Wir alle tragen heute überall einen leistungsstarken Computer in der Tasche mit uns herum. Es ist auch die HMI für viel größere Datenverarbeitung auf cloud. Wir sind in das Zeitalter des “Everywhere Compute” eingetreten. Was bedeutet das nun für den traditionellen Server in der industriellen Umgebung? Und was bedeutet es für die Menschen, die sie installieren, betreiben, warten und nutzen?
Das bedeutet Veränderungen – vor allem für SIs. Ich möchte die Auswirkungen betrachten – die verschiedenen Ebenen für die Datenverarbeitung und wie SIs Endbenutzern helfen können, die richtigen Plattformen für die Always-On, Everywhere-Compute-Welt der digitalen Transformation (DX) aufzubauen.
Beginnen wir mit der Edge und beginnen wir mit dem Verständnis der Makrotrends, die Edge Computing Plattformen in den Mittelpunkt der besten DX-Strategien in der gesamten Industrie stellen. Viele werden sich daran erinnern, dass, bevor wir anfingen, über DX zu sprechen – und vielleicht die treibende Kraft von DX – das industrielle Internet der Dinge IIoT war. Heutzutage liest man diesen Begriff viel seltener, aber der Grund dafür ist nicht, dass es sich um einen vorübergehenden Trend oder eine Modeerscheinung handelt. Der Grund dafür ist nicht, dass es sich um einen vorübergehenden Trend oder eine Modeerscheinung handelte. Der Grund, warum man nicht mehr darüber spricht, ist vielmehr, dass er von der umfassenderen Idee der digitalen Transformation abgelöst wurde, die die IIoT-Konnektivität ermöglicht. Internetfähige Geräte waren eine Zeit lang der letzte Schrei – jetzt sind sie der Normalfall. Und wo Geräte und Maschinen in der Anwendung edge keine eingebauten Internetfähigkeiten haben, hat die explosionsartige Entwicklung intelligenter Sensortechnologien die Möglichkeit geschaffen, IIoT-Fähigkeiten für fast jede Maschine, Anlage oder jeden Prozess nachzurüsten.
Die enorme Vermehrung der Daten, die durch diesen anhaltenden Trend erzeugt wird, hat zu einer Ausweitung der Datenverarbeitung geführt – aber wie und wo die Datenverarbeitung stattfindet, muss an die Vermehrung der Daten angepasst werden, die jetzt in der Anwendung Edge verfügbar sind. Eine Zeit lang stellte sich die Frage, ob all diese Daten auf der Website cloud verarbeitet werden können. Ist dies das Ende der Server, wie wir sie kennen? Dann, als Sicherheits- und Latenzprobleme in Betracht gezogen wurden, und mit dem Aufkommen von Edge Computing Plattformen stellte sich die Frage, ob alle Daten auf der Website Edge verarbeitet werden. Ist dies das Ende der Server, wie wir sie kennen?
Die Realität ist, wie SIs sehr gut wissen, dass die Zukunft bereits Gestalt annimmt, und es ist weder die eine noch die andere Plattform, sondern eine Kombination der beiden – weitgehend zum Nachteil des traditionellen Serverraums. Die kontextbezogenen Daten aus allen industriellen Abläufen sind so zahlreich und leistungsstark, dass der einzige Ort, an dem sie effektiv verarbeitet werden können, die Cloud ist. Aber nicht alle Daten sind gleich, und nicht alle erfordern einen historischen oder unternehmensweiten Kontext, um nützlich zu sein. Die Echtzeit-Entscheidungsfindung kann beispielsweise nicht die Cloud für die Verarbeitung nutzen, weil die Latenzzeit einfach zu groß ist, selbst wenn die Unternehmen froh wären, so viele kritische Daten ins Ausland zu schicken und so sehr auf eine vernünftige Internetverbindung angewiesen zu sein. Nein, ein Teil der Datenverarbeitung muss auf Standortebene verbleiben. Aber was bedeutet das für die Endnutzer?
Hybride Datenverarbeitung
Kurzum – das alles ergibt eine Edge-Cloud Hybridlösung, die auf einer einfachen, autonomen und sicheren Edge Computing Plattform. Lassen Sie uns jeden dieser Punkte der Reihe nach betrachten.
Der Bedarf an einer einfachen Edge Computing Plattform ergibt sich aus einer Reihe von Schlüsselfaktoren. Am wichtigsten ist, dass wir durch die Verlagerung der Datenverarbeitung aus einem gewarteten Serverraum den IT-Fachleuten die Arbeit abnehmen und sie in die Hände von OT-Spezialisten legen. Es wäre ein Fehler anzunehmen, dass OT-Fachleute keine IT-Kompetenz haben, und mit der Übernahme einer neuen Ära von Digital Natives ist nicht nur die Vertrautheit mit digitalen Systemen gestiegen, sondern auch die Erwartung, dass die Datenverarbeitung einfach zu verwalten ist. Schließlich haben wir alle ein Gerät Edge in der Tasche, das über lokale Echtzeitsensoren (wie Beschleuniger und Gyroskop) verfügt und Zugang zu cloud Diensten (E-Mail, Fotoalben usw.) bietet. Wir erwarten, dass wir die Funktionen unserer Smartphones ohne spezielle IT-Schulung nutzen können, und wir erwarten, dass sie von Haus aus oder bestenfalls durch Hinzufügen einer Sicherheits-App sicher sind.
Das Gleiche gilt für industrielle Edge Computing – obwohl die Anforderungen an die Benutzerfreundlichkeit unterschiedlich sind. Die richtige Edge Computing Plattform muss widerstandsfähig sein und für viele Anwendungen sogar Fehlertoleranz bieten. Um dies zu erreichen, müssen die Knoten im Gleichschritt betrieben werden, um durch nahtloses Umschalten zwischen den Knoten die mit einem Hardwareausfall verbundenen Ausfallzeiten automatisch zu beseitigen. Das Ersetzen von Hardware in einem solchen Fall muss ein einfacher Austausch eines im laufenden Betrieb austauschbaren Click-out- und Click-in-Teils sein. Ebenso muss die Edge-Computing-Umgebung einfach einzurichten sein und mit den bestehenden Sicherheitskonzepten des Unternehmens zusammenarbeiten können.
Es ist zwar noch zu früh, um zu sagen, dass der traditionelle Server und der Serverraum tot sind – nicht zuletzt, weil viele Unternehmen die Datenverarbeitung auf Unternehmensebene über lokale Server mit Echtzeit Edge Computing auf Anwendungsebene betreiben werden – ist dies sicherlich nicht die beste Art der Datenverwaltung im Zeitalter der digitalen Transformation.
Was diese Entwicklung auf Edge für SIs bedeutet, habe ich in einem kürzlich erschienenen Blog behandelt(SIs – Now is The Time to Think Differently). Kurz gesagt bedeutet dies, dass SIs mit einem Druck auf ihre traditionellen Modelle konfrontiert sind, der von ihnen verlangt, dass sie ihre wesentlichen Fähigkeiten und Fertigkeiten von einem IT-Netzwerkmanagement- und Integrationsmodell auf ein Modell für digitale Geschäftsergebnisse umstellen. Durch das AnbietenEdge Computing Expertise und den Aufbau einfacher, autonomer, sicherer und herstellerneutraler Plattformen, die die Vorteile innovativeredge Softwarelösungen bieten.
Die Endnutzer verlangen zunehmend, dass ihre Strategie zur digitalen Transformation ihnen die Art von Funktionalität bietet, die sie von ihren mobilen Geräten erwarten. SIs, die die beste Edge Computing Plattform anbieten, können dies leisten und gleichzeitig ihre eigene langfristige Nachhaltigkeit sichern.
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