Nell’industria manifatturiera, l’introduzione di tecnologie IT all’avanguardiaedge , come l’AI e l’IoT, sta migliorando l’efficienza produttiva e la qualità dei prodotti – progredendo rapidamente verso la tecnologia intelligente. Con l’aumento della quantità di dati, l’analisi in tempo reale diventa spesso difficile. Anche la quantità di dati trasmessi attraverso le reti aumenta, creando nuove sfide come i ritardi nelle operazioni. Per questo motivo, Edge Computing viene sfruttato per risolvere i problemi che si presentano nelle fabbriche intelligenti. In questo blog parleremo di come Edge Computing risolve i problemi delle fabbriche intelligenti, migliora l’efficienza produttiva e la qualità dei prodotti.
Che cos’è Edge Computing?
Il termine “edge” in Edge Computing si riferisce al edge o al perimetro delle operazioni e Edge Computing si riferisce alla tecnologia che esegue l’elaborazione cruciale dei dati in tempo reale all’indirizzo edge di una rete di computer – oltre a smartphone e personal computer. Edge Computing è un meccanismo di architettura distribuita in cui l’elaborazione e l’analisi dei dati sono eseguite da terminali IoT, come telecamere di sorveglianza e sensori, o da server.
Perché Edge Computing è caldo nel settore manifatturiero
Sono diversi i motivi per cui Edge Computing sta guadagnando attenzione nel settore manifatturiero, e il motivo principale è rappresentato dalle fabbriche intelligenti. L’introduzione dell’IA e dell’IoT in queste fabbriche, come misura per migliorare l’efficienza operativa e risolvere la carenza di manodopera, sta a sua volta aumentando la quantità di dati elaborati.
Convenzionalmente, grandi quantità di dati sono state elaborate utilizzando l’informatica di cloud . Tuttavia, in molti casi vi è un notevole ritardo nell’invio dei dati su Internet, nella loro elaborazione e analisi. Tuttavia, in molti casi l’invio dei dati su Internet, la loro elaborazione e analisi e la loro restituzione comportano un notevole ritardo nelle operazioni. Edge Computing La soluzione introdotta è quella di eliminare questo ritardo.
Con Edge Computinginvece di inviare tutti i dati a cloud, i dispositivi all’edge delle operazioni eseguono l’elaborazione e inviano solo i dati necessari a cloud. Di conseguenza, riduce il carico su cloud e sulle reti e sopprime i ritardi, ottenendo operazioni efficienti. Edge Computing elimina inoltre la necessità di scambiare tutti i dati su Internet, riducendo i rischi per la sicurezza. Inoltre, è immune ai guasti della rete e aumenta la disponibilità.
Per ulteriori informazioni su Edge Computingsi prega di leggere:
Perché Edge Computing sta attirando l’attenzione – Quali sono le differenze rispetto a cloud e on-premises?
Vantaggi di Edge Computing nei siti di produzione
I principali vantaggi dell’utilizzo Edge Computing nell’industria manifatturiera sono i seguenti:
Consente l’elaborazione dei dati in tempo reale
Poiché l’elaborazione può essere effettuata senza ritardi nel luogo in cui vengono generati i dati, quando è necessaria un’azione immediata il lavoro può essere svolto subito.
L’elaborazione distribuita riduce il carico e i costi delle reti e dei centri dati.
Sfruttando Edge Computingle organizzazioni passano dalla tipica forma centralizzata di elaborazione dei dati in data center a un sistema di elaborazione distribuito.
Il carico sulla rete e data center si riduce in modo significativo dividendo l’elaborazione dei dati in tempo reale, come la previsione di rilevamento dei difetti – che viene elaborata in edge- e i dati che non devono essere elaborati in tempo reale, come i rapporti di controllo della produzione e i rapporti giornalieri – che vengono inviati a cloud. Inviando solo i dati necessari a cloud, si riducono i costi di comunicazione e di utilizzo di data center .
Migliorare la sicurezza delle informazioni e portare a misure di BCP
Utilizzando Edge Computingle organizzazioni possono elaborare sul sito edge i dati che non devono essere inviati all’esterno della fabbrica. La sicurezza delle informazioni è rafforzata, poiché non è necessario inviare tutti i dati a cloud. È inoltre possibile distribuire e archiviare i dati in più dispositivi IoT e edge dispositivi, il che rappresenta un’efficace misura di BCP (Business Continuity Plan).
Un altro vantaggio dell’utilizzo di è che è meno suscettibile ai guasti di rete. Edge Computing è che è meno suscettibile ai guasti di rete, quindi è possibile ottenere facilmente un’elevata disponibilità.
Svantaggi dell’utilizzo di Edge Computing nei siti di produzione
La leva finanziaria presenta molti vantaggi Edge Computing nell’industria manifatturiera, ma ci sono anche alcuni svantaggi. Alcuni dei principali sono:
Maggiore impegno nella gestione e manutenzione dei dispositivi edge
Con l’aumento del numero di dispositivi edge – come personal computer, smartphone, tablet e dispositivi IoT – la loro gestione e manutenzione diventa dispendiosa in termini di tempo. Un altro svantaggio è l’aumento dei costi di introduzione di questi dispositivi.
Inoltre, Edge Computing raccoglie ed elabora tutti i tipi di dati in fabbrica. Di conseguenza, si corre il rischio di duplicare i dati tra i vari dispositivi. È necessario tenere presente questo aspetto quando si implementa una Edge Computing piattaforma, in modo che la gestione dei dati non diventi complicata.
Richiede misure di sicurezza in fabbrica
Poiché i dispositivi contenenti vari dati sono collocati in fabbrica, è necessario adottare misure di sicurezza per evitare la perdita di dati, come ad esempio regole di funzionamento accurate e una manutenzione regolare.
Requisiti della piattaforma per l’utilizzo Edge Computing nell’industria manifatturiera
Esistono requisiti di piattaforma quando si fa leva Edge Computing nell’industria manifatturiera: di seguito ne riportiamo alcuni:
Un server in grado di operare in un ambiente di fabbrica
Sebbene dipenda dai prodotti fabbricati, molte fabbriche devono affrontare problemi come la presenza di molta polvere o la difficoltà di regolare la temperatura e l’umidità. I server generici sono vulnerabili alla polvere e all’umidità e in alcuni casi non funzionano correttamente. È quindi importante scegliere un server in grado di funzionare stabilmente in questo tipo di ambienti.
Un server con prestazioni in grado di gestire analisi avanzate
È necessario considerare le prestazioni del server. Se il server non ha la capacità di gestire analisi avanzate come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, l’introduzione di Edge Computing non potrà essere molto efficace.
Un server con numerose funzioni di sicurezza e facile da utilizzare
In molti siti industriali, spesso non è possibile allestire una sala server con misure di sicurezza avanzate. In molti casi, inoltre, non esiste un personale IT dedicato presso la sede e il carico operativo è quindi affidato al responsabile del reparto di produzione. Edge Computing gestisce i dati riservati raccolti dalle linee di produzione e così via, quindi è importante scegliere un server semplice con funzioni di sicurezza avanzate e un basso carico operativo.
Il punto di introduzione Edge Computing è la selezione del server
Edge Computing è una tecnologia che elabora i dati all’indirizzo edge di una rete di computer. Oltre agli smartphone e ai personal computer, si tratta di un meccanismo di architettura distribuita che elabora e analizza i dati con terminali IoT o server.
Nell’industria manifatturiera, le fabbriche stanno diventando più intelligenti per migliorare l’efficienza operativa e affrontare la carenza di manodopera.
Per elaborare i dati all’interno di una fabbrica, la gestione di vari dispositivi e la scelta di un server che li integri facilmente sono essenziali per migliorare i risultati.
È fondamentale che funzioni in modo stabile in un ambiente di fabbrica, che abbia le prestazioni necessarie per supportare l’analisi dell’intelligenza artificiale e che disponga di una gamma completa di funzioni di sicurezza. Al momento dell’implementazione Edge Computingscegliere con cura i server in modo da poterne raccogliere i frutti.
