감지 기술과 IoT는 서로 필요에 따라 서로 뗄 수 없이 연결되어 있습니다. 감지 기술의 진화로 IoT는 어떻게 변화되었으며, IoT의 진화로 인해 감지 기술에 필요한 것이 어떻게 바뀌 었습니까? 감지와 IoT의 관계, 그리고 AI 및 에지와의 연결로 인한 산업의 변화를 소개합니다.
감지 기술과 IoT 간의 긴밀한 관계
감지 기술은 IoT와 연결하여 서로 상호 작용함으로써 진화했다고 말할 수 있습니다. 어떤 종류의 연결이 진화로 이어졌습니까?
감지 기술의 진화가 창조 한 것은 무엇입니까?
감지 기술은 센서로 다양한 정보를 측정하여 디지털화하고 전송하여 정보를 적용하는 기술입니다.
감지 기술은 센서의 사용과 동시에 탄생한 기술이라고 할 수 있지만, 특정 변화로 인해 관심과 중요성이 높아졌습니다. 변화는 사회 전반에 걸쳐 IoT의 확산입니다.
IoT는 인터넷을 통해 다양한 사물로부터 얻은 정보를 전송합니다. 이때, 센싱 기술은 정보를 획득하는 수단으로서 적극적인 역할을 한다. IoT의 전반적인 그림을 인간의 그림과 비교해 보면, 정보를 운반하고 처리하는 것이 신경과 뇌라면, 눈, 귀, 코, 혀, 피부와 같은 오감과 관련된 부분이 감지 기술이라고 할 수 있습니다.
이러한 방식으로 감지 기술은 IoT에 없어서는 안될 필수 요소입니다. 감지 기술과 IoT의 관계에 대한 자세한 내용은 이 문서를 참조하십시오.
→ "센서 정교화와 다양화-감지의 진화가 만들어내는 것"
IoT의 진화는 정보 다양성을 요구합니다.
IoT에 대한 아이디어가 처음 등장했을 때 센서로 측정 할 수있는 정보 유형은 거의 없었으며 인간의 감각이 우수하여 실용적이지 않았습니다. 그러나 원소 기술의 진화와 함께 IoT는 폭발적으로 실용화되었습니다. 핵심 원소 기술은 감지 기술입니다.
센서의 진화는 측정 할 수있는 정보의 유형을 증가 시켰을뿐만 아니라 정확도를 향상 시켰으며 센서에서 얻은 정보의 가치가 증가했다고 말할 수 있습니다. 결과적으로 IoT는 실제로 다양한 분야에서 사용되기 시작했습니다.
한편, IoT가 사용되는 분야의 수가 증가하고 더 높은 수준으로 적용됨에 따라, 운영되는 정보도 더 높은 정확도와 다양성을 가질 필요가 있다. 그 결과, 감지 기술의 추가적인 진화가 요구된다.
이러한 방식으로 감지 기술과 IoT는 서로를 발전시켜 다양한 혁신을 창출하고 미래에 사회를 크게 변화시킬 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.
감지 및 IoT가 산업을 변화시키고 있습니다.
감지와 IoT가 더욱 정교해지고 서로 진화함에 따라 업계에서도 큰 변화가 일어나고 있습니다. 세 가지 산업의 예가 전형적인 예입니다.
제조 산업에서 우리는 현실과 가상을 결합한 공장으로 갈 것입니다.
제조 산업과 IoT의 연관성은 독일 정부의 산업 프로젝트 인 "Industry 4.0"이었습니다. 이것은 또한 네 번째 산업 혁명의 의미를 포함하며 IoT를 최대한 활용하는 것을 목표로합니다.
그 중 가장 많이 논의 된 것은 "스마트 팩토리"라는 새로운 공장의 개념이었습니다. 이 "스마트 팩토리"는 모든 종류의 장비가 인터넷에 연결되어 있으며 공장 자체가 IoT가되었음을 의미합니다. 이 공장은 정보 수집, 운송 및 사용 방식을 변경하여 비즈니스 프로세스 개선, 품질 및 생산성을 지속적으로 향상시키는 새로운 공장으로 정의됩니다.
또한, 이러한 방식으로 물리적 공간에서 획득한 정보를 디지털 공간에서 처리하고 이를 물리적 공간으로 다시 공급하여 효율성을 향상시키려는 아이디어가 탄생했다. 이를 CPS(사이버 물리 시스템)라고 하며 사이버(디지털)와 물리적(물리적) 사이에 새로운 관계를 형성합니다.
이를 확장하여 디지털 트윈이라는 기술도 등장했습니다. 공장 전체가 IoT인 스마트 공장에서 얻은 정보를 바탕으로 디지털 공간에 가상 공장을 재창조할 것입니다. 디지털 공간 또는 디지털 트윈에서 이러한 트윈을 실행하여 발생할 수 있는 문제를 예측하고 물리적 공간에서 어려운 테스트를 수행할 수 있습니다.
이러한 기술의 전제 조건으로 공장 전체의 IoT가 필요하며 모든 종류의 장치와 장소에 센서가 필요합니다. 감지 기술은 새로운 공장이 있어야하는 방식을 지원합니다.
물류 산업에서 우리는 스마트 물류로 이동합니다.
물류 운영은 창고 운영과 운송 운영으로 크게 나뉘며, 감지 기술과 IoT의 적용은 둘 다 진행되고 있습니다.
자동화 된 창고라고 불리는 창고가있어 오랫동안 물건을 자동으로 적재하고 하역합니다. 진화 시스템이라고 할 수있는 것은 IoT와 로봇 공학을 최대한 활용하는 로봇 창고입니다.
전통적인 창고에서는 노동자들이 카트를 가지고 움직이고 피킹 작업을 수행하는 것이 일반적인 광경이었습니다. 그러나 이미 도입되어 운영중인 로봇 창고에서는 피킹 작업이 기존의 지혜를 뒤엎는 방식으로 수행됩니다. 그곳에서 로봇이 선반을 들어 올려 선반을 따라 노동자들이 있는 곳으로 물건을 운반한다. 근로자는 창고를 돌아 다니지 않고 순서대로 가져온 선반에서 지정된 제품을받습니다.
이 로봇이 움직이기 위해서는 로봇 자체뿐만 아니라 창고의 바닥, 벽 및 랙에도 센서가 필요합니다. 로봇 창고는 감지 기술로만 실현된다고 말할 수 있습니다.
한편, 자율주행 기술은 운송사업과 물류산업에서 많은 주목을 받고 있다. 트럭 운송은 국내 물류의 절반 이상을 지원하지만 최근 몇 년 동안 운송 산업의 인력 부족은 더욱 심각 해지고 있습니다. 따라서 물류업계는 자율주행기술을 통해 인력부족을 해소하고 효율성을 향상시키려는 기대치가 높다.
자율 주행 기술에는 첨단 감지 기술과 IoT와 같은 정보 수집 프로세스뿐만 아니라 처리 방법 및 피드백 속도도 필요합니다. 감지 기술을 이용한 정확한 정보 수집 및 결합을 통해 안전한 자율주행이 실현될 것으로 기대된다. 엣지 정보의 실시간 성능을 보장하기 위한 컴퓨팅.
의료 분야에서는 AI로 의사를 지원할 것으로 기대됩니다.
의료 분야에서도 감지 기술은 이미 필수 불가결합니다. 심박수 센서 및 호흡 센서와 같은 다양한 센서가 환자의 상태를 이해하기 위해 사용 및 작동합니다. 이러한 센싱 기술과 AI를 결합함으로써 암을 감지하고 병변을 검출하는 AI 진단에 대한 연구도 진행되고 있다.
웨어러블 기기를 이용한 신체 상태 모니터링과 환자가 병원에 가지 않고도 건강 검진을 받을 수 있는 온라인 진단은 감지 기술과 IoT를 적용하는 새로운 형태의 의료라고 할 수 있다.
이러한 방식으로 의료 분야에서 센싱 기술과 IoT의 적용이 진행되고 있으며, 의사 부족과 의료 전문가의 업무량 감소에 기여할 것으로 기대된다.
IoT로 전 세계에 어떤 일이 일어날까요?
이러한 방식으로 IoT 및 감지 기술이 발전함에 따라 다양한 산업이 그 형태를 변화시키고 있습니다.
예를 들어, 물류에서 기대되는 자율 주행 기술과 의료 분야의 AI 진단은 이전에 "인간이해야 할 일"로 간주되었습니다. 그러나 감지 기술과 IoT는 우리가 일하는 방식을 크게 바꿀 잠재력이 있습니다.
이러한 작업이 과거에는 수동으로 만 수행 될 수 있었던 이유 중 하나는 획득 된 정보의 처리 속도에 문제가 있었기 때문입니다. 그러나 이러한 과제를 해결하는 데 큰 진전을 이루고 있는 기술도 있습니다. 저것은 엣지 컴퓨팅.
엣지 컴퓨팅은 감지 기술, IoT 및 AI가 어떻게 적극적인 역할을하는지에 대한 열쇠를 쥐고있는 기술 일 수 있습니다.
감지 및 IoT가 AI와 결합하여 채택 엣지 다음 단계로 가는 컴퓨팅
감지 기술, IoT 및 AI가 어떻게 연결되어 있는지 소개했습니다.
감지 기술과 IoT는 서로를 필요로 하는 깊이 연결된 기술입니다. 서로에게 영향을 미침으로써, 그들 각각은 크게 진화했습니다. 그리고 이러한 자료로 얻은 데이터를 빅데이터로 활용하는 AI로 처리함으로써 IoT의 활용도 변화하고 있다. 또한, 실시간 성능을 추가하여 엣지 이를 계산하면 AI는 AI가 이전에 "인간 없이는 불가능"하다고 생각했던 일을 할 수 있다는 가능성을 제시했습니다. 이러한 기술은 함께 업계를 다음 단계로 끌어 올리고 있습니다.
