Suite à notre récent webinaire avec LNS, “Build an Analytics Anywhere Strategy today with the IIoT”, nous avons reçu un certain nombre de questions sur les implications financières de la mise en œuvre de l’IIoT et sur la façon dont l’IIoT peut être mis en œuvre. cloud et edge computing Les deux jouent un rôle dans un cadre IIoT.
Si le site cloud et le site edge sont tous deux des éléments importants d’une mise en œuvre complète de l’IIoT, le coût et le retour sur investissement aident à déterminer le degré d’intervention de chacun.
Il y a quelques années, l’envoi de données à l’adresse cloud faisait fureur. Les nouveaux équipements étaient équipés de capteurs intégrés, les anciens équipements étaient modernisés et une combinaison de technologies Wi-Fi et mobiles (LTE) transmettait toutes les données des capteurs à cloud. Une fois sur le site cloud, l’un des moteurs d’apprentissage automatique basés sur cloud, dont la liste ne cesse de s’allonger, fournit des informations exploitables sur les données et permet diverses optimisations : rationalisation de la production, amélioration de la qualité, amélioration de la maintenance, etc. Si cette approche semble facile à mettre en œuvre, en contournant largement l’infrastructure existante, elle présente plusieurs inconvénients.
Si le contournement de l’infrastructure et des systèmes d’automatisation existants semble attrayant, des problèmes surgissent lorsque vous cherchez à déployer complètement une mise en œuvre IIoT. Non seulement les coûts peuvent augmenter sur le site cloud pour la partie analytique, mais le coût de la connectivité sans fil peut également grimper rapidement. Il existe des moyens d’atténuer les aspects de la connectivité en utilisant une infrastructure interne avec une passerelle, mais presque par définition, cela commence à introduire davantage d’infrastructure edge . La nature élastique et le modèle de paiement à l’utilisation de cloud peuvent signifier que les coûts varient dans le temps, bien que l’opportunité de passer à un modèle de type OPEX plutôt qu’à un modèle CAPEX traditionnel puisse apporter certains avantages.
L’autre gorille dans la pièce est celui qui inquiète de nombreux technologues opérationnels dans le secteur de l’automatisation ; la cybersécurité. Transmettre des données en dehors de l’usine reste l’un des aspects les plus difficiles de la numérisation dans le monde de l’automatisation industrielle. Il suffit de regarder les logiciels malveillants TRISIS/TRITON/HatMan qui ont découvert des systèmes de sécurité fin 2017 pour se rendre compte de la nature réellement insidieuse des cybermenaces. Les préoccupations relatives aux coûts, les temps de réponse et les craintes en matière de cybersécurité sont les principales raisons pour lesquelles de nombreux technologues opérationnels accordent une attention accrue à… edge computing. Le concept de permettre l’analyse plus près de l’usine et d’augmenter les armoires de commande avec plus de capacité d’application est de plus en plus attrayant.
Ces systèmes peuvent avoir une large gamme d’applications et peuvent être fournis à des prix intéressants.
Ils peuvent prendre en charge un large éventail d’applications, y compris les SCADA localisés à petite échelle, les IHM, les historiens et les clients légers. En outre, ils peuvent collecter et analyser les données provenant de capteurs et de points de contrôle localisés, avant de les transmettre en amont aux systèmes de contrôle, aux systèmes de gestion de la performance des actifs (APM) et/ou au système d’information de l’entreprise. cloud. Certaines de ces données pourraient être utilisées pour des analyses réelles afin d’améliorer les opérations de l’usine, telles que le contrôle avancé des processus, les inspections de qualité et la prévision des défaillances des dispositifs.
Bien entendu, plus les capacités de calcul et les applications sont proches de l’usine, plus elles sont éloignées du support et de l’expertise nécessaire pour résoudre les problèmes. Ce n’est pas le domaine de l’assistance informatique et il peut être difficile pour les technologues en automatisation ou en exploitation de réagir rapidement. Par conséquent, les systèmes qui sont simples à installer, autoprotégés et faciles à entretenir par le personnel local de l’usine offrent une valeur distincte dans cet environnement basé sur le site edge. Cela inclut la capacité de maintenance prédictive interne et de surveillance à distance, de sorte qu’une approche proactive peut être adoptée pour l’entretien de ces plates-formes, au lieu d’une approche réactive, où la production a déjà été compromise et l’OEE a diminué.
Les PC de qualité informatique et les PC industriels durcis sont tous utilisés dans ces environnements depuis de nombreuses années. Cependant, à mesure que l’importance du site edge grandit et que le déplacement des tâches d’automatisation vers l’usine et les nouvelles capacités d’analyse s’installent, la dépendance à l’égard des systèmes edge augmente.
C’est la raison pour laquelle Stratus a lancé sa plateforme de calcul sans contact, ztC Edge, spécialement conçue pour répondre aux besoins de fournir davantage d’applications sur le site edge dans une solution simple, fiable et facile à gérer. Pour en savoir plus sur ces sujets, cliquez ci-dessous pour regarder le webinaire complet !
