La tecnologia di rilevamento e l’IoT sono inestricabilmente legate l’una all’altra, poiché hanno bisogno l’una dell’altra. In che modo l’evoluzione della tecnologia di rilevamento ha cambiato l’IoT e in che modo l’evoluzione dell’IoT ha cambiato i requisiti della tecnologia di rilevamento? Introdurre la relazione tra rilevamento e IoT e i cambiamenti nell’industria causati dalla connessione con l’AI e i bordi.
Stretta relazione tra tecnologia di rilevamento e IoT
Si può dire che la tecnologia di rilevamento si è evoluta interagendo tra loro grazie alla connessione con l’IoT. Che tipo di connessione ha portato all’evoluzione?
Cosa ha creato l’evoluzione della tecnologia di rilevamento?
La tecnologia di rilevamento è una tecnologia che applica le informazioni misurando varie informazioni con sensori, digitalizzandole e trasmettendole.
Si può dire che la tecnologia di rilevamento sia nata contemporaneamente all’uso dei sensori, ma un certo cambiamento ha innescato un aumento dell’attenzione e dell’importanza. Il cambiamento è la diffusione dell’IoT nella società.
L’IoT invia informazioni ottenute da vari oggetti tramite Internet. In questo momento, la tecnologia di rilevamento svolge un ruolo attivo come mezzo per ottenere informazioni. Se paragoniamo il quadro generale dell’IoT a quello degli esseri umani, se sono i nervi e il cervello a trasportare ed elaborare le informazioni, si può dire che le parti legate ai cinque sensi come occhi, orecchie, naso, lingua e pelle sono tecnologie di rilevamento.
In questo modo, la tecnologia di rilevamento è indispensabile per l’IoT. Per ulteriori informazioni sul rapporto tra tecnologia di rilevamento e IoT, consultare questo articolo.
→ “Sofisticazione e diversificazione dei sensori: cosa produce l’evoluzione del rilevamento”.
L’evoluzione dell’IoT richiede una diversità di informazioni
Quando l’idea dell’IoT è apparsa per la prima volta, c’erano pochi tipi di informazioni che potevano essere misurate dai sensori e i sensi umani erano superiori, quindi non era pratica. Tuttavia, con l’evoluzione delle tecnologie elementari, l’IoT è esploso nell’uso pratico. La tecnologia elementare principale è la tecnologia di rilevamento.
Si può dire che l’evoluzione dei sensori non solo ha aumentato i tipi di informazioni che possono essere misurate, ma ha anche migliorato l’accuratezza e il valore delle informazioni ottenute dai sensori. Di conseguenza, l’IoT è stato utilizzato in diversi campi.
D’altra parte, con l’aumento del numero di campi in cui l’IoT è stato utilizzato e la sua applicazione a un livello più elevato, anche le informazioni gestite devono avere una maggiore precisione e diversità. Di conseguenza, è necessaria un’ulteriore evoluzione della tecnologia di rilevamento.
In questo modo, la tecnologia di rilevamento e l’IoT hanno il potenziale per creare diverse innovazioni grazie all’avanzamento reciproco e per cambiare significativamente la società in futuro.
La sensoristica e l’IoT stanno cambiando le industrie
Man mano che il rilevamento e l’IoT diventano più sofisticati e si evolvono l’uno con l’altro, si verificano grandi cambiamenti anche nel settore. Esempi tipici sono quelli di tre settori industriali.
Nell’industria manifatturiera, andremo in una fabbrica che combina realtà e virtuale.
Il legame tra l’industria manifatturiera e l’IoT ha attirato molta attenzione con il progetto industriale del governo tedesco denominato “Industria 4.0”. Questo progetto include anche il significato di quarta rivoluzione industriale e mira a sfruttare appieno l’IoT.
Tra questi, il più discusso è stato il concetto di una nuova fabbrica chiamata “Smart Factory”. Questa “fabbrica intelligente” significa che tutti i tipi di apparecchiature sono collegate a Internet e che la fabbrica stessa è diventata IoT. È definita come una nuova fabbrica che migliora continuamente il miglioramento dei processi aziendali, la qualità e la produttività cambiando il modo in cui le informazioni vengono raccolte, trasportate e utilizzate.
Inoltre, è nata l’idea di elaborare le informazioni ottenute nello spazio fisico in questo modo nello spazio digitale e di reimmetterle nello spazio fisico per migliorare l’efficienza. Questo si chiama sistema cyber-fisico (CPS) e crea un nuovo rapporto tra cyber (digitale) e physical (fisico).
Come estensione di questo, è apparsa anche una tecnologia chiamata gemello digitale. Con le informazioni ottenute dalle fabbriche intelligenti in cui l’intera fabbrica è IoT, ricreeremo una fabbrica virtuale nello spazio digitale. È possibile eseguire questi gemelli nello spazio digitale, o gemelli digitali, per prevedere le sfide che possono sorgere in quel luogo e per eseguire test che sono difficili nello spazio fisico.
Come prerequisito per questa tecnologia, è necessaria l’IoT dell’intera fabbrica e sono necessari sensori in tutti i tipi di dispositivi e luoghi. La tecnologia di rilevamento supporta il modo in cui le nuove fabbriche dovrebbero essere.
Nel settore della logistica, passiamo alla logistica intelligente
Le operazioni logistiche si dividono in operazioni di magazzino e operazioni di trasporto e l’applicazione della tecnologia di rilevamento e dell’IoT sta progredendo in entrambi i settori.
Da tempo esistono magazzini chiamati magazzini automatizzati che caricano e scaricano automaticamente le merci. Quello che si può definire l’evoluzione del sistema è un magazzino robotizzato che sfrutta appieno l’IoT e la robotica.
In un magazzino tradizionale, era normale che gli operai si muovessero con il carrello per eseguire il lavoro di picking. Tuttavia, nei magazzini robotizzati che sono già stati introdotti e sono in funzione, il lavoro di picking viene svolto in un modo che ribalta la saggezza convenzionale. In questi casi, un robot solleva uno scaffale e trasporta la merce lungo gli scaffali fino a dove si trovano gli operai. I lavoratori non si spostano nel magazzino, ma ricevono i prodotti designati dagli scaffali che vengono portati in ordine.
Affinché questo robot possa muoversi, sono necessari sensori non solo sul robot stesso, ma anche sui pavimenti, sulle pareti e sugli scaffali del magazzino. Si può dire che i magazzini robotizzati si realizzano solo con la tecnologia di rilevamento.
D’altra parte, la tecnologia di guida autonoma sta attirando molta attenzione nel settore dei trasporti e della logistica. Il trasporto su camion supporta più della metà della logistica nazionale, ma negli ultimi anni la carenza di manodopera nel settore dei trasporti è diventata più grave. Pertanto, l’industria logistica ha grandi aspettative di risolvere la carenza di manodopera e migliorare l’efficienza attraverso la tecnologia di guida autonoma.
La tecnologia di guida autonoma richiede non solo una tecnologia di rilevamento avanzata e un processo di raccolta delle informazioni come l’IoT, ma anche il metodo di elaborazione e la velocità di feedback. Si ritiene che la guida autonoma sicura si realizzerà raccogliendo informazioni precise grazie alla tecnologia di rilevamento e combinando edge computing per garantire le prestazioni in tempo reale delle informazioni.
In campo medico, si prevede che le aspettative supporteranno i medici grazie all’intelligenza artificiale.
Anche in campo medico la tecnologia di rilevamento è già indispensabile. Diversi sensori, come quelli per il battito cardiaco e la respirazione, vengono utilizzati e utilizzati per capire le condizioni del paziente. Combinando questa tecnologia di rilevamento con l’intelligenza artificiale, la ricerca sulla diagnosi dell’intelligenza artificiale per individuare il cancro e le lesioni sta progredendo.
Anche il monitoraggio delle condizioni fisiche tramite dispositivi indossabili e la diagnosi online, che consente ai pazienti di ricevere esami medici senza recarsi in ospedale, possono essere considerate nuove forme di assistenza medica che applicano la tecnologia di rilevamento e l’IoT.
In questo modo, l’applicazione della tecnologia di rilevamento e dell’IoT sta progredendo in campo medico e si prevede che contribuirà alla carenza di medici e alla riduzione del carico di lavoro degli operatori sanitari.
Cosa succederà al mondo con l’IoT?
Con l’evoluzione dell’IoT e della tecnologia di rilevamento, diversi settori stanno cambiando forma.
Ad esempio, la tecnologia di guida autonoma e la diagnosi AI nelle cure mediche, che sono attese nella logistica, in passato erano considerate “compiti che l’uomo deve svolgere”. Tuttavia, la tecnologia di rilevamento e l’IoT hanno il potenziale per cambiare notevolmente il nostro modo di fare le cose.
Uno dei motivi per cui in passato questo tipo di lavoro poteva essere svolto solo manualmente è che esisteva un problema di velocità di elaborazione delle informazioni ottenute. Tuttavia, ci sono anche tecnologie che stanno facendo passi da gigante nell’affrontare questa sfida. Questo è edge computing.
Edge computing potrebbe essere la tecnologia che racchiude la chiave per il ruolo attivo della tecnologia di rilevamento, dell’IoT e dell’IA.
La sensoristica e l’IoT si combinano con l’intelligenza artificiale per portare Edge Computing alla fase successiva
Abbiamo presentato come la tecnologia di rilevamento, l’IoT e l’IA siano collegate.
La tecnologia di rilevamento e l’IoT sono tecnologie profondamente connesse che necessitano l’una dell’altra. Influenzandosi a vicenda, ognuna di esse si è evoluta notevolmente. Elaborando i dati ottenuti da questi materiali con l’intelligenza artificiale che li utilizza come big data, anche l’uso dell’IoT sta cambiando. Inoltre, aggiungendo le prestazioni in tempo reale edge computing a questo, l’IA ha dato la possibilità di fare cose che prima si pensava fossero “impossibili senza l’uomo”. Insieme, queste tecnologie stanno portando il settore a un livello superiore.
