Todas las empresas buscan la perfección en cuanto a la disponibilidad de las aplicaciones, pero pocas la alcanzan.
La mayoría de las soluciones de disponibilidad ofrecen un 99%, lo que puede sonar bastante bien para la mayoría de las organizaciones, hasta que uno se da cuenta de que un 99% significa 87,6 horas de tiempo de inactividad no planificado al año. Según un estudio de Aberdeen Group, el coste medio del tiempo de inactividad por pérdida de datos puede ascender a más de 163.000 dólares por hora para las empresas. Por lo tanto, la Regla de los Nueve: por cada "9" que un equipo de TI pueda lograr en el aumento de su disponibilidad, más puede reducir el tiempo de inactividad y aumentar la rentabilidad del sistema. Veamos cómo se consigue cada "9" adicional hoy en día, y cómo repercute en el rendimiento empresarial.
El 99,9% es buena práctica comercial
Hay muchas soluciones de disponibilidad que ofrecen resultados medios; por ejemplo, se puede contar con que un servidor x86 ofrezca una disponibilidad del 99% si eso es todo lo que busca su empresa. Pero con las soluciones de disponibilidad actuales, el 99,9% es muy alcanzable. Los servidores asequibles más potentes que el x86 medio pueden combinarse con fuentes de alimentación redundantes, ventiladores, una matriz RAID y, por supuesto, buenas prácticas empresariales para mantener y proteger su sistema.
¿El resultado?
El 99,9% se traduce en unas 8,76 horas de tiempo de inactividad no planificado al año. Se trata de una enorme mejora respecto a las casi 90 horas de tiempo de inactividad al 99%, pero para muchas empresas, perder un día de trabajo en productividad al año sigue siendo demasiado para sus resultados.
Alta disponibilidad al 99,99%.
El secreto para conseguir el siguiente "9" para el 99,99% es la tecnología de clústeres de clústeres. A menudo se denominan soluciones de alta disponibilidad de alta disponibilidad, los clústeres son esencialmente dos o más servidores físicos conectados en una sola red. Si un servidor falla, el soporte de la aplicación se reanuda en un segundo servidor.
Los clústeres pueden tener una disponibilidad de entre el 99,95 y el 99,99% dependiendo de lo bien construido que esté el clúster y de la rapidez con la que se pueda de la conmutación por error. Algunas aplicaciones en clúster, como las bases de datos, no pueden conmutar por error con la suficiente rapidez porque deben comprobar la integridad de los archivos y reproducir los registros de transacciones después de un fallo, lo que retrasa el inicio de la aplicación.
La tolerancia a los fallos ofrece una disponibilidad del 99,999%.
Ahora imagine que su empresa fuera capaz de añadir el más esquivo "9" para lograr una disponibilidad del 99,999%. ¿Qué haría falta para ello? Los sistemas tolerantes a fallos ofrecen el "Santo Grail" de la disponibilidad hoy en día, ya que funcionan a pesar de los fallos y siguen funcionando sin interrumpir las aplicaciones. sin interrumpir las aplicaciones en absoluto, evitando cualquier tiempo de inactividad resultante de de un fallo del sistema.
Las soluciones de hardware con tolerancia a fallos ofrecen una disponibilidad del 99,999% o superior, lo que se traduce en menos de cinco minutos de inactividad no planificada al año. La tolerancia a fallos por software ofrece resultados similares utilizando servidores estándar del sector que se ejecutan en paralelo, lo que permite que una sola aplicación se ejecute en dos máquinas virtuales (VM) simultáneamente. Si una de las máquinas virtuales falla, la aplicación sigue funcionando en la otra sin interrupciones ni pérdidas de datos. Así, la virtualización ofrece el quinto 9.
Dicho esto, no todas las soluciones tolerantes a fallos son son iguales. Algunas emulan la tolerancia a fallos pero acaban creando mucha sobrecarga, lo que reduce el rendimiento. Necesita una verdadera tolerancia a fallos para evitar problemas de rendimiento y cumplir con todos los requisitos de su aplicación.
99.999%: Un ejemplo
Durante casi sesenta años, Kaye Instruments ha estado en la a la vanguardia de la medición de procesos de alta precisión para la industria biofarmacéutica y su equipo se ha convertido en el estándar de la industria de alta precisión sistemas de medición.
En la fabricación farmacéutica, es típico que los productos que se haga en lotes extremadamente grandes, pero con la producción de grandes lotes es imposible probar la calidad de cada vil. Es por eso que, en la actual mundo farmacéutico, la calidad debe ser incorporada directamente en la fabricación el diseño del proceso. Si un fabricante no tiene datos que apoyen el continuo de un producto, ese producto no puede ser liberado.
Por lo tanto, cualquier tiempo de inactividad en estos procesos supone una pérdida de ingresos. Esta importancia crítica del tiempo de actividad y la integridad de los datos llevó a Kaye a confiar en Stratus como parte integral de sus soluciones. Para saber más sobre cómo Kaye Instruments está trabajando con Stratus, vea el siguiente vídeo:
