Das Internet der Dinge (IoT) breitet sich in der Industrie aus und tendiert dazu, sich in anderen Sektoren zu verbreiten. Mit dem Aufkommen von 5G ist der Kontext besonders geeignet für das IoT.Edge Computing.
C’est bien le potentiel de l’Edge Computing das Gartner in einer am 3. November 2020 veröffentlichten Studie in den Vordergrund stellt. Das amerikanische Beratungs- und Forschungsunternehmen hebt vor allem die Komplementarität von Cloud und derEdge Computing. Sie untersucht auch die Probleme, die sich aus der Komplexität der neuen OT- und IT-Umgebungen ergeben, um die Vorteile vonEdge zu nutzen.
1. L’Edge Computing, en bref
L’Edge Computing wird auch als Netz- oder Nahbereichsinformatik bezeichnet. Mit dieser Technologie wird die Intelligenz der Systeme in die Nähe der Produktionsprozesse verlagert. Die Einführung von l’Edge Computing in Strategien für das industrielle Internet der Dinge (IIoT) ermöglicht es, die Konvergenz von IT und IT zu vereinfachen. Zum einen bietet sie ein enormes Potenzial für die Optimierung industrieller Prozesse. Andererseits ermöglicht sie die Durchführung von Analysen in Echtzeit, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
L’Edge Computing nécessite toutefois le déploiement d’une véritable stratégie qui s’inscrit dans la stratégie digitale globale.
2. Die Annahme des DokumentsEdge Computing bringt neue Probleme mit sich
Je nach ihren Bedürfnissen müssen sich die Unternehmen mit einer großen Arbitrage auseinandersetzen. Sie müssen entweder internes Fachwissen entwickeln ( Edge ) oder diese Dienstleistung durch die Begleitung von Experten externalisieren.
In den Organisationen wird eine neue Funktion eingeführt, nämlich die eines Architekten der Peripherie.
Seine Aufgabe besteht darin, den Grad der Zufriedenheit mit den Attributen der Peripherie auszubalancieren. Diese betreffen die Latenz, die Vertraulichkeit, die Sicherheit und die Souveränität der Daten, die Funktionsautonomie, aber auch die Optimierung des Datenvolumens und des Datenstroms. Darüber hinaus gewährleistet die Verringerung der Unterschiede zwischen den IT- und den OT-Lösungen eine Kompatibilität zwischen den vorhandenen Geräten und den neuen Anwendungen.
3. Diese anspruchsvollen Umgebungen erfordern ein hohes Maß an Fachwissen
Die Komplexität des Umfelds Edge Computing erklärt sich aus den zahlreichen Anforderungen an die Peripherie des Netzes. Bestehende Entwicklungsarchitekturen sind daher nicht in der Lage, sich weiterzuentwickeln. Sie stellen auch die Wahl eines scheinbar besser angepassten Microservice-Konzepts in Frage. Diese ermöglicht schließlich den Einsatz von Diensten unabhängig von den anderen.
Im Hinblick auf die Sicherheit wachsen die Schwierigkeiten angesichts der zahlreichen möglichen Angriffsflächen, der unterbrochenen Verbindungen des Netzes und der unzureichend ausgerüsteten Außenstellen. Um auf diese Probleme zu reagieren, bietetEdge-as-a-Service eine Alternative für die Bereitstellung von Infrastrukturen. Das EaaS-Modell stellt also die gesamte Infrastruktur zur Verfügung, die für die Bereitstellung von Peripherieanwendungen erforderlich ist.
Abschließend lässt sich sagen, dass l’Edge Computing richtig angewandt, Synergien und eine höhere Leistung bieten. Die Beherrschung dieser komplexen Umgebungen erleichtert die Nutzung des enormen Potenzials, das diese Dienstleistung für die Unternehmen darstellt, mit einem sehr hohen Wert.
