Comme publié précédemment sur IoT Evolution
L’Internet industriel des objets (IIoT) présente de nombreux avantages pour les organisations industrielles, leur permettant de générer des informations commerciales précieuses qui peuvent tout améliorer, de l’efficacité à la productivité. Pourtant, alors que ces entreprises commencent à adopter des stratégies IIoT, des questions surgissent autour des implications financières de ces mises en œuvre – en particulier, “quel type d’informatique convient à mon entreprise ?“. ”
La vérité est que les sites cloud et edge computing sont essentiels à la réussite d’un cadre IIoT. Toutefois, le coût de l’IIoT et le retour sur investissement détermineront le niveau d’intervention de chacun.
Lorsque les entreprises commencent à exploiter l’analyse et la connectivité sans fil sur le site cloud, les coûts peuvent grimper rapidement. La nature même du modèle cloud est le paiement à l’utilisation. Par conséquent, à mesure que les entreprises avancent dans leurs stratégies IIoT et commencent à faire des progrès, elles se rendent compte que l’infrastructure cloud n’est qu’une partie de leur équation IIoT globale.
C’est un monde hybride Cloud
Les opérateurs apprennent que certains processus ne peuvent pas être poussés vers le site cloud lorsqu’il s’agit d’exigences informatiques en temps réel. Edge computing En revanche, les plateformes peuvent servir de points de stockage localisés de plusieurs capteurs, ce qui permet aux analystes d’obtenir un retour d’information en temps réel et d’effectuer un prétraitement afin que seules les données nécessaires soient envoyées à l’adresse cloud. Cette méthode hybride réduit également le nombre de surfaces d’attaque si les données sont collectées à partir de plusieurs points de capteurs.
Les systèmesEdge prennent en charge un large éventail d’applications, notamment les SCADA localisés, les IHM, les historiens, et peuvent être fournis à des prix compétitifs. Les données qu’ils recueillent peuvent être utilisées pour l’analyse en temps réel sur le site de l’usine afin d’améliorer les opérations, y compris le contrôle avancé des processus et la prédiction des pannes des dispositifs. Les dispositifs Edge transmettent également certaines informations en amont aux systèmes de contrôle et au site cloud afin d’être utilisées pour la gestion de la performance des actifs, l’analyse post-traitement ou la planification.
Pour continuer à lire sur la façon de simplifier les opérations, visitez le site : Évolution de l’IdO
