Die jüngsten Ergebnisse von Unternehmen der industriellen Automation waren waren uneinheitlich, da die Prognosen Ende 2019 für Investitionen in der US-Fertigung zum ersten Mal seit 10 Jahren gesunken sind. Dies ist zum Teil auf die Unsicherheit der Investoren zurückzuführen Unsicherheit der Investoren aufgrund von Zöllen, der Beziehungen zwischen den USA und China und dem kürzlich verabschiedeten USMCA. Dies spiegelt ein Muster wider, das in der EU, dem Vereinigten Königreich und Japan zu beobachten ist.
Faktoren, die das IIoT-Wachstum beeinflussen
Aber für das industrielle Internet der Dinge (IIoT) sind die sind die Aussichten positiver. Anstatt zu schrumpfen, wird für den IIoT-Markt zwischen 2019 und 2023 ein Wachstum von 29 % bis 40 % prognostiziert, je nachdem, mit welchem je nachdem, mit welchem Analysten man spricht, mit einem allgemeinen Konsens im Bereich von 33 % CAGR. Dieses Wachstum des IIoT wird durch Entwicklungen wie die Einführung von 5G, die zunehmende die zunehmende Akzeptanz von Wearable Technology, die weitere Entwicklung von intelligenten und vernetzten Anlagen sowie das Interesse an der Entwicklung intelligenter Gebäude und intelligente Städte.
Für Fertigungsunternehmen sind die Vorteile von IIoT-Implementierungen sind vielfältig, darunter höhere Effizienz, höhere Produktivität, geringere Wartungskosten und die Optimierung der Lieferkette. Diese Implementierungen bieten auch neue Bereiche für Einnahmequellen für Zulieferer, da sie versuchen, ihre Kunden besser zu ihren Kundenstamm besser zu bedienen und ein höheres Maß an Kundenzufriedenheit zu erreichen.
Digitale Transformation ist der Schlüssel zum Erfolg
Um diese Vorteile zu erreichen, konzentrieren sich die Hersteller auf die digitale Transformation. Eine Deloitte-Umfrage zu Industrie 4.0 unter 361 Führungskräften in 11 Ländern zeigt, dass 94 % der Bericht digitale die digitale Transformation als die wichtigste strategische Initiative ihres Unternehmens ansehen. Zunehmend, Edge Computing diese digitalen Geschäftsinteraktionen vorantreibt. Überall dort, wo Echtzeit Verarbeitung kritisch ist, wenn große Datenmengen produziert werden und wenn die Minimierung von Ausfallzeiten zwingend erforderlich ist, Edge Computing ist der Schlüssel. Gartner glaubt dass es die Interaktionen zwischen Menschen, Unternehmen und Dingen sind, die definieren Edge Computing Anwendungsfälle.
Aus unseren Untersuchungen wissen wir, dass mehr als 50 % der Unternehmen bereits Anwendungsfälle implementieren oder testen. Edge Computing Anwendungsfälle. Zu den beliebtesten Anwendungsfällen gehören die Erkennung von Geräteausfällen, erweiterte Prozesssteuerung, Anlagenleistung und SCADA/HMI. Gartner geht davon aus, dass bis Ende 2023 mehr als 50 % der Großunternehmen mindestens sechs edge computing Anwendungsfälle für das IoT oder immersive Erfahrungen einsetzen werden[1].
Intelligente Unternehmen, die den digitalen Wandel und die Umwälzung den Status quo zu verändern, werden von den Vorteilen profitieren, wenn sie jetzt investieren und und auf die steigende Nachfrage und die sich bietenden Chancen vorbereitet sind, wenn sich der Markt wieder erholt. Mehr konservativere Unternehmen könnten zurückbleiben, Marktanteile verlieren und nicht nicht in der Lage sein, die Vorteile der Edge Computing wenn es wirklich zählt.
[1] Gartner Exploring the Edge: 12 Frontiers of Edge Computing, 6. Mai 2019, Thomas Bittman
[sc name=”edge_computing_cta_1″]
