L’IIoT et l’industrie 4.0 révolutionne l’industrie
L’IIoT et l’industrie 4.0 continuent de dominer les médias du secteur en mettant continuellement l’accent sur la manière dont ces initiatives technologiques vont accroître la productivité et la rentabilité. Toutefois, le discours a évolué depuis. D’un modèle de capteur à cloud , on est passé à un modèle qui comprend edge computing comme un composant essentiel pour l’analyse en temps réel et comme un point intermédiaire de collecte/stockage de données. En tant que partisan convaincu de cette évolution, il est toujours bon d’avoir l’occasion d’entendre de première main ce qui se passe réellement au sein des entreprises industrielles. La conférence sur l’Internet de la fabrication (IoM), qui s’est tenue à Chicago, s’est avérée être un bon endroit pour discuter avec une combinaison de fournisseurs et d’utilisateurs finaux liés à l’IIoT.
Divisons les utilisateurs finaux en deux groupes distincts : ceux qui sont déjà en train de suivre la voie de l’IdO et ceux qui sont à divers stades d’évaluation et de mise en œuvre. Les projets qui sont le plus souvent discutés dans les médias le sont :
- Maintenance prédictive
- Jumelage numérique
- Applications d’apprentissage automatique
- Intégration à l’échelle de l’entreprise
Chacun de ces leviers des données provenant de parties disparates d’une organisation afin d’optimiser les opérations.
Un fil conducteur est que les mises en œuvre réussies dépendent de la convergence de l’OT et de l’IT. Si ces deux organisations ne travaillent pas ensemble avec succès, il sera très difficile de mettre en œuvre des projets IIoT. il sera très difficile de mettre en œuvre avec succès les projets IIoT. En effet, les données sont proviennent de l’usine (et, pour certaines applications, d’autres endroits de l’entreprise) et envoyées à des référentiels à l’intérieur et à l’extérieur de l’environnement OT. Là, diverses formes d’analyse sont effectuées pour atteindre l’objectif souhaité.
Prendre les mesures appropriées
Les nouvelles applications et la transmission de données en dehors de l’usine suscitent généralement des préoccupations communes aux ingénieurs en automatisation. Il s’agit de la perturbation des processus de contrôle existants et de la la cyber-sécurité. La possibilité d’ajouter de nouvelles applications de façon transparente à l’aide de technologies telles que la virtualisation et les couches de cybersécurité est généralement la meilleure solution. technologies telles que la virtualisation et les couches de cyber-sécurité est généralement le généralement du ressort des professionnels de l’informatique. Cependant, au fur et à mesure que edge computing fait son chemin plus profondément dans l’environnement de l’usine, et de plus en plus loin de l’informatique et même de l’exploitation. de plus en plus important que les plateformes informatiques prennent en charge de manière inhérente les technologies de virtualisation. En plus d’être autoprotectrices et faciles à entretenir. de maintenance. La seule chose que nous pouvons dire avec certitude, c’est que toute forme d’analyse est peu performante lorsque les données sont perdues. d’analyse se comporte mal lorsque les données sont perdues !
Si l’IIoT est souvent étroitement associé aux technologies d’apprentissage automatique et d’intelligence les entreprises découvrent qu’il est possible de faire beaucoup avec les données existantes. Le tout sans avoir besoin d’investir immédiatement dans ces domaines. En fonction de l’âge des systèmes de contrôle existants, les actifs peuvent avoir besoin d’être complétés par des capteurs supplémentaires. Il faut veiller à ce que les données (supplémentaires) destinées à l’analyse puissent être exploitées. données (supplémentaires) destinées à l’analyse puissent être extraites et stockées localement.
Une entreprise présente à la conférence sur l’Internet de la fabrication était confrontée à ce problème précis. Leur automate moderne manquait de puissance de traitement pour extraire et traiter les données tout en exécutant les boucles de contrôle. Avec quelques modifications de l’infrastructure, un système edge computing est idéal pour répondre aux besoins de cette entreprise.
Dans certaines situations, des avantages peuvent être obtenus en interconnectant simplement les processus des systèmes. Cette en remplaçant la collecte et l’enregistrement manuels des données par des systèmes électroniques. électroniques. Le résultat ?
Il élimine les erreurs et fournit un retour d’information quasi instantané avec des outils de corrélation graphique relativement simples. outils de corrélation graphique relativement simples. C’est un domaine où l’informatique fiable edge peut jouer un rôle important.
Résolution Principales préoccupations
La plupart des participants à la conférence “Internet of Manufacturing” étaient à un stade d’évaluation ou de planification. Dans certains cas, ils avaient une idée claire de ce qu’ils voulaient réaliser, dans d’autres, ils essayaient de déterminer par où commencer. Quelques-uns avaient mis en œuvre des projets pilotes et étaient aux prises avec des déploiements à grande échelle.
Les 3 préoccupations principales exprimées par plusieurs personnes étaient :
- Latence d’une usine étage
- Cloud mise en œuvre
- Coût associé aux cloud – mises en œuvre à l’échelle
Et si beaucoup personnes ont compris les avantages que l’utilisation du site cloud pouvait apporter à un projet IIoT. projet IIoT, les exigences qui rendraient ce type de mise en œuvre inefficace sont :
- Retour d’information en temps réel pour le contrôle réactif des processus
- Ajustements de la qualité
- Machine imminente la prévention des défaillances
Pour ceux qui s’inquiètent l’escalade des coûts, les coûts de la connexion mobile LTE et de l’informatique cloud ont considérablement diminué. considérablement diminué et sont encore souvent basés sur l’utilisation. En outre, ils fluctuent et augmentent d’un mois à l’autre à mesure qu’une mise en œuvre évolue et que davantage de données sont accumulées au fil du temps. plus de données sont accumulées au fil du temps. Il est certain que le site cloud peut être utile pour des projets pilotes et peut-être la bonne réponse pour les déploiements à l’échelle de l’entreprise où les données de l’usine, des ventes, de la chaîne d’approvisionnement, de la logistique et d’autres domaines peuvent être peuvent être combinées. Pour des applications plus pures au niveau de l’usine, comme la maintenance prédictive, le site cloud n’est pas toujours la bonne réponse.
Edge computing est un nouveau concept qui commence seulement à faire son chemin dans le débat sur l’IIoT. Il offre des options supplémentaires importantes pour placer des capacités de calcul pour le contrôle local, l’analyse et le stockage/pré-traitement et le filtrage des données pour l’IIoT basé sur cloud. Le site Stratus ztC Edge a donné lieu à plusieurs discussions intéressantes sur les applications de type IIoT, les exigences en matière d’installation simplifiée, la résilience due à l’éloignement des sites, la gestion à distance, le diagnostic automatique des pannes et la facilité d’entretien par du personnel non qualifié.
Les entreprises industrielles font un geste
Les grandes entreprises du Fortune 500 Les entreprises aux poches profondes investissent dans les technologies IIoT. Ces projets donnent des résultats, même si les mises en œuvre ne sont pas exemptes de difficultés. défis. Un nombre croissant d’entreprises industrielles cherchent des moyens de tirer parti de l’analyse, en dehors des applications traditionnelles qui les ont aidées sur le terrain. d’exploiter l’analytique, en dehors des applications traditionnelles qui les ont aidées dans la production. Certaines ont une idée claire de ce qu’elles veulent réaliser, d’autres essaient de comprendre ce que les différentes technologies pourraient leur apporter. d’autres essaient de comprendre ce que les différentes technologies pourraient leur apporter. Ce qui semble Ce qui semble clair, c’est qu’une certaine forme de convergence et de collaboration entre l’informatique et les technologies de l’information est nécessaire pour réussir. nécessaire pour réussir.
Alors que l’on se concentre beaucoup cloud et l’utilisation de l’apprentissage automatique/de l’IA, on se rend compte de plus en plus conscience que edge computing a un rôle important à jouer. Edge computing peuvent prendre en charge une seule ligne de production, plusieurs lignes, ou une usine entière, chacun se trouvant dans des endroits éloignés. Sur le site edge, les systèmes distants sont presque toujours hors de portée des services informatiques et de la direction. Les systèmes distants sont presque toujours hors de portée des technologies de l’information et de la technologie de l’information. La simplicité, l’autoprotection, la gestion à distance, la facilité de maintenance et l’autoréparation sont donc des éléments essentiels.
Vous voulez voir de plus près edge computing? Consultez le rapport sur les tendancesEdge Computing pour découvrir l’évolution qui se produit dans le domaine de la ? edge computing et les solutions qui peuvent aider les organisations à saisir les nouvelles opportunités.
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