クラウド vs.エッジ -IoT Agendaに掲載されています
多くの産業オートメーションの専門家にとって、クラウドは産業オートメーションのバックボーンを表すものとなっています。 IIoT.しかし、企業がIIoT のビジョンを実現するためには、クラウドがIIoT の世界の一部に過ぎないことを認識する必要があります。リアルタイムでのコンピューティングを必要とする業務では、セキュリティ、レイテンシー、コストなどの観点から、クラウドに移行できないもの、移行すべきでないものがあることがわかってきており、ネットワークのエッジ にますます多くのコンピューティングを移行するようになっています。
の成長は エッジ コンピューティング そのため、データ量が増えただけでなく、その情報を他のシステムや分析に利用するためのスピードも求められるようになりました。クラウドコンピューティングは便利ですが、その接続性は産業界の状況によっては十分ではありません。リアルタイム処理、意思決定支援、SCADA機能など、常にエッジ 、一部のコンピューティングは必要です。これらの機能を制限する意味はありませんが、100％クラウドを導入する必要はなく、代わりに後処理の分析や計画などの非リアルタイムのワークロードに利用することができます。
クラウド vs.エッジ: 実際の例
エネルギー業界を例に、クラウドとエッジ 、それぞれが最適な役割を果たしていることを考えてみましょう。データセンターやクラウドがある本社からは数百キロ、数千キロ離れた地域に、何百台もの石油掘削リグが点在していることがあります。それぞれの石油掘削装置（エッジ ）では、坑井の圧力レベルなどの重要なパラメータを継続的に監視・分析し、重要な閾値を超える危険性がある場合にはそれを特定して、オペレータがその危険性を軽減するために即座に行動を起こせるようなシステムが必要です。このようなデータがデータセンターに送られ、分析され、リグに戻ってくるのを待つことは、不合理なリスクをもたらす可能性があります。
この場合、クラウドは、すべての石油掘削装置からメトリクスを収集し、それらをデータセンターやクラウドに定期的に送信して集計・分析することで、プランニングやトレンドの把握をサポートするのに適しています。
