La industria del petróleo y el gas es enorme y tiene características operativas muy diversas entre los sectores de la producción, la producción intermedia y la producción final. Incluso dentro de cada sector, existen claras diferencias; las plataformas petrolíferas y de gas en alta mar tienen un conjunto de requisitos completamente diferente al de las plataformas de pozos en tierra en la industria del fracking. Sin embargo, todos los sectores son susceptibles de sufrir los ciclos de auge y caída que tradicionalmente han caracterizado a la industria del petróleo y el gas. Todo esto hace que el petróleo y el gas sean ideales para adoptar tecnologías de la IO con el fin de abordar toda una serie de problemas y riesgos, y suavizar los altibajos del ciclo empresarial.
¿En qué punto se encuentran hoy las empresas de petróleo y gas con Edge Computing adopción?
Stratus asistió recientemente a la conferencia sobre IoT en el sector del petróleo y el gas, celebrada en Houston (Texas), y proporcionó una instantánea interesante de la situación del sector del petróleo y el gas en relación con gran parte del bombo que existe en torno a la IoT en su conjunto. Si hay un hilo conductor, es que la implantación de la IO y la analítica es un viaje, no un proyecto. Implica tecnología, pero sobre todo, personas y procesos. Esto fue ilustrado de forma admirable por Marathon Oil, que describió su viaje de tres años para implementar la automatización digital de los campos petrolíferos.
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El papel de la Cloud y la Edge
Llevar los datos de la fuente a cloudfue un tema de gran interés. Hubo un acuerdo generalizado en que cloud es el lugar para realizar análisis profundos, sobre todo donde mejor se pueden desplegar las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Sin embargo, el transporte de los datos de edge a cloud tiene sus dificultades. Alrededor del 75% de los usuarios finales que se presentaron indicaron que estaban desplegando, probando o evaluando el uso de edge computing para racionalizar sus análisis basados en cloud. Se trata de Edge Computing para ayudar en las tareas relacionadas con el petróleo y el gas, como la recopilación de datos de un solo sitio (por ejemplo, una plataforma en alta mar, una plataforma de pozos, una estación de compresión o una planta de procesamiento) para limitar el número de conexiones a un cloud. Esto es especialmente importante en el sector del petróleo y el gas, donde hay muchas ubicaciones remotas.
El uso de edge computing para el análisis en tiempo real, donde la latencia y el retraso de ida y vuelta harían inviable un enfoque basado en cloud, también se consideró una aplicación importante. También se debatió sobre el uso de edge computing para filtrar y normalizar los datos antes de enviarlos al cloud. Esto puede disminuir significativamente el uso del ancho de banda y reducir significativamente el coste de computación en el cloud.
La mesa redonda en la que participé no trataba tanto de los avances en el cloudsino que se centró más en la relación entre cloud y edge. También exploramos la idea de desplegar algoritmos de aprendizaje automático en edge. La parte de “aprendizaje” se produciría en cloud mientras que la implementación algorítmica sería local, lo que permitiría la escalabilidad y las actualizaciones continuas a medida que se aprenden nuevos y mejores algoritmos.
Hubo un acuerdo universal en que edge computing desempeñará un papel fundamental en la evolución de las implantaciones de IoT en la industria del petróleo y el gas. A medida que los datos sean cada vez más importantes para impulsar las decisiones empresariales, su valor aumentará exponencialmente. En última instancia, ser capaz de capturar, almacenar y procesar datos localmente con dispositivos sencillos, protegidos y autónomos se convertirá en algo fundamental.
La hoja de ruta Edge
En resumen, está claro que nos encontramos en las primeras fases de la implantación de la IO y que, en cinco años, al menos desde la perspectiva de esta conferencia, todo el mundo se encuentra todavía en una curva de aprendizaje muy pronunciada. En el reciente Edge Computing informe de tendencias de Stratus, la principal barrera para la adopción de edge era la falta de educación sobre si, cuándo y cómo utilizar la tecnología y las aplicaciones de edge . Así que si se encuentra en las primeras etapas y acaba de empezar a pensar en el viaje de IoT y si edge computing puede ayudar, no está solo.
Además del Edge Computing Informe de tendencias, Stratus dispone de materiales que pueden ayudarle a saber dónde se encuentra ahora, a dónde tiene que ir y cómo llegar. Tenemos una breve autoevaluación que le dirá en qué fase se encuentra ahora, y un modelo de madurez que puede ayudarle a pensar en los distintos aspectos que debe tener en cuenta y en lo que necesita para una implantación satisfactoria.
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