Alors que l’automatisation et l’informatique unissent leurs forces, les opérations à l’origine des avancées industrielles doivent répondre aux besoins particuliers des systèmes d’exécution et d’entreprise en matière de contrôle et de données en temps réel. Même un coup d’œil rapide à une courte liste de choses que presque toutes les industries devront prendre en compte peut être décourageant. Le train inarrêtable qu’est la technologie n’a pas l’intention de ralentir, il est donc essentiel d’élaborer une stratégie sur la meilleure façon de l’activer pour votre entreprise. Pour les entreprises qui transfèrent de nombreuses opérations hors du site data center et du support informatique, il est nécessaire de comprendre la relation entre les applications, l’informatique et les appareils (l’architecture Edge ) pour concevoir, construire et maintenir la meilleure solution et permettre des performances et une sécurité simples sur le plan opérationnel.
Dans l’architecture IoT typique à trois couches, la couche inférieure, ou couche On-Machine, accueille un mélange de capteurs simples et complexes. Ces capteurs collectent des données et les envoient à un système de passerelle dans la couche intermédiaire On-Property. Les données sont ensuite traitées et se rendent à la couche supérieure de l’architecture On-Machine Cloud pour être stockées et analysées.
Voici quelques exemples de possibilités et de défis rencontrés dans quatre architectures d’application communes.
Edge Cas d’utilisation de l’architecture 1 : pétrole et gaz
Sur la machine : À cette couche, les capteurs sont placés dans un environnement difficile. Les capteurs tels que les valves et les pompes peuvent être éloignés ou sur le terrain, où ils doivent fonctionner sur batterie et avoir une connexion limitée avec le monde extérieur.
Sur place : Sur cette couche, on trouve souvent de nombreux systèmes et équipements legacy qui seront ou ont été ” sur place ” pendant de longues périodes. Par conséquent, comme il est peu probable que ces équipements doivent être remplacés, une planification adéquate est importante pour définir comment les nouveaux systèmes IoT devront être mis à niveau.
Cloud: Au niveau supérieur, l’accent est mis sur l’efficacité et la sécurité. Il est vital d’avoir une visibilité de l’ensemble du système de distribution pour maintenir le système à un niveau d’utilisation optimal.
Edge Architecture Use Case 2 : Life Sciences
Sur la machine : Il s’agit d’un laboratoire propre où les capteurs sont alimentés en énergie. En fonction de l’emplacement de l’environnement, il peut y avoir une combinaison de capteurs disponibles dans le commerce et de capteurs personnalisés. En outre, il est peu probable que les capteurs soient alimentés par des piles.
Sur la propriété : À ce niveau, tout est question de contrôle des processus personnalisés. Il est essentiel que les objets soient maintenus à des températures exactes, à des moments corrects et à des mesures précises.
Cloud: Dans le Cloud c’est très similaire à ce qui se passe au niveau de la passerelle. Il doit y avoir une conformité réglementaire et une traçabilité de tous les contrôles de processus. À ce stade, vous êtes moins susceptible d’avoir des difficultés de communication ou de niveau de puissance comme dans une situation de pétrole et de gaz.
Edge Cas d’utilisation 3 de l’architecture : services publics
Sur la machine : Dans cet environnement difficile, il existe un mélange de technologies nouvelles et anciennes, des compteurs intelligents aux capteurs de demande à haute tolérance aux pannes (occupation) destinés à mesurer l’utilisation et à réduire les déchets.
Sur la propriété : Vous trouverez ici des technologies plus récentes, telles que les micro-réseaux ou les outils de gestion des postes. Ces outils permettent d’équilibrer la charge et d’introduire d’autres options de production.
Cloud: Dans le cadre d’un projet de service public, l’accent est mis sur l’amélioration de l’efficacité pour un bon équilibrage de la charge, la réduction de l’impact environnemental et le contrôle de l’état de santé global d’un réseau, et ce au niveau de cloud .
Edge Architecture Use Case 4 : Transportation
Sur la machine : Parce que le transport comprend une technologie centenaire utilisée par l’automobile, le rail et l’air, des capteurs doivent être développés pour extraire des informations pour chaque cas unique. Cela ajoute aux défis dans cet environnement souvent exceptionnellement vaste et difficile. Ces capteurs peuvent être des caméras, des routes intelligentes, des GPS, des LIDAR, etc. Et, comme pour les projets de sciences de la vie, les environnements de transport disposent de beaucoup d’énergie pour les capteurs.
Sur la propriété : À ce niveau, on trouve les véhicules eux-mêmes, des voitures et camions aux trains et avions. Contrairement aux trois premiers cas d’utilisation, à ce niveau, l’unité (ou le véhicule) doit rester entièrement capable de fonctionner sans être connecté à un site Cloud.
Cloud: Dans le domaine des transports, le site Cloud assure le suivi des actifs, la surveillance de la météo et du trafic, l’état des véhicules, ainsi que l’entretien préventif.
À quoi ressemblera votre architecture Edge ?
Les différentes fonctions qui peuvent être exécutées sur la propriété affecteront ce qui est nécessaire sur le site Cloud, et chaque cas d’utilisation aura ses propres exigences critiques. La façon dont ils se comportent se transforme en exigences pour vos systèmes IoT. Le type d’environnement dans lequel le capteur est stocké peut affecter le type de pression, de traitement et d’autres mesures dont vous aurez besoin.
Pour comprendre comment déterminer la meilleure edge computing architecture la mieux adaptée à vos besoins, regardez notre webinaire IIoT & Edge Architectures basées sur l’application – Cas d’utilisation et leçons du terrain.
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