasst.

Edge KI ist eine Technologie, mit der künstliche Intelligenz auf edge Servern eingesetzt werden kann und die vorausschauende Wartung mit künstlicher Intelligenz in hoher Geschwindigkeit möglich ist. Die künftige Entwicklung wird als eine der Schlüsseltechnologien zur Lösung des Mangels an qualifizierten Ingenieuren gewünscht. Im Folgenden werden wir den Unterschied zwischen cloud AI und der Verwendung von cloud AI und edge AI erklären.

Edge computing entwickelt sich zu einer wesentlichen Technologie für das IoT, aber sie ist keine Einheitslösung. Dieser Abschnitt erörtert die aktuellen Herausforderungen von edge computing. Er erläutert die Vor- und Nachteile von cloud computing und edge computing.

Der Begriff "Fog Computing" ist in einem ähnlichen Kontext zu hören wie edge computing. Er wird fast im gleichen Sinne verwendet, aber warum haben Sie es gewagt, ein neues Wort zu schaffen? Lernen Sie die Grundlagen des Fog Computing kennen.

IoT-Plattformen sind zu einem wichtigen Schlüsselwort im IoT-Betrieb geworden. In diesem Artikel erklären wir, was IoT-Plattformen tun, welche Rollen, Funktionen und Typen sie haben, und stellen drei wichtige Punkte bei der Auswahl einer IoT-Plattform vor.

Edge computing ist ein Computermodell, das oft mit dem cloud Computing verglichen wird. Seine Merkmale sind verteilte Verarbeitungsleistung und Echtzeitleistung. Erfahren Sie mehr über die Vorteile und den Einsatz von edge computing.