Home Edge Computing El coste de la IIoT: ¿Cómo afectará a las estrategias de Cloud y Edge ?

El coste de la IIoT: ¿Cómo afectará a las estrategias de Cloud y Edge ?

por John Fryer

Como se publicó anteriormente en IoT Evolution
El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) tiene muchas ventajas para las organizaciones industriales, permitiéndoles generar valiosos conocimientos empresariales que pueden mejorar todo, desde la eficiencia hasta la productividad. Sin embargo, a medida que estas empresas comienzan a adoptar estrategias de IIoT, surgen preguntas en torno a las implicaciones de costes de estas implementaciones, en particular, ¿qué tipo de computación es la adecuada para mi negocio?

La verdad es que tanto cloud como edge computing son esenciales para el éxito del marco de la IIoT; sin embargo, el coste de la IIoT y el ROI dictarán el nivel en que cada uno de ellos desempeñe un papel.

A medida que las empresas comienzan a aprovechar la analítica y la conectividad inalámbrica en cloud, los costes pueden aumentar rápidamente. La propia naturaleza del modelo cloud es de pago por uso, por lo que, a medida que las empresas avanzan en sus estrategias de IIoT y empiezan a progresar, se están dando cuenta de que la infraestructura cloud es solo una parte de su ecuación global de IIoT.

Es un híbrido Cloud Mundo

Los operadores están aprendiendo que ciertos procesos no pueden ser empujados a la cloud cuando se trata de requisitos de computación en tiempo real. Edge computing Sin embargo, las plataformas pueden actuar como puntos de almacenamiento localizados de múltiples sensores, lo que permite a los analistas obtener más información en tiempo real y realizar un preprocesamiento para que sólo se envíen los datos necesarios a la cloud. Este método híbrido también reduce el número de superficies de ataque si los datos se recogen desde múltiples puntos de sensores.

Los sistemasEdge admiten una amplia gama de aplicaciones, como SCADA localizado, HMI e historiadores, y pueden ofrecerse a precios competitivos. Los datos que recopilan pueden utilizarse para el análisis en tiempo real en la planta con el fin de mejorar las operaciones, incluido el control avanzado de procesos y la predicción de fallos de los dispositivos. Los dispositivos de Edge también envían cierta información a los sistemas de control y a la página web cloud para utilizarla en la gestión del rendimiento de los activos, el análisis posterior al procesamiento o la planificación.

Para continuar leyendo sobre cómo mantener las operaciones simples, visite: Evolución de la IO

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