Comme nous l’avons déjà publié dans Automation World
récemment, il semble que tout le monde parle d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage machine. En fait, IDC a prédit que les dépenses en matière d’IA passeront de 12 milliards de dollars en 2017 à 57,6 milliards de dollars en 2021. Alors que les grandes entreprises industrielles multinationales ont déjà commencé à adopter l’IA pour rester compétitives, il est temps que les petites et moyennes entreprises industrielles commencent à penser de la même façon.
Alors que les entreprises continuent d’accumuler des données créées à partir des systèmes de production avec l’essor de l’IIoT, nombre d’entre elles constatent que les informations recueillies sont plus que ce qu’elles peuvent gérer. L’analyse des données ne suffit pas en soi, les données doivent être utilisées pour faire avancer les opérations. C’est là que l’IA jouera un rôle de plus en plus important.
La puissance de l’IA et l’importance des dépenses liées à l’IA
L’apprentissage automatique ne représente que la moitié de l’histoire. Bien qu’il puisse être utilisé pour passer au crible des quantités massives de Big Data afin d’aider à identifier des modèles et des informations commerciales, la véritable valeur viendra de la puissance de l’IA, car elle permettra aux entreprises de tirer parti de ces informations pour faire bouger les choses. Cela pourrait signifier n’importe quoi, de la modification automatique de la programmation d’une ligne de production en raison d’un manque de disponibilité des ressources à la gestion de ce changement à travers les chaînes d’approvisionnement du début à la fin pour prévenir les conflits et éviter les interruptions. Avec l’essor de l’économie à la demande et des chaînes d’approvisionnement mondiales de plus en plus complexes, l’intelligence alimentée par l’IA permettra aux entreprises de rester performantes sur des marchés hautement concurrentiels.
Tout cela peut sembler un peu trop ambitieux, alors décomposons les choses. Il existe essentiellement deux types d’IA : la grande IA et la petite IA. La grande IA vise à résoudre des problèmes complexes à grande échelle, dans plusieurs entreprises. Pour ce faire, elle utilise d’énormes quantités de données, généralement sur le site cloud. La petite IA, quant à elle, se concentre sur des micro-problèmes, comme l’optimisation d’une seule ligne de production tout en minimisant la quantité d’interaction humaine nécessaire. Les situations sur site, à proximité de l’endroit où les systèmes d’exploitation sont automatisés, sont celles où l’on trouve la petite IA. Essentiellement, la petite IA est une analyse en temps réel, basée sur le site edge, déployée sur des systèmes hautement disponibles et favorisant l’automatisation intelligente.
Commencez à faire un peu d'”AI” dès maintenant
Pour utiliser efficacement la puissance de l’IA, votre point de départ doit être la mise à niveau de votre infrastructure. Cela implique généralement la mise à niveau de votre réseau afin que les informations puissent circuler facilement vers les systèmes qui les traitent au niveau de l’entreprise. edge. Ensuite, vous pouvez déployer des capteurs pour collecter les données et les analyses pour leur donner du sens. À partir de là, les scientifiques des données seront amenés à mettre en œuvre des optimisations pour vous aider à profiter pleinement des avantages de l’IA.
De nombreuses entreprises industrielles commencent tout juste à plonger leurs orteils dans les eaux de l’IA. Cependant, avec le rythme de la transformation numérique qui se produit dans divers secteurs, il est nécessaire de commencer à réfléchir à la manière dont l’IA peut être utilisée dans votre entreprise aujourd’hui.
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