Lors de l’élaboration de stratégies numériques complexes pour réussir des initiatives IoT et des projets de systèmes de contrôle, la convergence des processus OT et IT est essentielle. Cependant, sans une plateforme facile à entretenir, facile à utiliser et pouvant éliminer les temps d’arrêt, cette convergence peut créer des problèmes imprévus. Afin d’aligner les processus OT et IT et de réduire les risques pour des projets d’informatique industrielle plus efficaces, certains facteurs doivent être pris en compte pour cloud et edge computing.
1. Des objectifs et des analyses de rentabilité clairs
Lorsque vous vous lancez dans une stratégie de numérisation ou d’AI, la définition d’objectifs clairs et d’analyses de rentabilité vous aidera à vous assurer que vos efforts seront récompensés comme il se doit. Réfléchissez à ce que cela signifie de réussir, en particulier dans votre organisation.
2. Collaboration IT/OT
Pour une stratégie de numérisation réussie, il est nécessaire de faire converger les technologies de l’information et de la technologie de l’information sous la forme d’un rôle hybride de technologie de l’information ou de technologie de l’information industrielle – un technologue ayant de l’expérience et des connaissances dans les applications de technologie de l’information qui comprend également le langage informatique et possède un ensemble de compétences informatiques.
3. Infrastructure informatique moderne
Avant de moderniser les plates-formes, prenez en compte les éléments suivants :
- Tolérance aux temps d’arrêt –En cas de temps d’arrêt non planifié, quel sera l’impact sur la productivité ?
- La protection nécessaire du matériel/des applications – Seriez-vous en mesure de détecter les défaillances des applications en temps utile ?
- Importance des données – À quoi servent les données ? Sont-elles hautement critiques ou nécessaires pour une analyse en temps réel ? Quelles seront les conséquences de la perte de données pour votre entreprise ?
- Unemigration sans heurts – Le transfert de données vers un autre système sera-t-il difficile ?
- Compétences spéciales requises – Faut-il tenir compte d’une formation approfondie (et coûteuse) ?
- Solutions prêtes pour l’avenir – Le système prendra-t-il en charge les nouvelles applications et l’IIoT ? A-t-il une durée de vie de 5 à 7 ans et plus ?
4. Applicabilité des technologies Cloud et Edge
Il existe encore des opérations où des ordinateurs Raspberry Pi (petits et peu coûteux) aident à envoyer des données à l’adresse cloud. Bien que cela fonctionne, les risques de sécurité et les coûts élevés sont des facteurs indésirables. La technologie basée sur Edge est située plus près de l’usine et fournit un retour d’information rapide pour effectuer les ajustements appropriés pendant les projets. Edge computing Le système de gestion de l’information offre un prétraitement qui permet de ne transférer que les données nécessaires vers le site cloud et de conserver les données sensibles à proximité du réseau.
5. Du programme pilote à la mise en œuvre à grande échelle
Selon le cas d’utilisation, les programmes pilotes peuvent présenter différents niveaux de difficulté. Dans chaque cas d’utilisation, pour aller de l’avant avec une mise en œuvre à grande échelle, des facteurs tels que l’extensibilité, la flexibilité, le contrôle, les investissements initiaux et les coûts de la bande passante doivent être pris en compte.
Pour une discussion plus approfondie sur les éléments essentiels des projets de systèmes de contrôle avec cloud et . edge computing regardez notre dernier webinaire avec John Fryer, directeur principal des solutions industrielles à Stratus et IIoT for Engineers.
