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Al observar lo que está sucediendo en las empresas industriales, se está produciendo una interesante evolución, que tiene importantes implicaciones a medida que las empresas dan sus primeros pasos hacia la Internet industrial de las cosas (IIoT).
Tradicionalmente, los equipos de tecnología operativa (OT) han tendido a pensar en su entorno en términos de los equipos de automatización dentro de su entorno, tanto de hardware como de software. Podían describirse a sí mismos como una "tienda Rockwell" o una "tienda Siemens". Se identificaban con las herramientas que hacían posible la automatización.
Pero eso está empezando a cambiar. Ahora vemos un número creciente de organizaciones donde los ingenieros se centran menos en las herramientas y más en los datos que generan sus sistemas de automatización. Esta evolución refleja el creciente reconocimiento de que los datos y la analítica avanzada ofrecen tremendas oportunidades para desbloquear el valor de los negocios. Cada vez más, las personas se centran en los datos en lugar de las aplicaciones. Eso es un gran cambio de mentalidad.
¿Qué está impulsando este cambio? En parte, está impulsado por el crecimiento explosivo de los datos como resultado del aumento de la inteligencia informática en edge, más cerca de los procesos de producción.
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¿Qué son las cuatro "I"?
Este es el primer paso en la progresión hacia una verdadera infraestructura IIoT, una progresión que yo llamo "las cuatro 'I'". Comienza con "Insightful", utilizando la analítica empresarial para impulsar la información y la eficiencia. A continuación, pueden pasar a ser inteligentes, conectando elementos en toda la infraestructura para permitir la optimización en tiempo real. El estado final es Invisible, en el que las decisiones se toman en tiempo real basándose en la inteligencia artificial (IA) sin intervención humana.
La mayoría de las empresas industriales se encuentran en la fase informada, aunque las empresas con visión de futuro están pensando estratégicamente en su hoja de ruta hacia las fases más avanzadas. Algunos sectores avanzan más rápido que otros en función de la rentabilidad que perciben de la inversión. Por ejemplo, las industrias de alimentos y bebidas están adoptando activamente las tecnologías IIoT. Reconocen el valor de utilizar el análisis de datos en tiempo real para ayudar a garantizar no solo la eficiencia de la producción, sino también la seguridad y la calidad de sus productos, lo que es fundamental para el valor de sus marcas. Otras industrias altamente reguladas están viendo el valor de los datos de producción para ayudar a garantizar el cumplimiento.
Por otra parte, algunas industrias de la "vieja escuela" pueden ser lentas en reconocer el valor de los datos en cuanto a la optimización de su eficiencia o la obtención de una ventaja competitiva. A medida que la tecnología progresa, predigo que estos rezagados comenzarán a reconocer la analítica en tiempo real como un componente esencial de una empresa industrial moderna, o se encontrarán jugando a ponerse al día.
Para las empresas que "lo entienden", este crecimiento de los datos -y su creciente importancia para el negocio- es un catalizador para modernizar su infraestructura. Esa infraestructura debe ser escalable para acomodar el crecimiento acelerado de los datos y flexible para permitir nuevas formas de utilizar el análisis de datos en tiempo real. A medida que se vuelven más dependientes de los datos, necesitan pensar en cómo proteger esos valiosos datos. Esto significa considerar la disponibilidad y la integridad de los datos como un requisito fundamental, no como una idea tardía.
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