Cloud vs. Edge – comme publié précédemment dans IoT Agenda
Pour de nombreux professionnels de l’automatisation industrielle, le site cloud est devenu l’épine dorsale de l’IIoT. Mais pour que les entreprises progressent réellement dans leur vision de l’IIoT, elles doivent commencer à réaliser que le site cloud n’est qu’une partie de leur univers IIoT. Les entreprises qui ont besoin d’effectuer leurs calculs en temps réel découvrent qu’il y a certaines choses qui ne peuvent ou ne doivent pas être poussées vers le site cloud – que ce soit pour des raisons de sécurité, de latence ou de coût – et commencent donc à pousser de plus en plus de calculs vers le site edge de leurs réseaux.
La croissance de edge computing n’a pas seulement créé davantage de données, mais aussi un besoin accru de rapidité pour rendre ces informations disponibles pour d’autres systèmes et analyses.Cloud est pratique, mais sa connectivité n’est souvent pas assez robuste pour certaines situations industrielles. Une partie de l’informatique devra toujours se trouver sur le site edge, comme le traitement en temps réel, l’aide à la décision, les fonctions SCADA, etc. Il est inutile de limiter ces fonctions lorsque l’adoption à 100 % de cloud n’est pas nécessaire et qu’elles peuvent être utilisées pour des charges de travail non en temps réel, comme l’analyse ou la planification du post-traitement.
Cloud vs. Edge: un exemple concret
Prenons un exemple tiré du secteur de l’énergie, qui illustre la différence entre cloud et edge, chacun jouant le rôle qui lui convient le mieux. Les entreprises peuvent avoir des centaines de plates-formes de forage pétrolier disséminées dans une région, le siège de l’entreprise où se trouve data center ou cloud se trouvant à des centaines, voire des milliers de kilomètres. Sur chacune des plates-formes pétrolières, ou sur le site edge, il est nécessaire de disposer de systèmes permettant de surveiller et d’analyser en permanence des paramètres clés, tels que les niveaux de pression des puits, et d’identifier le moment où les seuils critiques risquent d’être dépassés, ce qui permet aux opérateurs de prendre des mesures immédiates pour les atténuer. Attendre que ces données remontent à l’adresse data center, qu’elles soient analysées et que des mesures soient prises sur la plate-forme pourrait constituer un risque déraisonnable.
Dans ce cas, le site cloud serait mieux adapté pour soutenir la planification et la détection des tendances en collectant les mesures de toutes les plates-formes pétrolières et en les envoyant périodiquement au site data center ou cloud où elles peuvent être agrégées et analysées.
