En la industria manufacturera, la introducción de tecnologías informáticas de vanguardia-edge , como la IA y el IoT, están mejorando la eficiencia de la producción y la calidad de los productos, avanzando rápidamente hacia la tecnología inteligente. A medida que aumenta la cantidad de datos, el análisis en tiempo real suele resultar difícil. También aumenta la cantidad de datos transmitidos a través de redes, lo que crea nuevos desafíos, como retrasos en las operaciones. Por ello Edge Computing se está aprovechando para resolver los problemas que surgen en las fábricas inteligentes. En este blog, hablaremos de cómo Edge Computing resuelve los problemas de las fábricas inteligentes, mejora la eficiencia de la producción y mejora la calidad de los productos.
¿Qué es? Edge Computing?
El "edge" en Edge Computing se refiere al edge o perímetro de operaciones, y Edge Computing se refiere a la tecnología que realiza el procesamiento de datos cruciales en tiempo real en la edge de una red informática, además de los teléfonos inteligentes y los ordenadores personales. Edge Computing es un mecanismo de arquitectura distribuida en el que el procesamiento y el análisis de datos son realizados por terminales IoT, como cámaras de vigilancia y sensores, o por servidores.
Por qué Edge Computing está de moda en la industria
Hay varias razones por las que Edge Computing está ganando atención en la industria manufacturera, siendo la principal razón las fábricas inteligentes. La introducción de IA e IoT en estas fábricas como medida para mejorar la eficiencia operativa y resolver la escasez de mano de obra está aumentando a su vez la cantidad de datos que se procesan.
Convencionalmente, se han procesado grandes cantidades de datos utilizando la informática cloud . Sin embargo, hay muchos casos en los que se produce un desfase temporal significativo a la hora de enviar los datos por Internet, procesarlos y analizarlos, y devolverlos después, lo que en última instancia provoca un retraso en las operaciones. Edge Computing Se está introduciendo una solución para eliminar este desfase.
With Edge Computingen lugar de enviar todos los datos a cloud, los dispositivos en edge de las operaciones realizan el procesamiento y envían sólo los datos necesarios a cloud. Como resultado, se reduce la carga en cloud y las redes y se suprimen los retrasos, logrando operaciones eficientes. Edge Computing También elimina la necesidad de intercambiar todos los datos por Internet, lo que reduce los riesgos de seguridad. También es inmune a los fallos de la red y aumenta la disponibilidad.
Para más información sobre Edge Computingpor favor lea:
Por qué Edge Computing está llamando la atención - ¿Cuáles son las diferencias con respecto a cloud y on-premises?
Ventajas de Edge Computing en los centros de fabricación
Las principales ventajas de utilizar Edge Computing en la industria manufacturera son las siguientes:
Permite procesar datos en tiempo real
Como el tratamiento puede hacerse sin demora en el lugar donde se generan los datos, cuando se requiere una acción inmediata ese trabajo puede hacerse enseguida.
El procesamiento distribuido reduce la carga y los costes de las redes y los centros de datos.
Al aprovechar Edge Computinglas organizaciones pasan de la típica forma centralizada de procesamiento de datos en data center a un sistema de procesamiento distribuido.
La carga de la red y data center se reduce considerablemente al dividir el procesamiento de los datos en tiempo real, como la predicción de detección de defectos -que se procesa en edge-, y los datos que no necesitan procesarse en tiempo real, como los informes de control de producción y los informes diarios -que se envían a cloud-. Al enviar sólo los datos necesarios a cloud, se reducen los costes de comunicación y los costes de uso de data center .
Mejora de la seguridad de la información y adopción de medidas de PBC
Mediante la utilización de Edge Computingla IoT, las organizaciones pueden procesar datos en edge que no deben enviarse fuera de la fábrica. La seguridad de la información se ve reforzada, ya que no es necesario enviar todos los datos a cloud. También es posible distribuir y almacenar datos en múltiples dispositivos IoT y edge , lo que constituye una medida BCP (Business Continuity Plan) eficaz.
Otra ventaja de utilizar Edge Computing es que es menos susceptible a los fallos de red, por lo que se puede obtener fácilmente una alta disponibilidad.
Desventajas de utilizar Edge Computing en los centros de producción
El apalancamiento tiene muchas ventajas Edge Computing en la industria manufacturera, pero también hay algunas desventajas. Algunas de las principales son:
Mayor esfuerzo de gestión y mantenimiento de los dispositivos edge
A medida que aumenta el número de dispositivos edge -como ordenadores personales, teléfonos inteligentes, tabletas y dispositivos IoT-, la gestión y el mantenimiento de los mismos se convierte en una tarea laboriosa. Otra desventaja es el aumento del coste de introducción de estos dispositivos.
Además, Edge Computing recopila y procesa todo tipo de datos en la fábrica. Como resultado, se corre el riesgo de duplicar datos entre dispositivos. Es necesario tener esto en cuenta a la hora de implantar una Edge Computing plataforma, para que la gestión de datos no se complique.
Requiere medidas de seguridad en la fábrica
A medida que los dispositivos que contienen diversos datos se colocan en la fábrica, es necesario tomar medidas de seguridad para evitar una fuga y pérdida de datos, como unas normas de funcionamiento del dispositivo rigurosas y un mantenimiento regular.
Requisitos de la plataforma para utilizar Edge Computing en la industria manufacturera
Hay requisitos de la plataforma cuando se aprovecha Edge Computing en la industria manufacturera - a continuación encontrará algunos de los siguientes:
Un servidor que puede funcionar en un entorno de fábrica
Aunque depende de los productos que se fabriquen, muchas fábricas se enfrentan a retos como mucho polvo o dificultades para regular la temperatura y la humedad. Los servidores generales son vulnerables al polvo y la humedad, y en algunos casos no funcionan correctamente. Por tanto, es importante elegir un servidor que pueda funcionar de forma estable en ese tipo de entornos.
Un servidor con un rendimiento capaz de realizar análisis avanzados
Es necesario tener en cuenta el rendimiento del servidor. Si el servidor no tiene capacidad para gestionar análisis avanzados como la IA y el aprendizaje automático, no cabe esperar que la introducción de Edge Computing no puede esperarse que sea muy eficaz.
Un servidor con abundantes funciones de seguridad y fácil manejo
En muchas fábricas, a menudo no es posible instalar una sala de servidores con medidas de seguridad avanzadas. También hay muchos casos en los que no hay personal informático dedicado en el centro, por lo que la carga operativa recae en el responsable del departamento de fabricación. Edge Computing maneja datos confidenciales recogidos de las líneas de fabricación, etc., por lo que es importante seleccionar un servidor sencillo con funciones de seguridad mejoradas y una carga operativa baja.
El punto de introducción Edge Computing es la selección del servidor
Edge Computing es una tecnología que procesa datos en la edge de una red informática. Además de los smartphones y los ordenadores personales, es un mecanismo de arquitectura distribuida que procesa y analiza datos con terminales o servidores IoT.
En la industria manufacturera, las fábricas son cada vez más inteligentes con el fin de mejorar la eficiencia operativa y hacer frente a la escasez de mano de obra.
Para procesar datos dentro de una fábrica, la gestión de varios dispositivos y la selección de un servidor que los integre fácilmente son esenciales para mejorar los resultados.
Es crucial operar de forma estable en un entorno de fábrica, tener el rendimiento necesario para soportar el análisis de IA y contar con una gama completa de funciones de seguridad. A la hora de implantar Edge Computingelija cuidadosamente sus servidores para poder cosechar los frutos.
