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Para la mayoría, el camino hacia el IIoT será un viaje evolutivo. Antes de que puedas empezar a aprovechar el potencial de la próxima generación, de la gran automatización inteligente basada en datos, debes modernizar los cimientos sobre los que se construye. Y eso significa echar un vistazo a la tecnología operativa existente. La modernización de su infraestructura proporcionará beneficios increíbles en términos de confiabilidad y manejabilidad para crear una plataforma a prueba de futuro para construir la estrategia del IIoT de su organización.

Las grandes empresas de la lista Fortune 500, con grandes bolsillos, están invirtiendo en tecnologías de IIoT. Estos proyectos están dando resultados, aunque las implementaciones no están exentas de desafíos. Un número cada vez mayor de empresas industriales están buscando formas de aprovechar la analítica, fuera de las aplicaciones tradicionales que les ayudaron en el lado de la producción. Algunas tienen una idea clara de lo que quieren lograr, otras están tratando de entender lo que varias tecnologías podrían hacer por ellas. Lo que sí parece claro es que es necesaria alguna forma de convergencia y colaboración entre TI y OT para lograr el éxito.

Stratus’s Downtime Prevention Buyer’s Guide, explica que la razón por la que el tiempo de inactividad impacta negativamente todos estos ricos datos en vuelo es porque, “Cuando se produce una interrupción del sistema, todos los datos y transacciones que aún no se han escrito en el disco corren el riesgo de perderse o corromperse”. Esto significa que los datos que podrían ser utilizados para predecir y prevenir futuras catástrofes pueden perderse para siempre.

¿Cómo protege a su organización y a los clientes que dependen de su accesibilidad? Cuando se trabaja con un proveedor de soluciones de disponibilidad, es importante establecer qué sistema proporcionará el tiempo de recuperación más rápido. O mejor aún, qué sistema asegurará que sus clientes ni siquiera se den cuenta de que el coche se ha estrellado cuando su servidor se cae.

En este artículo previamente publicado sobre la evolución de la IO, Stratus, el vicepresidente de gestión de líneas de negocio, Jason Andersen, analiza cómo los sistemas de pasarela de IO industrial pueden ser adecuados, pero confiar en ellos para su uso crítico en entornos de producción podría introducir nuevos niveles de riesgo. También incluye su visión de cómo gestionar este riesgo.

Hubo un momento en nuestra historia en que se consideró inevitable experimentar un tiempo de inactividad inesperado. En 1996, el principal proveedor de internet AOL, estuvo fuera de línea durante 19 horas. El apagón incomodó a más de 6 millones de suscriptores y fue una llamada de atención para las organizaciones que habían llegado a depender de la conectividad para ganar dinero. Entonces, ¿cómo se asegura que el tiempo de inactividad, lo que se supone que nunca debe suceder, nunca sucede? Empiece por hacer las preguntas correctas antes de hacer cualquier compra inicial o actualización de su sistema.

No hay mejor momento para trabajar en la construcción de bases óptimas para las futuras estrategias de gestión de activos y el IIoT que ahora. Con soluciones de OT fáciles de implementar que también proporcionan un mantenimiento bajo, los entornos de IA pueden estar bien encaminados para ofrecer los mejores resultados posibles a sus clientes

A medida que vemos más y más convergencia de la OT y la IT, también estamos siendo testigos de un aumento en los desafíos que enfrentan los profesionales de la OT de hoy. Hemos visto un influjo de profesionales de OT que continuamente se les pide que apoyen entornos complejos e infraestructuras con recursos cada vez más escasos. Lo que les convierte en candidatos ideales para una solución tecnológica que aporta simplicidad y fiabilidad a su trabajo diario.

En este artículo previamente publicado en Automation World, Stratus, el vicepresidente de gestión de líneas de negocio, Jason Andersen, discute por qué la inteligencia artificial (IA) es importante para que las empresas industriales piensen, dada la gran cantidad de datos que trae consigo la Internet Industrial de las Cosas (IIoT).

Este artículo describe la evolución que se está produciendo en edge computing la actualidad, y describe brevemente cómo las soluciones de próxima generación pueden ayudar a las organizaciones a aprovechar las nuevas oportunidades que presenta la edge.